，所以在solr里面，分页并不适合深度分页。...深度分页在solr里面，更推荐使用游标的方式，游标是无状态的，不会维护索引数据在内存里面，仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5，然后每一次读取，都会如此记录最后一个值的mark，下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据，也有一些约束或者缺点： （1）查询条件里面必须有cursorMark参数，而且必须不能有start参数 （2）查询的条件里必须按照主键排序（升序或降序），如果没有这个条件，主键重复...，那么会造成多个游标的mark值，这样以来下一次请求就不知道如何定位了，而且有可能出现重复读数据的情况 （3）如果一个分页的系统，按照指定页码跳转的功能，这样实现的功能是实现不了的，因为游标一旦读取了...solrj实现代码例子： //游标查询 public static void cursorQuery()throws Exception{ //http solr服务
◆ 一、游标查询 scroll Scroll 查询可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。...深度分页的代价根源是结果集全局排序，如果去掉全局排序的特性的话，查询结果的成本就会很低。游标查询默认用字段 _doc 来排序。...启用游标查询可以通过在查询的时候设置参数 scroll 的值为我们期望的游标查询的过期时间。...游标可以增加性能的原因，是因为如果做深分页，每次搜索都必须重新排序，非常浪费，使用scroll就是一次把要用的数据都排完了，分批取出，因此比使用from+size还好。...，后续的查询都需要携带scrollId，可以理解为游标，用它来控制分页。
，所以在solr里面，分页并不适合深度分页。...深度分页在solr里面，更推荐使用游标的方式，游标是无状态的，不会维护索引数据在内存里面，仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5，然后每一次读取，都会如此记录最后一个值的mark，下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据，也有一些约束或者缺点： （1）查询条件里面必须有cursorMark参数，而且必须不能有start参数 （2）查询的条件里必须按照主键排序（升序或降序），如果没有这个条件，...主键重复，那么会造成多个游标的mark值，这样以来下一次请求就不知道如何定位了，而且有可能出现重复读数据的情况 （3）如果一个分页的系统，按照指定页码跳转的功能，这样实现的功能是实现不了的，因为游标一旦读取了...solrj实现代码例子： Java代码 //游标查询 public static void cursorQuery()throws Exception{ //http solr服务
问题描述： 在使用mybatisplus插件进行分页查询时分页参数不起作用，总是查出来全部数据。 原因分析： 查看打印的sql日志发现sql后面并没有limit条件，怀疑是缺少配置。...，例如使用mysql，配置了PaginationInterceptor，调用MP提供的分页方法，假设使用selectPage方法，他会执行两条sql语句，一条查询总记录数的sql，一条查询当前页记录的sql...是带limit分页条件的。...如果不配置，调用selectPage只会执行一条查询记录的sql，并且不带limit，有兴趣你可以试试，很容易就能验证出来的。...mybatis-plus 分页数据量大时，查询速度慢，使用page.setOptimizeCount(true);优化
游标Scroll Scroll 查询用于从 Elasticsearch 中有效地检索大量文档，而又不需付出深度分页那种代价。...启用游标查询，我们执行一个搜索请求，并将 scroll 值设置为游标查询窗口打开的时间长度（即我们期望的游标查询的过期时间）。...每次运行游标查询时都会刷新游标查询的过期时间，所以这个时间只需要足够处理当前批的结果就可以了，而不是处理所有与查询匹配的文档。...这个游标查询返回的下一批结果。虽然我们指定了请求大小为 1000，但是我们可能会得到更多的文件。...每次我们进行下一个游标查询时，我们必须传递上一个游标查询返回的 _scroll_id。 当没有更多的命中返回时，我们已经处理了所有匹配的文档。 3.
) 和游标分页 (CursorPagination) 偏移分页 (LimitOffsetPagination) LimitOffsetPagination 是偏移分页，查询的时候url地址带上 limit...，指定的起始位置是哪 max_limit = 20 # 查询时，最多返回多少条 APIView使用分页查询 写查询视图的时候，先序列化，再定义分页器,查询的时候可以带上参数...（CursorPagination） 游标分页（CursorPagination）的特点是速度快，但不能指定指定查询 定义CursorPagination查询的一些参数配置 cursor_query_param...默认排序规则：按pk从小到大排序，-pk表示从大到小排序 先导入CursorPagination # 分页器 -- 加密游标分页 from rest_framework.pagination import...cursor=cD0xNA%3D%3D&size=3 加密游标分页的优点是安全性高，每次必须拿到cursor=加密串才能访问下一页的数据
上述情况只是在浏览过程中在头部追加了新的数据，在搜索引擎这类条件很多、排序算法复杂的场景中，第一次查询和第二次查询的顺序可能完全不同，分页器也难以实现。...解决方案 解决分页器麻烦最好的方案就是避免分页 当然大多数情况无法避免分页，所以我们还是需要研究一下怎么解决上面提到的各种问题 游标分页器 游标分页器的思路和 MySQL 使用自增主键优化深度分页相同，...查询下一页时只要查询 id cursor) 即可。 除了自增 id 外只要是不重复的排序字段都可以作为游标，比如时间戳也可以作为游标。...游标分页器中不再有具体的页码概念也不再需要总页数，只需要知道当前是否为最后一页即可。我们可以在查询数据库时可以将 limit 加 1 来方便地判断当前是否是最后一页。...游标分页器只适用于元素之间的相对顺序（即A始终在B前）不会发生改变，结果集中只会插入新元素或删除部分元素的情况。 快照 对于搜索引擎这种两次查询中相对顺序可能发生改变的场景，游标分页器也无能为力。
在 Django REST Framework 中，分页器是一种允许我们将查询结果划分为多个页面，并将每个页面的数据返回给客户端的工具。...基于页码的分页器基于页码的分页器将查询结果划分为多个页面，并使用页码来标识每个页面。客户端可以在查询参数中指定要请求的页面数，以及每个页面返回的对象数量。...客户端可以在查询参数中指定 limit 和 offset 参数来请求不同的数据范围。基于游标的分页器基于游标的分页器与基于页码的分页器不同，它使用一个游标来标识要返回的数据范围。...在客户端发送第一次请求时，服务器返回一组数据和一个游标。客户端使用这个游标来请求下一组数据。...Django REST Framework 中内置了两种分页器，即基于页码的分页器和基于游标的分页器。
Elasticsearch深分页以及排序查询问题 1.简介 ES为了避免深分页，不允许使用分页(from&size)查询10000条以后的数据，因此如果要查询第10000条以后的数据，要使用ES提供的...scroll(游标) 来查询 假设取的页数较大时(深分页)，如请求第20页，Elasticsearch不得不取出所有分片上的第1页到第20页的所有文档，并做排序，最终再取出from后的size条结果作爲最终的返回值...，其他的都跟一般的搜寻没有两样 (要设置查询条件，也会回传前size笔的数据) 总结： 问题 在分页处理时，我们要确定两个参数，start & size，如果一个分页查询start值很大，那么这就是一个深度分页查询...深度分页是很有问题的，用sql举例：select * from user order by id limit 10000,10 ，表面上看起来只取10条数据，而实际上它是个大查询，因为查询过程中，数据库要确定前...当使用scroll提取数据时，es 会为这个查询做快照，然后给用户提供一个游标来顺序访问快照。 1.
limit中的偏移量，可以自己来存储该偏移量我们可以使用上次查询的最大值来当作这次的查询条件（游标分页）-- 12.899sselect * from seat where seat_code = '...- 游标分页select SQL_NO_CACHE * from student where age = 18 and id > 上次查询最大记录 order by id limit 10;使用游标分页时需要使用主键记录每次查询的最大值...，并且需要满足查询条件后主键值是有序的，只能在连续分页的场景使用，不能跳页，比如滑动分页（一边滑动一边分页）子查询定位另一种避免limit 偏移量太大的方式是通过子查询定位到第一条记录子查询也是类似于游标分页...：子查询可以使用二级索引快速定位（不用回表）满足查询条件后主键需要有序（因为使用 seat_id >= ）子查询定位支持跳页，但需要使用二级索引定位且满足条件后主键值有序in + 子查询在游标分页与子查询使用二级索引定位的场景中总是需要记录偏移量的列...，无法避免时再做优化如果需要查询的列在二级索引上都存在，可以使用二级索引（覆盖索引）避免回表如果满足查询条件后主键有序并且业务上不用跳页那么可以选择游标分页如果满足查询条件后主键有序并且业务上需要支持跳页
完整项目 github 地址：https://github.com/shenjianeng/graphql-spring-boot-example 分页查询 基于偏移量的分页 基于偏移量的分页，即通过...传统分页 基于游标的分页 基于游标的分页，即通过游标来跟踪数据获取的位置。 游标的选取有时候可以非常简单，例如可以将所获得数据的最后一个对象的 ID 作为游标。...GraphQL 游标分页是 Relay 风格式的，更多规范信息可以查阅：https://relay.dev/graphql/connections.htm Connection 对象 在 Relay 分页查询中...PageInfo 编写 graphqls 文件 Relay 式分页中定义了一些规范： 向前分页，在向前分页中，有两个必要参数：first 和 after first ：从指定游标开始，获取多少个数据 after...：指定的游标位置 向后分页，在向后分页中，也有两个必要参数： last ：指定取游标前的多少个数据 before：与 last 搭配使用，用来指定游标位置 type Query{ students
对于设计和实现 API 来说，当结果集包含成千上万条记录时，返回一个查询的所有结果可能是一个挑战，它给服务器、客户端和网络带来了不必要的压力，于是就有了分页的功能。...而在接收到一个带有游标的请求时，你会对它进行解码，并生成一个类似 WHERE id > :cursor LIMIT 100 的查询。...但是在其他情况下，使用基于游标的分页可以极大地提高性能，特别是在真正的大表和真正的深度分页上。...游标优雅地回避了这些问题。 HN 网友 chrismorgan： 有时候，你需要一个游标，这样你就可以从你刚才的地方继续前进，而不用担心新的记录进来扰乱你的分页。...看起来作者提供的分页查询没有考虑到排序，这意味着第 100 页上的项目的 ID 大于 10000，但顺序未定义。
：(利用SQL的游标存储过程分页) create procedure SqlPager @sqlstr nvarchar(4000), –查询字符串 @currentpage int, –第N页 @pagesize...int –每页行数 as set nocount on declare @P1 int, –P1是游标的id @rowcount int exec sp_cursoropen @P1 output,...建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。...通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是: 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之...，需要拼接SQL语句 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用 目前我主要是用第一，第二种方案 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
大数据量操作的场景大致如下： 数据迁移 数据导出 批量处理数据 在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。...做法通常如下： 常规查询： 一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取 流式查询： 建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行） 游标查询： 和流式一样...流式查询的好处是能够降低内存使用。 如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...游标查询 对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，也可以采用游标方式进行数据查询处理。这种处理方式比常规查询要快很多。...当查询百万级的数据的时候，还可以使用游标方式进行数据查询处理，不仅可以节省内存的消耗，而且还不需要一次性取出所有数据，可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理。
，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。...做法通常如下： 常规查询： 一次性读取 100w 数据到 JVM 内存中，或者分页读取 流式查询： 建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到 JVM 内存（多次获取，一次一行） 游标查询： 和流式一样...流式查询的好处是能够降低内存使用。 如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...游标查询 对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，也可以采用游标方式进行数据查询处理。这种处理方式比常规查询要快很多。...当查询百万级的数据的时候，还可以使用游标方式进行数据查询处理，不仅可以节省内存的消耗，而且还不需要一次性取出所有数据，可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理。
：(利用SQL的游标存储过程分页) create procedure XiaoZhengGe @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串 @currentpage int, ...--第N页 @pagesize int --每页行数 as set nocount on declare @P1 int, --P1是游标的id @rowcount int exec sp_cursoropen...建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。...通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是: 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) ...效率次之，需要拼接SQL语句 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet
大分页也就是分页查询场景中，分页page比较靠后的查询，这往往会带来性能问题，也就是常说的大分页问题，比如常见的SQL SELECT * FROM tablewhere kid=1342 and type...这个是数据存储介质本身的查询实现原理决定的，分页查询场景，是按照某个顺序进行查询，分页靠后的查询请求，需要将按照该顺序排序的之前所有页的数据给排除掉，然后取对应页数据返回。...除了增加id作为查询条件方式来优化之外，还可以使用游标或者视图的方式来优化，这种一般就是基于存储层优化来实现的了。...比如ES中的scroll查询，它的实现就是在query阶段将document id结果集保留下来，后续批量查询时指定游标后即可获取对应size大小的数据了。...ES的scroll一般适用于全量数据查询中，不太适合于前端交互的业务查询展示场景。注意基于游标或者视图查询方式，缺点也是对数据变动感知不太友好。
在系统开发过程中，需要对数据进行查询，大部分情况下从数据库中查询的数据量比较大，在系统页面无法全部显示，而且查询全部的数据会影响系统的反应速度，需要对所查询的数据进行分页的查询操作，以此减轻系统的压力...在Oracle数据库中，如何完成分页SQL的编写，影响着系统开发的速度，特提供两个SQL的分页模板： （1）.采用oracle的内置函数ROWNUM。...page-start-row and :page-end-row 备注：:page-start-row 页起始行 :page-end-row 页结束行 在数据库之外的分页之中...，应用层缓存技术分页不可避免地产生大量的网络流量；游标驱动分页在数据库里完成操作，会受到游标技术的影响，使得分页变得“陈旧”
大数据量操作的场景大致如下： 1、 数据迁移； 2、 数据导出； 3、 批量处理数据； 在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。...但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...做法通常如下： 1、 常规查询：一次性读取100w数据到JVM内存中，或者分页读取； 2、 流式查询：建立长连接，利用服务端游标，每次读取一条加载到JVM内存（多次获取，一次一行）； 3、 游标查询：和流式一样...流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 100w 条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。...关于流式查询查询小编本人了解不是很多，再此就不过多说明，如果发现好的资源，还请留言让小编也学习一下。 游标查询 对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，也可以采用游标方式进行数据查询处理。
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