Symfony应用程序- Doctrine致命错误-内存耗尽而无痕迹
Symfony是一个流行的PHP框架，用于构建高性能的Web应用程序。Doctrine是Symfony框架中的一个ORM（对象关系映射）工具，用于处理数据库操作。
在Symfony应用程序中，如果出现Doctrine致命错误并且没有任何错误迹象，可能是由于内存耗尽导致的。这种情况通常发生在处理大量数据或复杂查询时。
为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查服务器的内存限制：确保服务器的内存限制足够大，以容纳应用程序所需的内存。可以通过修改php.ini文件中的memory_limit参数来增加内存限制。
- 优化数据库查询：复杂的查询可能会消耗大量的内存。可以通过优化查询语句、添加索引或使用缓存来减少内存消耗。
- 分批处理数据：如果处理大量数据导致内存耗尽，可以考虑将数据分批处理，以减少内存使用量。可以使用Symfony的分页功能或批处理工具来实现。
- 使用缓存：使用缓存可以减少对数据库的频繁访问，从而减少内存消耗。Symfony提供了多种缓存解决方案，如Redis、Memcached等。
- 调整Doctrine配置：可以通过调整Doctrine的配置参数来优化内存使用。例如，可以调整批量大小、查询缓存等参数。
腾讯云提供了多种与Symfony应用程序开发和部署相关的产品和服务，例如：
- 云服务器（CVM）：提供可扩展的虚拟服务器实例，用于托管Symfony应用程序。
- 云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务，用于存储应用程序的数据。
- 云缓存Redis版：提供高速、可靠的Redis缓存服务，用于加速应用程序的数据访问。
- 负载均衡（CLB）：提供流量分发和负载均衡功能，用于提高应用程序的可用性和性能。
- 云监控（Cloud Monitor）：提供实时监控和告警功能，用于监控应用程序的性能和健康状态。
更多关于腾讯云产品和服务的信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
明显的随机内存耗尽错误
php、symfony、memcached、varnish、http-status-code-503
我遇到了一个奇怪的问题，我在调试时遇到了麻烦。我有一个基于Symfony2的应用程序，分布在负载均衡器后面的三个over服务器上。在每个one服务器上都有一个Varnish实例。
在随机的时间，一些或两个then服务器-one，很少是所有的-在主页上响应503错误大约10分钟左右，然后一切都恢复正常。
该错误是由PHP允许的内存大小耗尽致命错误引起的。但我不能理解的是，为什么相同的应用程序，使用相同的代码，连接到相同的数据库等，从一个时刻到另一个时刻失败，然后又一次恢复正常。甚至在具有相同硬件和软件的不同服务器上的相同应用程序也会同时表现不同。
我的第一个猜测是Varnish缓存在故障服务器上
浏览 0提问于2015-01-20得票数 0
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在哪里存储多租户用户指定的缓存？
symfony、caching、saas
我正在Symfony2之上构建Symfony2应用程序。我们的系统很简单:一个节点均衡器、几个应用服务器和几个数据库服务器。
每个app服务器都有完全相同的app副本，仅在参数上有所不同。
在哪里存储客户端指定的缓存？
app/cache存放在哪里？为每个客户端app/cache/clientN分离
在哪里存储HTTP缓存？应用服务器还是节点均衡器？如果每个客户都有不同的域名呢？
数据库查询/结果缓存存储在哪里？在内存中的DB服务器上(redis/riak/memcached)？
浏览 2提问于2015-02-14得票数 0
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描述WordPress内存使用情况的理想方法是什么？
performance、memory
我们是两个Rackspace云服务器上的运行WordPress多站点实例，一个web和一个数据库，目前有大约30个站点。我已经将Nginx放在静态资产的前面，Apache处理了所有的动态请求。我还为数据库配置了Memcached，为PHP配置了APC代码缓存。默认情况下，我们拥有的所有站点都启用了W3总缓存。
它速度非常快，但有一个问题: Apache进程的大小通常在80到120 MB之间。web服务器有2GB的内存，这意味着我有大约15个进程，直到事情发生故障。这些过程显然不应该那么大，但我对它们的原因感到困惑。
找出发生了什么事的好策略是什么？
提前感谢！
更新10/2/10:对于那些想知
浏览 0提问于2010-09-01得票数 8
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多个intranet/internet系统在同一数据上部分工作.数据库策略
architecture、database、enterprise-architecture、symfony、doctrine
我们开始重写我们的应用程序(互联网门户，数百万独特的用户，很少的CRM/ERP系统，几百个用户)，我们现在有一个巨大的决定要做。我们将主要用Symfony2和Doctrine编写它们(90%-95%)，用Java编写一些后台服务(例如邮件)。数据库- MySql/MariaDb.还有许多附加技术(redis/memcached、load balancing、varnish、replication等)。最重要的(在本例中)是- symfony2、mysql/maria和doctrine。
问题是，很少有系统能在相同的表上工作。例如:提供职务的internet门户+客户关系管理系统( CRM系统)
浏览 0提问于2014-07-11得票数 0
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缓解云运行对每个实例的Cloud连接的限制
google-cloud-platform、google-cloud-run
我用--add-cloudsql-instances参数将Cloud实例链接到Cloud。
一些请求在它的响应中得到了500个内部服务器错误。查看日志，我能够知道Cloud “超过了每个实例的最大100个连接.”。我知道Cloud将每个云运行实例对Cloud的连接数量限制在100个。
我已经尝试在我的云运行服务中设置更低的并发级别，以避免每个实例超过限制，但问题永远不会消失。我能做些什么来减轻这种行为并使我的应用程序恢复到正常稳定状态呢？
PS。我在网上任何地方都找不到好的和最近的答案，所以我决定在这里问。
有关我上一次云运行版本的详细信息:4vCPU，6GB内存，- 32的并发性。
浏览 6提问于2021-07-13得票数 0
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大量表和Hibernate内存消耗
java、spring、hibernate、jpa、memory
我正在做一个大型的ERP项目，它有大约2100个表的数据库模型。使用Hibernate映射的“仅”500个表，部署在web服务器上的应用程序占用大约3GB的工作内存。
在一个持久化单元中使用这么多表时，有什么方法可以减少Hibernate的元模型内存占用吗？或者我应该放弃Or，转而使用普通的老JDBC (甚至)？
现在，我使用Hibernate 4.1.8，Spring3.1.3，JBoss作为7.1，并使用MSSQL数据库。
编辑：
-使用2000年生成的测试表，与原始db模型相比，测试表的范围要小一些(因此“只”使用了1.3GB的内存)
编辑2：
Java MAT堆分析：
浏览 11提问于2012-11-26得票数 12
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1回答
外卖小程序需要什么配置的云服务器？
云服务器、微信、小程序
本人一个蛋糕面包店，想自己搞一个微信小程序做外卖服务，程序有了，域名已经在腾讯云里注册了，现在准备购买腾讯的云服务器，需要什么配置的，哪位大神能帮解答下吗，谢谢
浏览 870提问于2019-05-25
1回答
Socket.io + node.js + IIS挂起/冻结问题
node.js、performance、iis、websocket、socket.io
我已经在我的应用程序中实现了socket.io。我会先解释我的申请，然后再解释我的问题。
我的应用程序是基于节点的应用程序，它通过IIS托管，具有反向代理机制.我已经在我的应用程序中实现了Socket.io，socket.io客户端用下面的代码连接到服务器。
客户端代码：
try {
let path = window.location.pathname;
path = path.substring( 0, path.lastIndexOf( "/" ) );
window.SocketConnection = io && io.connect(
浏览 3提问于2022-03-14得票数 0
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为什么功能测试会在我的Redis查询缓存中创建新的记录？
caching、redis、symfony
我刚刚使用以下配置在symfony应用程序上启用了查询缓存：
文档缓存配置
doctrine_cache:
providers:
cache:
namespace: '%cache_namespace%'
chain:
providers:
- array_cache
- redis_cache
- file_cache
redis_cach
浏览 3提问于2016-04-20得票数 0
1回答
服务器与3000个并发客户端崩溃-如何配置对吗？PHP & Apache
ubuntu、apache2、php7、load-testing
我有4个web服务器，2个数据库服务器(读和写)，Redis和一个负载均衡器。我使用PHP7.0& Apache2 & MySQL 5.7，但是当我对3000个同时冲浪的用户进行负载测试时，服务器会一个接一个地崩溃。
Apache服务器很强大，每个服务器都有32 to的内存，不幸的是，它们都达到了RAM的最大使用量。
我们对代码做了很多修改，但是，我觉得不太对，我的主机提供商不能帮我进一步配置服务器，因为他们说这是他们能做的最好的，在这里我需要你的帮助--我们缺少什么？应该在PHP / Apache / MySQL中设置哪些配置？
我想澄清的是，这个站点可以很好地工作，比如说3
浏览 0提问于2018-06-20得票数 2
2回答
在运行时配置Symfony 2
php、symfony、apache-zookeeper
我正在使用Symfony2为我的公司创建web服务。我们公司使用集中式配置服务(Zookeeper/etcd)来管理我们服务的配置信息。例如MySQL、Redis、Memcached等的连接/主机信息。配置每天都会随机更改。例如，在我们的数据库集群中添加或删除MySQL服务器时。因此，在yml/xml中硬编码配置是不可能的。
因此，我正在寻找一种在应用程序启动时修改config.yml值的方法。配置中的一些值将是静态的。例如Twig和Switfmailer配置，但Doctrine和Redis的其他值需要动态设置。
在Symfony应用程序启动之前，无法确定配置值，并且无法缓存或编译这些值。我尝
浏览 1提问于2014-05-19得票数 1
1回答
如何使用缓存和分页在symfony与教义？
php、symfony、caching、pagination、doctrine
我有一个Symfony REST应用程序。
在存储库中，我检索一些数据并使用Doctrine分页器进行分页，然后在控制器中使用Symfony序列化程序将数据序列化为JSON。
存储库方法：
public function getCategories($limit, $offset)
{
$qb = $this->em->createQueryBuilder()
->select('c')
->from('Category:Category', 'c')
浏览 1提问于2018-01-11得票数 0
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2回答
使用JPA时的性能问题
java、hibernate、jpa
我在我的web应用程序中使用JPA (hibernate是供应商)，我对查询的性能感到困惑。在我的代码中，我使用了以下查询：
select c.id from Cdr c where c.receivedOn >= :start and c.receivedOn < :end and c.buy.id in (:buyList)
直接对数据库运行此查询需要0.1秒的执行时间。在服务器上运行这段代码需要几分钟时间，这里我遗漏了什么？
下面是java生成的查询：
select cdr0_.id as col_0_0_ from billing_cdr cdr0_ where cdr0_
浏览 2提问于2011-11-07得票数 0
2回答
在同一台主机上的两个不同容器上运行MongoDB和Redis
mongodb、redis、virtual-machine、docker、linux-containers
我在某个地方读到，MongoDb和Redis服务器不应该在同一个主机上执行，因为Redis管理内存的方式破坏了MongoDB。这是在Docker.io之前。但现在事情看起来很不一样了？在同一台主机上的两个不同容器上运行Redis服务器和MongoDB方便吗？
浏览 0提问于2015-02-02得票数 1
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2回答
提高Apache服务器的可用性
web-server、apache-1.3
我们目前正在Apache1.3之上运行一个Perl web应用程序(我知道这是非常过时的，但目前我们无能为力)。在整个过程中，随着访问应用程序的用户数量的增加，服务器的响应越来越少，直到最终变得不可用时为止。此时，我们停止Apache服务器，直到没有活动连接，然后重新启动服务器。这不是一个理想的解决方案，也不能解决根本的问题。
我们如何找出问题的根源，如何在短期和长期内解决这一问题？
浏览 0提问于2010-11-29得票数 0
2回答
Java，对缓存大量GB的策略有帮助吗？
java、caching
我们正在处理天气数据和存储在数据库中的大约十年的气象站数据。我们已经构建了一个REST API，给定一天、一个站点和一个测量变量将以JSON格式返回数据。性能对于构建小型应用程序来说是很好的，但是一些查询不适合高流量。
我们正在考虑缓存(和预缓存)每天的JSON数据--station-variable。最初我们认为是在Redis上，但问题是我们的数据高达400 to。
这里是我寻求一些帮助和类似经验的时候：-将数据转储到磁盘文件是一个好主意，其中每个文件都包含一次日-站-变量查询的JSON结果？-有使用EhCache或JCS的经验吗？他们适合做这个吗？
干杯。
浏览 1提问于2014-09-10得票数 1
2回答
一个很好的good存储/ memcache解决方案
python、sql、caching、redis、data-mining
在Linux云服务器上设置数据仓库挖掘项目。主要语言是Python。
希望使用此模式查询数据和存储数据：
SQL数据库- SQL数据库用于查询数据.但是，SQL数据库只存储需要搜索的字段，而不存储数据本身的"blob“。相反，它存储一个键，该键在键值blob存储中引用完整的"blob“数据。
存储-键值存储用于存储数据的实际“文档”或"blobs“。
我们面临的问题是，我们希望更频繁地访问的数据块能够自动存储在RAM中。我们计划用Redis来做这件事。但是，我们希望有一种解决方案，首先自动尝试从RAM中获取数据，如果它在那里找不到数据，那么它就会转到go
浏览 9提问于2012-10-17得票数 5
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Redis诉Memcache
memcache、redis
我对Memcache和Redis还有点陌生，我正在努力理解两者之间的区别，以及两者之间的区别。
正如我已经解释过的，Memcache是一种数据库缓存解决方案。来自频繁运行的查询的数据被缓存，以便在以后的某个点重新使用，从而加快响应时间。这是准确的描述吗？
那Redis呢？这样做也有类似的效果吗？换句话说，它是否缓存从后端数据库接收的数据？我一直读到Redis是一个关键的值存储解决方案，对我来说，这听起来更像是数据库服务器和db缓存解决方案的替代。
任何帮助理解每一个是什么和区别是什么，我们将非常感谢。
谢谢布拉德
浏览 0提问于2012-12-17得票数 7
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3回答
使用Hazelcast / Redis满足DB支持的缓存需求
java、hibernate、caching、redis、hazelcast
我正在开发一个分布式Java应用程序，它需要检查每个请求的黑名单用户列表。
如果请求在某些资格规则上失败，系统应该将userid (请求的一个参数)添加到黑名单中。
我正试图为黑名单实现找到一个合适的缓存解决方案。我的要求是；
查询黑名单应该非常快
黑名单持久化技术应具有可伸缩性。
所有黑名单数据都应该持久化在RDBMS上，这也是为了失效/重新加载的目的。
它们是两种可能的解决办法；
选项1：我可以使用redis存储黑名单数据。每当请求在资格规则上失败时，我可以轻松地将userid添加到redis缓存中。-优点:查询速度极快，易于实现-缺点:虽然它工作可靠，但它是一种缓存解
浏览 1提问于2016-04-05得票数 3
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2回答
我们是否需要为RDS实例提供IOPS，即根据监控使用60 IOPS？
postgresql、amazon-web-services、amazon-rds、provisioned-iops
我们有PostgreSQL实例每秒提供数十个r/w查询。
实例类型: db.m3.2xlarge
实例提供的IOPS (SSD)：1000
实例存储大小:100 is，数据库大小约为5-10 is。
它为100多个同时进行读写查询的客户端提供服务。然而，当我们看云监视时，它显示IOPS在20-60之间。
并且阅读iOPS是在0左右！
这样做不对，因为100多个连接和客户机一直在执行读/写查询？Postgres配置是标准的，我们没有关闭fsync。
缓存是否如此有效，以至于IOPS不是数据库大小为5GB的一个因素？或者AWS监控控制台出错了？
为此db实例支付100
浏览 3提问于2014-12-19得票数 6
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