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在训练中打印中间张量
、、、、
(similarity, 0, -1)*3 + tf.linalg.band_part(similarity, -1, 0)*2 - tf.linalg.band_part(similarity,0,0)*6 + tf.linalg.band_part(similarity,0,0) z = tf.reduce_sum(z, 2, keepdims=True)
浏览 7提问于2020-10-14得票数 1
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下面的代码没有给出任何错误，但也没有打印张量。import tensorflow as tfx = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 2, 2])
with tf.Sess
浏览 9提问于2016-05-07得票数 11
我正在尝试用TensorFlow后端在Keras上实现我自己的层。class MyLayer(Layer):
self.output_dim = output_dim # Create a trainable
浏览 2提问于2018-02-02得票数 4
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使用装饰器@tf.function，我创建了以下类： class Data: pass
new_time = time - time[0][0]
d.load_data(x) 输出： Tensor("sub:0", shape=(20,
浏览 53提问于2019-03-22得票数 15
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我正在用TF制作CNN模型。我保存了几个变量wc2 = tf.Variable(tf.random_normal/cnn_model')
当我在另一个会话中恢复保存的模型并使用tf.Print()打印张量时，无法打印它。使用bellow代码恢复模型。sess = tf.Session()
浏览 4提问于2017-04-21得票数 1
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我想要的是在tf.while_loop体中打印张量的值，而不返回张量，但仍然使用计算图。下面我有一些简单的例子来解释我想要成功的东西，以及我到目前为止所做的事情。方法1(工程)：import tensorflow as tf
def body(
浏览 1提问于2018-10-28得票数 1
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我在tensorflow中打印张量值的基础上尝试了下面的方法，但是没有任何东西被打印到控制台。params_as_tensors # I want to figure out the shape of X here # Returns the natural logarithm of the inputreturn tf
浏览 20提问于2019-05-06得票数 2
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1回答
里面和外面的指纹有什么区别
、、、、
为了调试dataset映射函数中的代码，我希望在函数中打印张量值。(1, 6)for x in dataset:我得到的结果很糟糕：out: tf.Tensor(0, shape
浏览 5提问于2022-05-24得票数 0
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# model with 2 hidden layersmodel = tf.keras.models.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')) # would like to kn
浏览 10提问于2019-04-12得票数 1
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4回答
打印张量x给出：>>> print(x)索引x.data提供：tensor(3)
如何才能得到一个正规的非张量值
浏览 3提问于2019-08-30得票数 86
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这些作者似乎把不同的用法概括为：
tensor.eval()和tf.print()有什么区别？我该如何用不同的方法？
浏览 2提问于2019-08-13得票数 4
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遵循代码，init_op=tf.initialize_all_variables()
sess.run(init_op)()
我们可以打印张量的值。
浏览 6提问于2016-10-19得票数 1
TypeError: Could not build a TypeSpec for name: "tf.print/PrintV2"input: "tf.print/StringFormat} of unsupported type <class 'google3.third_party.tensorflow.python.framework.ops.Operation'>
我在打印张量的形状我可以在测试
浏览 4提问于2021-11-17得票数 2
加载模型后，预测如下所示： [[0.5050125, 0.6573772], [0.5049844, 0.6572819], [0.5045587, 0.6558315], [0.5043802, 0.6552206]]
浏览 6提问于2021-04-18得票数 0
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在TensorFlow中，当张量具有较大的维数时，只为调试目的打印张量的某些部分是有用的，例如二维矩阵的对角线。我只知道如何打印整个张量如下：a = tf.constant(1.0, shape=[1000, 1000])sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1
浏览 0提问于2017-10-29得票数 5
我定义了这样一个张量：但当我试图打印张量的形状时：我得到了张量(形状:0，shape=(1，
浏览 1提问于2016-05-07得票数 65
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1回答
用于读取数据集的函数如下：tfrecord_format = { "target": tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64)sample = tf.io.parse_single_example(sample, tfrecord_format)
image = de
浏览 2提问于2020-11-23得票数 1
我试着理解tf.rank函数在tensorflow。从文档中，我理解级别应该返回张量中不同元素的数量。
with g.as_default():
weights = tf.Variable(tf</em
浏览 6提问于2016-10-22得票数 3
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1回答
我切换到TF2，我只是遵循这个，在这里火车和步长函数现在被定义为"@tf.function“。def train_step(images, labels): predictions = model
浏览 1提问于2019-07-05得票数 0
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0回答
我想知道是否有一种方法可以打印张量的特定索引值？例如，在下面的会话中，我是否可以打印张量y_的行1列1的值，它应该类似于0,0,0,1,0,0,0,0,0
b = tf.Variable(tf.z
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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