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使用Pluto 检测已弃用的 Kubernetes API

Kubernetes版本不断迭代中,Kubernetes API 也一直在变化。随着这些更改的出现,API 的某些部分被弃用并最终被删除。为了能够保持最新的 Kubernetes 集群版本,我们必须识别不推荐使用的 API 并更新它们。在实际环境中,我们已经将资源部署到Kubernetes集群中,并希望API版本保持为最新,以便我们可以安全的升级Kubernetes版本到最新稳定版。然而问题来了?我们如何发现已弃用和即将删除的API版本资源呢?该问题的一个答案是查看官方弃用文档,并检查在即将到来的Kubernetes更新中将删除的API资源版本。然后,最重要的是如果我们跳过多个版本,我们将不得不对当前Kubernetes版本和目标版本之间的所有版本重复此检查。在具有数十种资源类型和版本的大型集群中,这可能变得乏味且容易出错。幸运的是,FairwindOps 的pluto等工具可帮助我们发现已弃用和即将删除的资源 API 版本。

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使用 Loki 进行日志监控和报警

对于生产环境以及一个有追求的运维人员来说,哪怕是毫秒级别的宕机也是不能容忍的。对基础设施及应用进行适当的日志记录和监控非常有助于解决问题,还可以帮助优化成本和资源,以及帮助检测以后可能会发生的一些问题。前面我们介绍了使用 EFK 技术栈来收集和监控日志,本文我们将使用更加轻量级的 Grafana Loki 来实现日志的监控和报警,一般来说 Grafana Loki 包括3个主要的组件:Promtail、Loki 和 Grafana(简称 PLG),最为关键的是如果你熟悉使用 Prometheus 的话,对于 Loki 的使用也完全没问题,因为他们的使用方法基本一致的,如果是在 Kubernetes 集群中自动发现的还具有相同的 Label 标签。

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