SysML中建模阈值(T)和目标(O)要求的最佳实践？

在SysML中，建模阈值(T)和目标(O)要求的最佳实践是根据具体的系统建模需求和目标来确定。建模阈值(T)是指系统模型中的某个度量指标或属性的阈值，用于衡量系统的性能、可靠性、安全性等方面的要求。目标(O)是指系统模型中的某个度量指标或属性的目标值，用于指导系统设计和优化。

以下是一些最佳实践：

确定建模阈值(T)和目标(O)之前，需要明确系统的需求和目标。这包括系统的功能需求、性能需求、可靠性需求、安全需求等方面。
根据系统需求和目标，选择合适的度量指标或属性来衡量系统的性能、可靠性、安全性等方面。常用的度量指标包括响应时间、吞吐量、可用性、故障率、安全等级等。
确定建模阈值(T)时，需要考虑系统的实际情况和可行性。建模阈值应该是可实现的，并且能够满足系统的需求和目标。
确定目标(O)时，需要考虑系统的优化空间和可行性。目标应该是合理的，并且能够指导系统的设计和优化。
在确定建模阈值(T)和目标(O)时，可以借鉴相关领域的最佳实践和标准。例如，对于性能需求，可以参考性能工程领域的最佳实践和标准。
在实际建模过程中，需要不断监测和评估系统的性能、可靠性、安全性等方面，以确保系统能够满足建模阈值(T)和目标(O)的要求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云性能测试服务（https://cloud.tencent.com/product/pt）
腾讯云安全加密服务（https://cloud.tencent.com/product/hsm）
腾讯云可视化运维管理工具（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
腾讯云数据存储服务（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iot）
腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mpp）
腾讯云分布式数据库服务（https://cloud.tencent.com/product/dcdb）
腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/baas）
腾讯云元宇宙服务（https://cloud.tencent.com/product/vr）

请注意，以上链接仅供参考，具体选择和使用产品时，请根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Lenny Delligatti-基于模型的系统工程和SysML: 自动一致性以及快速应答-UMLChina讲座-视频和幻灯

他持有OMG认证的OCSMP（系统建模专家）模型建造者高级证书，这是基于模型的系统工程（MBSE）和SysML的最高级别证书。 Lenny是书籍《SysML精粹》的作者。...Lenny对工程充满热情，并热衷于帮助工程师开发更高效的工程方法。他为系统和软件工程师提供UML、SysML和MBSE的在线课程，帮助他们获得OMG认证，并在项目中带领团队推行MBSE。...在约翰逊航天中心工作时，他曾在INCOSE（系统工程国际委员会）和AIAA（美国航空航天学会）的会议上作SysML和MBSE主题演讲。...主持人 Sicilia 内容介绍 *发生变更时工件自动一致性 *快速、明确地响应涉众的问题 *MagicDraw SysML 建模工具工程组织采纳和实践基于模型的系统工程（MBSE），有助于达成它们的头号目标...如果你的团队当前正在实践的是传统的、基于文档的工程方法，你可能付出过惨痛代价来手工维护一堆散乱的工件（即，文档、表格、图、报表和幻灯片）。

9002 0

Jeff Dean、李飞飞等发起SysML大会，Jeff Dean主题演讲：系统与机器学习融合（45PPT）

当前关于AI/ML的讨论大多偏向算法和应用，关于底层的基础设施却少有讨论，形成了一个不容忽视的缺环。系统研究的滞后会从根本上延缓AI/ML技术的创新和实践。...在这样的背景下，一群AI/ML界的大牛发起了一个新的会议——SysML，这个会议专门针对系统和机器学习交叉研究领域，目的是在这些领域之间建立新的联系，包括确定学习系统的最佳实践和设计原则，以及开发针对实际机器学习工作流程的新颖学习方法和理论...会上，Michael Jordan发表了《SysML：前景与挑战》的演讲，其中提到了机器学习近期和远期的挑战。...为此，谷歌研发了TPU，第一代TPU是用于神经网络推理的芯片：92 T ops/秒 of 8位量化整数运算，用于搜索请求、神经机器翻译、言语和图像识别、AlphaGo比赛等。 ? ?...如Resnet，MobileNet，DenseNet和SqueezeNet（物体分类），RetinaNet（对象检测）和Transformer（语言建模和机器翻译）等模型实现可以帮助用户快速入门：https

1.5K8 0

领域驱动设计四论

本文围绕 DDD 的经典著作，参照学院派的风格，将 DDD 概括为四部分：结构论：战术建模与战略建模 *过程论：系统重构与软件工程语言论：基于模型的统一语言建模论：模型驱动的领域建模这个划分，其实体现了本人长期的实践体悟和理论思考...结构论战略建模与战术建模的划分 DDD 相关经典著作，一般都将 DDD 划分为战略设计和战术设计两部分。...为了帮助实现这些目标，我们提出了战略设计的 3 大原则：上下文、精炼和大型结构。...建模论江湖派 vs 学院派尽管在各自的著作中，两派是互不感冒，但在平时的工作中，通常不分派别，哪派管用用哪派。在诊断方法上，中医只能讲出望闻问切，西医能讲的东西就太多太多。...Model 是结合点 DDD、UML 和 Sysml 的底层逻辑全都指向 Model，Model 是三种技术的结合点。

9572 1

基于模型的系统工程——自动驾驶汽车（20181004更新）

本文讨论基于模型的方法，包括SysML建模以及来自Intercax的MBSE平台Syndeia如何有助于解决复杂性。...模型变换连接则可以提供更多的建模灵活性，SysML需求可以通过标准关系（例如Satisfy、Verify和Refine依赖）链接到多个其他SysML元素。...它们被建模为MagicDraw中的块（Block），如图9所示。 ? 图9 AV功能架构可以用同样的方法连接SysML功能块到JIRA条目。...假设GitHub中的软件文件和SysML中的功能块是独立开发的，我们可以使用Syndeia，通过创建引用连接链接已有元素，如图10所示。...这些关系存储在SysML建模工具中，这个阶段不涉及Syndeia。注意，集合中的一条需求没有Satisfy关系。好的MBSE实践应该跟踪和高亮这些遗漏。 ?

1.2K1 1

电磁轨道炮设计-基于模型的系统工程（20190819更新）

使用的技术和工具有：SysML架构建模(MagicDraw或Rhapsody)、基于物理的分析(Mathematica和Simulink)、机械CAD (NX)和需求管理(Jama)。...通过轨道的电流产生的磁场B和通过电枢的同一电流I交互产生了一个作用在电枢上的横向力F。如果电枢允许沿着轨道滑动，它就可以带着炮弹，把炮弹从轨道的一端发射向目标。...注意，Operator的用例主要和对目标开火相关，Platform Commander的用例和维持和保护平台的存活相关。 ? 图3 序列图我们可以使用SysML的行为建模能力来捕获操作场景。...为此我们插入一个SysML参数图到图9，该图连接到右上角CAD部件边框的z尺寸。参数约束也把单位转换结合到模型中，从CAD文件中的毫米到SysML和分析模型中的米。...这个方法的优势是架构和分析紧密耦合在同一工具中，使得分析容易被系统工程师把握。不过，架构建模工具通常对于分析和仿真来说不是最理想的，分析专家对放弃他们熟悉的专业工具持反感态度。

1.4K2 0

研发深恶痛绝，业界持续热捧，DDD 到底是啥？

这个划分，其实体现了本人长期的实践体悟和理论思考，并不是随意为之。王阳明晚年将其毕生所学，浓缩为四句话：无善无恶心之体。有善有恶意之动。知善知恶是良知。为善去恶是格物。...战略建模与战术建模的划分 DDD 相关经典著作，一般都将 DDD 划分为战略设计和战术设计两部分。...为了帮助实现这些目标，我们提出了战略设计的3大原则：上下文、精炼和大型结构。理解大型系统的常用方法：使用隐喻，比如电动汽车其实就是一台电脑装了四个轮子。...Model 是结合点 DDD、UML 和 Sysml 的底层逻辑全都指向 Model，Model 是三种技术的结合点。...UML/SysML 是重装备学院一派，仍在不断精进，从多年前发展起来的 UML，到新近在其基础上发展起来的 SysML，建模技术正在从软件行业逐步拓展到一般技术行业。

9564 1

电磁轨道炮设计-基于模型的系统工程（20181001更新）

1K2 1

不要“做着玩”-《软件方法》自测题解析015

UML模型的最佳案例就是建模工具附带的例子 C)团队引进UML时，努力达到的最终目标应该是完整应用所有的UML元素 D) UML是软件开发人员和客户之间沟通的绝佳工具答案和解析  A) 正确选项。...该用多少UML元素，视所开发系统的类型以及对系统的质量要求而定。  D) 错误选项。书中文字： UML模型的目的是在软件组织内部沟通，不是为了和涉众沟通。...改进方案一的业务序列图如图1：图1 改进方案一的业务序列图从图1可以看出，在业务流程中的很多地方借助了人脑的思考。竞品系统一的用例图如图2，有3个用例。...要么做UMLChina出的题目，因为那些题目有清楚的约束条件，指引你去得到最佳答案；要么做真实的项目，因为真实项目也有清晰的约束条件——就是惟一的真实情况，它会指引或强迫你尽力去得到最佳答案。...月10-14晚网课：SysML和MBSE基于模型的系统工程《软件方法》书中自测题-题目全文+分卷自测（1-8章）16套111题《软件方法》强化自测题集110题 CTO也糊涂的常用术语：功能模块、业务架构

2252 0

MBSE基于模型的系统工程

然后，他们利用建模语言（如SysML）将这些需求转化为系统模型的一部分，形成需求模型。 3.2 系统建模在完成需求分析之后，系统工程师开始进行系统建模。...他们使用建模语言和工具，比如SysML工具，描述系统的结构、行为、交互关系等方面。...通常情况下，系统工程师会根据系统的性质和复杂度，以及团队的技术背景和经验来选择建模语言。常见的建模语言包括SysML、UML等，它们提供了丰富的模型元素和关系类型，能够很好地满足系统工程的需求。...模型驱动的工程实践在MBSE的开发流程中，模型扮演着核心的角色，模型驱动的工程实践是一种重要的方法论。通过模型驱动的方式，系统工程师可以将模型作为设计、分析、验证的基础，实现对系统的全面管理和控制。...模型驱动的工程实践也促进了系统工程的自动化和标准化，提高了工作效率和质量。

5312 0

SysML 2019论文解读：视频分析系统的提升

该会议的目标是引出这些领域之间的新联系，包括确定学习系统的最佳实践和设计原理，以及为实际机器学习工作流程开发全新的学习方法和理论。前言随着视频摄像头的日益普及，视频分析也吸引到了很多研究关注。...全帧目标检测器微分类器的建模方法跟随了 SSD 和 Faster R-CNN 等滑动窗口式目标检测器，其在卷积层特征图的每个位置都应用一个小型的二元分类 DNN，然后将检测结果聚合起来得到全局预测。...实验结果为了评估 FixyNN，研究者执行了硬件建模与迁移学习实验。硬件建模部分是比较 FixyNN 与当前最佳的硬件加速器设计的硬件性能。...首先，研究者比较了 FFE 和可编程 NVDLA 加速器在 MobileNet-0.25 的 13 层中每一层上的吞吐量（TOPS）和能效（TOPS/W），如图 5 所示。...图 8 给出了 FFE 和可编程 NVDLA 之间的功率、性能和面积（PPA）细分结果。图中表明固定的数据路径占据了较大部分的面积和网络中较多的运算，但却仅占消耗能量和延迟的一小部分。 ?

7565 1

腾讯 QQ 看点图文多目标推荐实践经验

2K3 0

背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法

背景差分法参考网址：《背景差分法》《帧间差分法和背景建模法》 1....用公式表示，则有： [图片] 检测前景的流程如下： [图片] 检测过程的主要三个参数是：样本集数目N，阈值R，与阈值T。...传统方式采用先进先出的替换策略，而Vibe背景模型中每个样本被选中为替换样本的概率是相等的，与样本存在时间的长短无关，这种策略保证背景模型中的样本寿命呈指数衰减，模型更新达到最佳状态。...运算效率高： Vibe背景模型是基于少量样本的背景模型； Vibe算法优化了背景模型中的相似度匹配算法；关于运算效率的比较，《背景建模–Vibe 算法优缺点分析》中做了实验：为了得到最佳样本数量N值...Vibe的背景模型相似度匹配函数只与判断像素点与历史样本值是否相近的阈值R，以及判断前景点的阈值T有关（具体见本文三.2.(3)）。

9K11 0

【数据挖掘】基于密度的聚类方法 - DBSCAN 方法 ( K-Means 方法缺陷 | 基于密度聚类原理及概念 | ε-邻域 | 核心对象 | 直接密度可达 | 密度可达 | 密度连接 )

最佳实践 : 运行多次 K-Means 方法 , 选取不同的 K 值 , 以及不同的聚类分组个数 ; II ....链上的核心对象要求 : 链的起点 , 和经过的点 , 必须是核心对象 , 链的最后一个点 , 可以是任意对象 ; 3 ....密度连接 : p 和 q 两个样本 , 存在一个中间样本对象 O , O 到 p 是密度可达的 , O 到 q 是密度可达的 ; 2 ....核心对象要求 : O 以及到样本 p 或者样本 q 中间的样本都必须是核心对象 , 但是 p 和 q 两个对象不要求是核心对象, 它们可以是普通的样本点 ; 4 ....密度连接图示 : 下图中 , 样本点 O 密度可达 p 和 q , 那么 p 和 q 是密度连接的 ; 其中 p, q 不是核心对象 , O , p_1 , p_2 , q_1

1.6K1 0

【数据挖掘】数据挖掘总结 ( 数据挖掘相关概念 ) ★★

数据挖掘的查询是随机的 : 决策者 ( 用户 ) 提出的随机查询 ; ① 要求不精确 : 查询灵活 , 没有精确的要求 ( 无法用 SQL 语句写出来 ) ; ② 结果正确性未知 : 查询出来结果也不知道是否准确...数据挖掘任务分类 : 根据数据挖掘的目标 , 可以将数据挖掘任务分为以下几类 : ① 模式挖掘 , ② 描述建模 , ③ 预测建模 ; 描述建模和预测建模又称为模型挖掘 ; ① 模式挖掘 : 如...根据变量选择策略 , 选择最佳的变量和划分方式 , 将 \rm T 分为多个子集 , 每个子集构成一个内部结点 ; 针对上述每个内部结点 , 都进行上述 ① ② ③ ④ 递归操作 , 直到满足决策树的终止条件为止...; 递归终止条件 : ① 类别相同 : 样本所有结点对应的样本都属于同一个类别 ; ② 属性用尽 : \rm T 中没有可进一步分裂的变量 ; ③ 样本用尽 : \rm T 中的样本为空...---- K-Means 算法优点 : ① 处理大数据量有可扩充性和高效率 ; 其算法复杂度是 \rm O(tkn) , \rm n 是样本个数 , \rm k 是聚类个数 , \

4.7K0 0

TensorFlow手把手教你概率编程：TF Probability内置了开源教材，新手友好

虽然工程师与O形圈制造商就先前飞行中的损坏进行了多次沟通，但制造商认为风险是可以接受的。下图描述了对先前航天飞机任务中的七次O形圈损坏事件的观测，这是损坏事件对环境温度的函数。...你会注意到，随着温度的降低，O形圈损坏的比例会显著增加，但是没有明显的温度阈值，低于该阈值时O形圈就一定会失效。与现实世界大多数现象一样，这个问题存在不确定性。...我们希望在给定温度t下，确定O形圈失效的概率是多少？我们可以使用逻辑函数模拟温度t下O形环损坏的概率p ： ? 其中β确定概率函数的形状，α是偏移项，控制函数的左右移动。...请注意，我们在第8行得到p(t)的实际值0或1，其中我们使用先前在第6行和第7行中采样的α和β值对概率函数进行采样。...因此，生成模型的最后一部分是某温度下观测到有缺陷事件的数量D? ，它可以建模为： ? 鉴于这种生成模型，我们希望找到模型参数，可以解释观察到的数据，这正是是概率推理的目标。

7291 0

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》

最小二乘法要求矩阵 $U^{T} \cdot U$ 可逆，即$U^{T} \cdot U$是满秩的。...损失函数如果把线性回归看作是一个优化问题，那么我们要优化的目标就是损失函数。损失函数是用来衡量样本误差的函数，我们的优化目标是要求得在误差最小的情况下模型参数的值。...而我们通常所说的异常检测中并不会对任何变量给与特殊对待，异常值的定义是基于基础数据点的整体分布，因此需要采用一种更一般的回归建模：即以相似的方式对待所有变量，通过最小化数据对该平面的投影误差确定最佳回归平面...无法通过规则知道 $A$ 的 $L{2}$ 邻居中的点是否在阈值距离 $D$ 内，为了确定单元 $A$ 中数据点与其$L{2}$ 邻居中的点集在阈值距离 $D$ 内的点数，需要进行显式距离计算。...下面我们以LOF为例来进行详细的介绍和实践。基于距离的检测适用于各个集群的密度较为均匀的情况。

3423 0

PyTorch实现，GitHub star 4k+：这是微软开源的计算机视觉库

在各种计算机视觉模型和应用层出不穷的当下，如何把握发展脉络，跟进领域前沿发展呢？微软创建了一个库，提供构建计算机视觉系统的大量示例和最佳实践指导原则。...该库的目标群体是具备一定计算机视觉知识背景的数据科学家和机器学习工程师，因为库的内容以 source-only（仅源代码）的形式呈现，支持自定义机器学习建模。...图像分类任务该目录提供了构建图像分类系统的示例和最佳实践，旨在让用户能够在自己的数据集上轻松快速地训练高准确率分类器。...目标检测该目录提供了构建目标检测系统的示例和最佳实践，旨在使用户能够基于自己的数据集方便快捷地训练高准确率模型。 ?...这里在预训练时使用的是 IG-Kinetics 数据集。 7. 多目标跟踪该目录提供了构建和推断多目标跟踪系统的示例和最佳实践，旨在使用户能够基于自定义数据集轻松训练高准确率跟踪模型。

7482 0

这里有份最佳实践清单

，还有最常见任务的最佳实践，尤其是分类、序列标注、自然语言生成和神经机器翻译。...本文的主要目标是使你快速掌握相关的最佳实践，从而尽快做出有意义的贡献。...我首先会对与绝大多数任务相关的最佳实践做一个概述，接着略述与最常见的任务相关的最佳实践，尤其是分类、序列标注、自然语言生成和神经机器翻译。...对于每个最佳实践我将给出至少两个参引。最佳实践词嵌入在最近的 NLP 发展中，词嵌入无疑是最广为人知的最佳实践，这是因为预训练嵌入的使用对我们十分有帮助 (Kim, 2014) [12]。...., 2017) 和语言建模 (Melis et al., 2017) [34] 中取得了当前最佳的结果。多任务学习如果有额外的数据，多任务学习（MTL）通常可用于在目标任务中提升性能。

7659 0

基于AI算法的数据库异常监测系统的设计与实现

本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考，希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。 1. 背景 2. 特征分析 2.1 找出数据的变化规律 3....基于以上这些因素的考量，美团数据库平台研发组决定开发一套数据库异常检测服务系统。接下来，本文将会从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等几个维度阐述我们的一些思考和实践。 2....时序指标转化为概率分布图，计算分布的偏度，若偏度的绝对值超过阈值，则通过极值理论进行建模输出阈值。若偏度的绝对值小于阈值，则通过箱形图或是绝对中位差的方式进行建模输出阈值。...如下是针对某时序的历史样本进行建模的案例：图7 建模案例上图(c)区域内的样本分布直方图以及阈值（已剔除其中部分异常样本），可以看到，在该高偏分布的场景中，EVT算法计算的阈值更为合理。...其数学表达式如下（互补累积分布函数公式）：其中t代表样本的经验阈值，对于不同场景可以设置不同取值，,分别是广义帕累托分布中的形状参数与尺度参数，在给定样本超过人为设定的经验阈值t的情况下，随机变量X-t

6113 0

客户说潘驴邓小闲都要考虑，怎么办

，和您的这个ppt比较像用客户原话说，走中庸路线，现在苦恼的是怎样归纳“中庸”的指标，您的ppt有“精算模型”，意思是不是需要这门技术？...这个问题的背后和我解答过的下面几个问题相同——没有贯彻“最”字： *反正最后都会有增删改查用例，为什么不直接写出来？ *系统用例多少个为好？1个！...就像王婆给西门大官人归纳的男性五个指标：潘、驴、邓、小、闲，其实也是有冲突的（1和2可能冲突，3和4、5可能冲突），但某个男性在某个时间点最需要改进的指标是什么，是有最佳答案的。 P.S....可能有的同学会“大彻大悟”说，有钱（相当于指标“邓”）都能解决，我在马路上捡到十个小目标，一切都迎刃而解。这种“大彻大悟”就是废话。在任何一点做到顶级都可以解决很多问题，但这谈何容易。...[新增产品经理学习专用集锦]25套UML+EA和StarUML的建模示范视频-全程字幕（20220901更新） 10月10-14晚网课：SysML和MBSE基于模型的系统工程《软件方法》书中自测题

2973 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云