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创建属于自己的静态,并合并静态

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。...在使用静态之前让我们先来创建静态:     1.首先创建一个Project,选择Framework&Library中的Static Library ? ?     ...静态创建之后,Xcode会为我们生成.h和.m文件,如下图.并且TARGETS处的小图标也会较之前有所变化. ?     ...2.实现静态中的功能     静态创建好之后我们就可以实现静态的功能了,(在.h和.m文件中),实现的过程和我们平时写代码是一样的(.h声明, .m实现).     .h中的代码:     ...生成了.a文件,表明合并成功.     5.使用静态     接下来就让我们来用一下我们自己创建静态     新建一个工程,并将静态和.h文件导入工程. ?

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Xcode 创建.a和framework静态

最近因为项目中的聊天SDK,需要封装成静态,所以实践了一下创建静态的步骤,做下记录。 介绍 从本质上来说是一种可执行代码的二进制格式,可以被载入内存中执行。静态和动态两种。...创建.a静态 第一步,新建工程。一般使用工程名就使用的名称,比如我这里用FMDB来创建静态,我的工程名就取名为FMDB,创建的.a静态就是libFMDB.a。 ?...使用静态模板新建工程.png ? 创建的工程.png 第二步,删除系统默认创建的【FMDB.h】和【FMDB.m】文件,导入需要打包的源文件。 ?...所以如果你很在意你的app大小,并且也不是很需要打包成静态的话,还是用原始类吧。 framework静态中是可以包含图片资源的;而.a静态中不能包含图片资源,只能另外创建一个目录存放。...例如: 我们创建了一个叫ABC.framework的静态

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创建并使用静态(ar 命令)

创建并使用静态(ar 命令) archive命令的功能是:创建或改动归档文件或者从归档文件里析取信息。...能够简单的理解为一个打包工具,将成员文件依照一定的规则构建到.a文件里,通常这样的类型的归档文件用来将经常使用的例程组织为一个静态,方便应用程序的链接。...重要參数: d – 从archive中删除模块,若指定v选项的话还会在删除的过程中信息打印; r – 以替换的方式添加模块; c – 强制创建一个。无论已存在与否。...s – 为中的可重定位目标文件创建符号索引或者更新, 对一个运行ar -s等价于对其运行ranlib命令。...用ar构建一个静态。demo例如以下: 注:gcc -L 表示指定搜索的路径。

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Linux下静态、动态创建与调用

一、前言 在项目开发时,经常会用到第三方,也会自己创建动态给别人或者给自己其他的工程项目使用。 的类型分为动态静态。 在Linux下动态的后缀为.so,静态的后缀为.lib。...动态称为共享. 程序在编译的时需要、运行的时候也需。 静态在编译的时候抽取需要使用的函数进行编译、运行的时候不需要静态编译的程序比动态链接占用空间更加大。...二、动态创建与使用案例 2.1 创建动态 创建动态的语法格式: gcc -fPIC -shared -o .so 源文件名称.c 如何命名?.../a.out 三、静态创建与使用 3.1 创建静态 注意: 动态如果静态名字重名的时候,编译器优先使用动态....静态的命名规则: libxxx.a 创建静态的流程: 先将.c源文件编译成.o文件 gcc xxx.c xxx.c xxx.c ...

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sqlserver 视图创建索引_数据视图可以建立索引

文章目录 操作前准备 一、视图 1、创建视图 2、更新视图 3、删除视图 二、索引 1、聚集索引 2、非聚集索引 3、创建索引语法格式: 4、删除索引 代码全部示例 操作前准备 一、视图 1、创建视图...在数据中,只存储视图的定义,不存放视图对应的数据,这些数据仍然存放在原来的基表中。...使用视图前,必须先创建视图,创建视图要遵守以下原则: (1)只有在当前数据中才能创建视图,视图命名必须遵循标识符规则。 (2)不能将规则、默认值或触发器与视图相关联。...use 数据名称 go drop view 视图名称 二、索引 数据中的索引与书中的目录一样,可以快速找到表中的特定行。...表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时,会自动创建索引。例如,如果创建了表并将一个特定列标识为主键,则 数据引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。

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关于分布式事务的理解

上图是一个电商系统,当一个订单支付完成后的业务场景: 更改订单的状态为 “已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建出库单通知仓库发货 想象一下,当订单支付完成后,个人积分延迟几分钟变更,这可以接受...数据分库分表,例如:当发生数据分库分表后,有一个需求既要操作 01 ,又要操作 02 。...当分布式系统遇到不可预估的故障时,允许一定程度上的不可用,比如:对请求进行限流排队,对非核心服务进行降级。...软状态 是指允许系统中的数据存在中间状态,而不是事务的原子性:要么全部成功,要不全部不成功。...解决方案 2PC(两阶段提交协议) 3PC(三阶段提交协议) TCC 本地消息表 RocketMQ 事务消息

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如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考

而对幂等性的保障,又很可能还需要涉及额外的写操作,该写操作又会因为没有RM本地事务的支持而存在类似问题。。。可想而知,如果不基于RM本地事务,TCC事务框架是无法有效的管理TCC全局事务的。...比如,被传播事务上下文的业务方法,在它开始执行时,容器并不会为其创建新的事务,而是它的调用方参与的事务,使得二者操作在同一个事务中;同样,在它执行完毕时,容器也不会提交/回滚它参与的事务的。...不接管Spring的TransactionManager,就无法了解事务于何时被创建,也无法了解它于何时被提交/回滚。 第二、一个业务方法可能会包含多个RM本地事务的情况。...TCC服务A依赖TCC服务B,那么[A:Try]已经将事务上下文传播给[B:Try]了,后续由TCC事务框架来调用各自的Confirm/Cancel业务即可;其次,Confirm/Cancel业务如果被允许调用其他服务...微服务:架构下静态数据通用缓存机制 微服务:小型系统如何“微服务”开发 微服务:深入理解为什么要设计幂等性的服务 微服务:有赞服务化架构演进 面试必备:HashMap源码解析(JDK8) 缓存穿透:缓存雪崩解决方案分析

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面试题:微服务中你是如何处理事务的?

面试题 分布式事务了解?你们是如何解决分布式事务问题的?...比如 TCC 方案的网络问题、XA 方案的一致性问题。...如果每个数据都回复 ok,那么就正式提交事务,在各个数据上执行操作;如果任何其中一个数据回答不 ok,那么就回滚事务。...如果你要操作别的服务对应的,不允许直连别的服务的,违反微服务架构的规范,你随便交叉胡乱访问,几百个服务的话,全体乱套,这样的一套服务是没法管理的,没法治理的,可能会出现数据被别人改错,自己的被别人写挂等情况...如果你要操作别人的服务的,你必须是通过调用别的服务的接口来实现,绝对不允许交叉访问别人的数据。 ? TCC 方案 TCC 的全称是:Try、Confirm、Cancel。

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读写分离与分库分表,分布式事务面试题

为了解决读写分离?是为了一主多备?主库crash掉怎么办?从呢? 分布式事务怎么做?什么原理?怎么实现的?出现过事务不一致性?为什么?怎么解决的? 访问请求暴增怎么做?怎么缓解压力?...为了解决读写分离?是为了一主多备?主库crash掉怎么办?从呢? 分布式事务怎么做?什么原理?怎么实现的?出现过事务不一致性?为什么?怎么解决的? 访问请求暴增怎么做?怎么缓解压力?...6.分布式事务知道?你们怎么解决的?TCC?那若出现网络原因,网络连不通怎么办啊 7.为什么要分库分表啊? 8.分布式寻址方式都有哪些算法?知道一致性hash? 9.手写一下java实现代码?...什么是TCC,它的工作过程? TCC 和 XA 的区别? 如果让你优化XA,你会如何优化? 分布式事务了解?你们项目中都用到了哪些分布式事务?都有哪些优缺点?...6.分布式事务知道?你们怎么解决的?TCC?那若出现网络原因,网络连不通怎么办啊 7.为什么要分库分表啊? 8.分布式寻址方式都有哪些算法?知道一致性hash? 9.手写一下java实现代码?

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搞懂Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型

Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。...,因为要创建UNDO LOG表 最好都是MySQL,听说也支持PSQL,不过没试验过 应用场景: 高并发互联网应用,允许数据出现短时不一致,可通过对账程序或补录来保证最终一致性。...TCC模式 实现原理 TCC是Try-尝试、Confirm-确认、Cancel-取消Try尝试阶段,对资源进行锁定。...支持异构数据,可以使用不同选型实现 应用场景: 高并发互联网应用,允许数据出现短时不一致,可通过对账程序或补录来保证最终一致性。...特点 性能:低 模式:CP,强一致性 难易程度:简单,基于数据自带特性实现,无需改表 使用要求: 使用支持XA方案的关系型数据(主流都支持) 应用场景: 金融行业,并发量不大,但数据很重要的项目

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聊聊分布式事务

Basically Available(基本可用):分布式系统在出现故障时,允许损失部分可用功能,保证核心功能可用。...Soft state(软状态):允许系统中存在中间状态,这个状态不影响系统可用性,这里指的是CAP中的不一致。...分布式事务实现方案 基于数据资源层面 2PC 两阶段提交协议 3PC 三阶段提交协议 基于业务层面 TCC 基于数据资源层面实现方案,由于存在多个事务,我们需要存在一个角色管理各个事务的状态。...TCC 分别为 Trying,Confirm,Cancel 三个单词缩写。不同于 2PC 与 3PC 基于数据层面,TCC 基于应用层面。...一次正常流程为: 创建订单 下单 调用余额系统,扣减余额 调用红包系统,扣减红包余额 修改订单状态为已支付 完后支付。 实际过程如下图。 ?

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如何在业务中体现TCC事务模型?

在分布式系统设计中,随着微服务的流行,通常一个业务操作被拆分为多个子任务,比如电商系统的下单和支付操作,就涉及到了创建和更新订单、扣减账户余额、扣减库存、发送物流消息等,那么在复杂业务开发中,如何保证最终数据一致性呢...TCC 提出了一种新的事务模型,基于业务层面的事务定义,锁粒度完全由业务自己控制,目的是解决复杂业务中,跨表跨等大颗粒度资源锁定的问题。...Confirm 或 Cancel 阶段:两者是互斥的,只能进入其中一个,并且都满足幂等性,允许失败重试。...应用 TCC 的优缺点 实际开发中,TCC 的本质是把数据的二阶段提交上升到微服务来实现,从而避免数据二阶段中长事务引起的低性能风险。...TCC 的核心思想是针对每个业务操作,都要添加一个与其对应的确认和补偿操作,同时把相关的处理,从数据转移到业务中,以此实现跨数据的事务。

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什么是TCC?_tc部门是什么意思

业务场景有了,现在要更进一步,实现一个 TCC 分布式事务的效果,也就是说,订单服务 – 修改订单状态,库存服务 – 扣减库存,积分服务 – 增加积分,仓储服务 – 创建销售出库单,上述这几个步骤...由于库存服务操作数据异常,导致库存数量还是 100。...当然不能允许这种情况发生了 但是如果不用 TCC 分布式事务方案的话,就用个 Spring Cloud 开发这么一个微服务系统,很有可能会出现这种情况 有必要使用 TCC 分布式事务机制来保证各个服务形成一个整体性的事务...也就是说,刚刚创建这个销售出库单,此时还不确定他的状态是什么 上面这套改造接口的过程,其实就是所谓的 TCC 分布式事务中的第一个 T 字母代表的阶段,也就是 Try 阶段 总结上述过程,如果你要实现一个...逻辑,基本上 Confirm 就可以很大概率保证一个分布式事务的完成了 那如果 Try 阶段某个服务就失败了,比如说底层的数据挂了,或者 redis 挂了,等等。

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分布式柔性事务之Saga详解

,都是强依靠业务改造,所以要求业务方在设计上要遵循三个策略: 允许空补偿:网络异常导致事务的参与方只收到了补偿操作指令,因为没有执行过正常操作,因此要进行空补偿。...Saga 对业务侵入较小,只需要提供一个逆向操作的Cancel即可;而TCC需要对业务进行全局性的流程改造。 TCC最少通信次数为2n,而Saga为n(n=子事务的数量)。...- Saga Aop Proxy流程示例 - 交易创建订单事务组正常流程:锁库存->减红包->创建订单 交易创建订单事务组异常流程: - 总结 - 我们已经介绍了XA...、2PC、3PC、TCC四种事务模型,但是都不大推荐使用。...而且Seata的AT模式利用数据镜像实现了自动补偿机制,又更进一步的优化了Saga模型的缺点。

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