在上篇[2]中，我们对 result builders 做了较详细的介绍。本篇我们将通过对 ViewBuilder 的仿制，探索更多有关 SwiftUI 视图背后的秘密。
''' <param name="sheetIndex">工作表索引</param>
从SwiftUI诞生之日起，预览（Canvas Preview ）一直是个让开发者又爱又恨的功能。当预览正常工作时，它可以极大地提高开发效率；而预览又随时可能因为各种莫名其妙的原因崩溃，不仅影响开发进程，同时又让开发者感到沮丧（很难排查出导致预览崩溃的故障）。
在 SwiftUI 中，尺寸这一布局中极为重要的概念，似乎变得有些神秘。无论是设置尺寸还是获取尺寸都不是那么地符合直觉。本文将从布局的角度入手，为你揭开盖在 SwiftUI 尺寸概念上面纱，了解并掌握 SwiftUI 中众多尺寸的含义与用法；并通过创建符合 Layout 协议的 frame 和 fixedSize 视图修饰器的复制品，让你对 SwiftUI 的布局机制有更加深入地理解。
在 上篇[3] 中，我们对 SwiftUI 布局过程中涉及的众多尺寸概念进行了说明。本篇中，我们将通过对视图修饰器 frame 和 offset 的仿制进一步加深对 SwiftUI 布局机制的理解，并通过一些示例展示在布局时需要注意的问题。
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 杨禹航 何时收集统计信息 为了选择最佳执行计划，优化器必须可以获得有代表性的统计信息。有代表性的统计数据不必是最新的，而是一组能够帮助优化器确定执行计划中每个操作所能返回的行数。 自动统计信息收集任务 Oracle会在预定义维护窗口期间 (工作日10pm 到2am 和周末6am 到2am
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
Swift 5.6 之前只有#available表示可用，Swift 5.6 之后增加了#unavailable表示不可用，二者意思相反。
文章：i-Octree: A Fast, Lightweight, and Dynamic Octree for Proximity Search
上次小编已经将SQL的三大操作（库操作，表操作以及数据操作）简单介绍完啦，后面还会有相关的列类型和列属性以及索引...今天就先来介绍MySQL的列类型啦，说到SQL的数据类型，其实有很多和C语言差不多的，比如整数类型，浮点数类型，字符串类型等等，当然其中也会有改动，都有各自的特点。
对每一个使用 Core Data 的开发者来说，用 Xcode 的 Core Data 模型编辑器构建数据模型、创建容器、加载数据模型并通过托管对象上下文最终创建托管对象实例，这都是十分普通的过程。但你是否好奇过这一切的内部运行机制，Core Data 是如何在幕后辅助我们完成这一切的？本文将深入探究 Core Data 是如何通过数据模型构建出托管对象实例的内部运行机制，读完本文可以让你对 Core Data 的工作流程有更深入的理解，在开发中可以更得心应手。
本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十一期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
Ruby 数组是任何对象的有序整数索引集合。数组中的每个元素都与一个索引相关，并可通过索引进行获取。
如果想获得更好的阅读体验，请访问我的博客 www.fatbobman.com[1]
作者 | Ron Avitzur 译者 | 刘雅梦 策划 | Tina 疫情期间，作者花了 18 月的时间，将图形计算器（Graphing Calculator）从 C++/ObjC 移植到了 Swift 上，将代码量缩减为原来的 30%，并且没有明显的功能或性能损失。 图形计算器（Graphing Calculator）始于 1985 年，是为了 128K Macintosh 用 C 语言编写的，当时它仅有 16 位整数、黑白 Quickdraw 以及不带 MMU、FPU 和 GPU 的 8MH
2、使用list对象的pop方法。此方法将项目的索引作为参数并弹出该索引处的项目。
通过 Style 改变组件的外观或行为是 SwiftUI 提供的一项非常强大的功能。本文将介绍如何通过创建符合 ButtonStyle 或 PrimitiveButtonStyle 协议的实现，自定义 Button 的外观以及交互行为。
本文将聊聊一个与创建复杂的 SwiftUI 应用很契合的框架 —— The Composable Architecture（ 可组装框架，简称 TCA ）。包括它的特点和优势、最新的进展、使用中的注意事项以及学习路径等问题。
看似简单的索引，有的人不以为然，我们这里采用精准的数字索引，很容易排查错误。若索引是经过计算出的一个变量，就千万要小心了，否则失之毫厘差之千里。
Public Sub InsertRows(rowIndex As Integer, count As Integer)
lst = list(range(1,20)) #使用list把可迭代对象转换为列表
作为 Core Data 的继任者，全新的 SwiftData 框架在 WWDC 2023 上正式发布。SwiftData 预计会在未来很长一段时间内成为苹果生态系统的主要对象图管理和数据持久化解决方案，为开发者提供服务与支持。本文将讨论，在不使用 Core Data 数据栈的情况下，开发者如何在 SwiftData 中调用 Core Data 提供的高级功能，以扩展 SwiftData 目前的能力。
在 Rust 中，Option 类型是一种用于处理可能为空的值的枚举类型。它提供了一种安全且优雅的方式来处理可能存在或不存在的值，避免了空指针异常的问题。本篇博客将详细介绍 Rust 中的 Option 类型，包括定义、常用方法和使用示例。
小心一点 System.ArgumentOutOfRangeException:“Index was out of range. Must be non-negative and less than the size of the collection.”
我是在去年阅读王巍写的《SwiftUI 与 Combine 编程》才第一次接触到单一数据源这一概念的。
在上一篇中，我们学习了线性表最基础的表现形式-顺序表，但是其存在一定缺点：必须占用一整块事先分配好的存储空间，在插入和删除操作上需要移动大量元素（即操作不方便），于是不受固定存储空间限制并且可以进行比较快捷地插入和删除操作的链表横空出世，所以我们就来复习一下链表。
Hive自动识别各种用例并对其进行优化。Hive 0.11改进了这些情况的优化器：
列表特性总结 列表的一些特点： 列表是最常用的线性数据结构 list是一系列元素的有序组合 list是可变的 列表的操作， 增：append、extend、insert 删：clear、pop、remove 改：reverse、sort 查：count、index 其他：copy >>> [a for a in dir(list) if not a.startswith('__')] ['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'inser
可以通过下标访问列表中的元素，下标从0开始。当下标超出范围时，会抛出IndexError异常。下标可以是负数，负数下标从右开始，与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标，只要超出范围，就会抛出异常。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
给定一个含有 M x N 个元素的矩阵（M 行，N 列），请以对角线遍历的顺序返回这个矩阵中的所有元素，对角线遍历如下图所示。
Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。
打算用几篇文章介绍一下 TCA (The Composable Architecture[1])，这是一种看起来非常契合 SwiftUI 的架构方式。
Reids是可以操作列表的，列表是一种数据结构，在redis中，它允许用户从列表的两端推入或者弹出数据、获取列表数据以及执行各种常见的列表操作。初次之外，列表还可以用来存储任务信息、最近浏览过的文章或者常用联系人信息，或者是用来消息队列当中。
本文中，我们将探讨如何使用Core Data with CloudKit创建与多个iCloud用户共享数据的应用。
C# 中try块可以捕获测试代码块中的错误。catch块可以处理错误。finally块无论是否try和catch块出现异常都可以执行代码。本文主要介绍C# try catch finally异常处理(Exception)。
近日，在一场关于JSX的讨论中，React核心成员「Sebastian Markbåge」（Hooks作者）表示：
在Python中，像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。另外，Python支持切片，这是一个特性，可以让我们提取原始sequence对象的子集。
深度神经网络在计算机视觉任务中取得了显著的成功。对于输入图片，现有的神经网络主要在空间域中操作，具有固定的输入尺寸。然而在实际应用中，图像通常很大，必须被降采样到神经网络的预定输入尺寸。尽管降采样操作可以减少计算量和所需的通信带宽，但它会无意识地移除冗余和非冗余信息，导致准确性下降。受数字信号处理理论的启发，我们从频率的角度分析了频谱偏差，并提出了一种可学习的频率选择方法，可以在不损失准确性的情况下移除次相关的频率分量。在下游任务中，我们的模型采用与经典神经网络（如ResNet-50、MobileNetV2和Mask R-CNN）相同的结构，但接受频域信息作为输入。实验结果表明，与传统的空间降采样方法相比，基于静态通道选择的频域学习方法可以实现更高的准确性，同时能够减少输入数据的大小。具体而言，在相同的输入尺寸下，所提出的方法在ResNet-50和MobileNetV2上分别实现了1.60%和0.63%的top-1准确率提升。当输入尺寸减半时，所提出的方法仍然将ResNet-50的top-1准确率提高了1.42%。此外，我们观察到在COCO数据集上的分割任务中，Mask R-CNN的平均精度提高了0.8%。
正如错误消息所示，您的GPU显存已耗尽。由于经常在PyTorch中处理大量数据，因此小错误会迅速导致程序耗尽所有GPU资源; 幸运的是，这些情况下的修复通常很简单。这里有一些常见点需要检查：
在python3中所有的整数都是int类型. 但在python2中如果数据量比较⼤. 会使⽤long类型. 在python3中不存在long类型
上篇给大家介绍了去哪儿支付系统架构演进的服务化拆分（点击阅读原文可查看上篇内容），接下来介绍一下在服务化拆分过程中遇到的一些问题与挑战，拆分过程中的DB处理、异步化，监控&报警等内容。
基本就是数据库里面啥样，我缓存也啥样，数据库里面有商品信息，缓存里面也放商品信息，唯一不同的是，数据库里面是全量的商品信息，缓存里面是最热的商品信息。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。虽然技术上允许监控事件的规模和粒度在某个数量级内的增加，但是，处理器、内存和磁盘理解这些事件的能力几乎没有增加。即使规模很小，信息量也可能过大，无法方便地放在存储中。
MatrixOne是矩阵起源数据库创业公司打造的开源超融合异构数据库，能同时灵活支持OLTP、OLAP等不同工作负载。下面学习下其关于OLAP方面的技术特性。
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