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(779)
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沙龙
1
回答
T-
根据
自举
标准误差
计算
的
统
计量
、
、
我想问一下,有没有人知道python中有没有一个库可以用来
计算
基于
自举
标准错误而不是常规标准错误
的
t统
计量
?我找了这么久,但似乎没有人……提前谢谢你。
浏览 49
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
GLM特征选择方法
、
现在我想用t检验来进行基于GLM特征提取
的
特征选择.有人能告诉我如何编写t-test来完成这个功能选择吗?非常感谢!
浏览 3
提问于2015-04-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
是否有一种方法来报告(引导)模型
的
结果在Stata没有方差协方差矩阵?
我用Stata编写了一个程序来执行集群引导-t过程来估计t统
计量
和参数置信区间。该程序
的
目标是使用
t-
测试并创建对集群相关性具有鲁棒性
的
CIs,即使对于少量
的
集群也是如此。对于好奇的人来说,这是建立在卡梅隆、盖尔巴赫和米勒(2008)所描述
的
“集群引导-t与渐进精化”过程之上
的
:“基于引导
的
改进,用于集群错误
的
推理。”问题是,我想要创建一个漂亮
的
回归表为用户输出,类似于标准
的
Stata回归报告。但是
浏览 8
提问于2015-02-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将边际效应
t-
统
计量
添加到统计表中。
我想在estout表(ssc install estout)中添加边际效应
t-
统计数据.我以为我可以用estadd matrix添加
t-
统
计量
,但这段代码无法
计算
margins_t。c.investestadd matrix margins_t = margins_b :/ margins_
浏览 3
提问于2018-07-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
差分进化
的
标准误差
、
、
有可能
计算
差分进化
的
标准误差
吗?Baz
浏览 6
提问于2014-07-05
得票数 2
1
回答
岭回归
的
置信区间
、
、
我不能做岭回归
的
置信区间。我有这个型号。,alpha=0, lambda=0.01)test_pred <- predict(model5, test_x, type = "link") 有人知道如何做预测
的
置信区间吗
浏览 5
提问于2016-09-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何引导混合模型
的
R平方?
、
、
、
我正在尝试获得混合效果模型
的
自举
R^2。由于已经只有一种方法可以获得条件R^2和边际R^2,因此我尝试基于statmethods给出
的
用于引导单个统
计量
的
示例来引导这些统
计量
。代码可以工作,但偏差和
标准误差
始终为零。还有其他方法可以获得
自举
的
条件和边际R^2吗?
浏览 14
提问于2019-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用稳健
的
标准误差
来
计算
两组之间
的
差异
的
t统
计量
?
、
我正在尝试估计两组之间
的
差异
的
t统
计量
,我需要使用健壮
的
标准误差
。 我有两组,我已经使用lm模型估计了两组
的
系数。然后我从第一个模型系数中减去第二个模型系数。这样我就能得到不同
的
结果。但是现在我需要使用稳健
的
标准误差
来
计算
t统
计量
的
差异。这就是问题
的
开始..当我有两组要比较
的
数据时,我不知道如何
计算
这些稳健
的
<
浏览 45
提问于2020-10-24
得票数 1
1
回答
线性回归后预测条件密度
的
绘制
、
、
、
、
这是我
的
数据框架: 1.623, 0.964,
浏览 3
提问于2016-11-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
计算
惩罚logistic回归中
的
偏差均方误差和标准差?
我正在做关于惩罚logistic回归
的
PhD研究。在我使用R进行
的
模拟中,我运行了以下代码:y <- as.numeric(runif(100)>0.5)model = "logistic", steps =1, epsilon = 1e-10, standardize = FALSE, trace = TRUE)它只显示系数,但我也要
计算
估计
的
偏差均方误差和
标准误差<
浏览 0
提问于2015-02-16
得票数 0
1
回答
ttest_ind置换试验随equal_var参数
的
变化而变化。
、
、
、
我还认为,如果进行置换测试,将不会对这两个种群
的
方差作出任何假设,因此equal_var参数应该被忽略。sample1 = [34, 1200, 23, 50, 60, 50, 0, 0, 30, 89, 0, 300, 400, 20, 10, 0] 3次equal_var = True置换试验
的
p值约为0.15,3次equal_var =
浏览 6
提问于2021-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
bootstrap kaplan-meier估计或生存分析
、
、
Kaplan-meier估计,在生存分析中做bootstrap是可能
的
吗?我读过一些文章,但它们太复杂了。在R中有一个叫做BootKM
的
函数,有人能简单解释一下它是如何工作
的
吗?
浏览 5
提问于2015-02-12
得票数 0
1
回答
回归模型状态模型python
、
、
、
这更像是一个统计问题,因为代码运行良好,但我正在学习python中
的
回归建模。下面有一些关于statsmodel
的
代码来创建一个简单
的
线性回归模型:import numpy as npmodel = sm.OLS(y, X).fit() model.summary() 我得到
的
输出就像下面的屏幕快照我试着判断拟合<em
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多元线性回归中
的
p值是如何
计算
的
?
、
、
、
我想知道多元线性回归中各种变量
的
p值是如何
计算
的
。我确信,在阅读几个资源时,<5%表示变量对于模型非常重要。但是,对于多元线性回归中
的
每个变量,p值是如何
计算
的
呢?关于多元线性回归中各种变量
的
p值是如何
计算
的
,我没有找到任何资源。eresults = model.fit() 这个问题没有误差,但是需要一个关于多元线性回归中各
浏览 2
提问于2019-07-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用引导带线性模型
计算
R平方和残差
的
95%置信区间
、
我对R很陌生,我正试图
计算
线性模型
的
95%置信区间,用引导法重新采样响应变量,然后在原来
的
解释变量上对这999个
自举
响应变量进行回归,从而形成线性模型
的
剩余
标准误差
。首先,我不确定是否应该
计算
原始线性模型
的
95% CI和残差标准差(没有引导数据),因为这是没有意义
的
--对于这个线性模型,R平方值是100%精确
的
,
计算
它
的
CI是没有意义
的
。 是对
的
浏览 3
提问于2013-09-25
得票数 1
3
回答
用nnet包评价R中多项式logit
的
拟合优度
、
、
、
在R.中,我使用来自nnet包
的
multinom()函数运行多项式logistic回归,不包括p值
计算
和t统计
计算
。我找到了一种
计算
p值
的
方法,使用来自
的
两个尾z检验。为了给出一个
计算
多个logit
的
测试统
计量
的
例子(不是t-stat,而是等效
的
),我
计算
了Wald
的
统
计量
: mm<-multinom(Empst ~ Agegroup +
浏览 5
提问于2014-04-11
得票数 5
回答已采纳
2
回答
boot.ci()为引导样本返回奇怪
的
置信区间
、
、
我对这两个组之间
的
中介比率感兴趣,并使用以下R-函数来
计算
2000引导示例中
的
每一个中间值
的
比率(关于boot()命令,请参见下面的函数输出): original bias std. error
自举
样本
的
平均分布为1.002,sd为0.054 (直方图
的
目视检验证
浏览 4
提问于2014-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在控制组和治疗组中,您推荐哪些测试统
计量
来检查动态参数之间
的
差异?
、
、
我有两组病人,对照组(A组)和治疗组(B组),每组患者在治疗开始和结束时
的
体重数据。我需要检查B组(治疗组)
的
平均体重动态是否明显优于A组(对照组)。指定
的
两个测试中哪一个是合适
的
?有Kruskal检验来比较两个独立样本
的
中位数(例如A和B在周期结束时
的
重量中位数)和t检验来比较相关样本(例如治疗前后B
的
平均重量和A
的
相同事物)。但是,似乎这并不能帮助我证明两组动态差异
的
意义。
浏览 0
提问于2023-02-24
得票数 0
1
回答
我
的
代码中蒙特卡罗标准错误
的
结果在R中可能是错误
的
。
、
我试图
计算
我
的
估
计量
的
蒙特卡罗
标准误差
。我首先
根据
蒙特卡罗模拟
的
重复得到了我
的
估
计量
:ll_fn <- functionfn = ll_fn, z = x, m = m, )})
浏览 2
提问于2022-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中所有列按组进行
的
相同操作(除法)
、
、
、
、
我有一个类似于圣诞
的
数据集 NP = c(2, 3, 3NO = c(1, 5, 2, 4),我想按月
计算
每一列
的
浏览 6
提问于2021-12-06
得票数 1
回答已采纳
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