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沙龙
1
回答
TF
Keras
模型
输入
的
低通滤波器
python
、
tensorflow
、
keras
、
linear-regression
、
onnx
有没有一种方法可以对
Keras
模型
的
输入
应用
低通滤波器
?我有4个噪声传感器数据
的
输入
,我很好奇是否可以在导出它用于ONNX推断之前将其构建到
模型
中,或者是否需要在
模型
之外过滤它。我是ML
的
新手,但目前我
的
模型
在运行
模型
之前
的
低通时工作得很好。我
的
目标是通过能够将
模型
直接连接到传感器输出来限制用户错误。
浏览 19
提问于2021-04-04
得票数 0
1
回答
TensorFlow
模型
输入
python
、
tensorflow
如果我使用一个值作为
模型
输入
(l0),那么一切都很好,我可以训练它并进行预测:l2 =
tf
.
keras
.layers.Dense(units=1) model =
tf
.
keras
.Sequential([model.pre
浏览 2
提问于2020-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
角序张量作为参数
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试使用tensorflow和transfer学习(使用imagenet预训练
的
Xception
模型
)来再现图像分类问题猫或狗。(shape=(128, 128, 3))x =
tf
.
keras
.applications.xception.preprocess_input到目前为止,我
的
代码如下所示:
tf
.
keras
.Input(shap
浏览 7
提问于2022-05-25
得票数 0
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2
回答
收到
的
完整形状:[256,256,3]
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我试图在形状为( 256、256、3)
的
RGB图像上训练一个
模型
(U-Net),但当我拟合该
模型
时,我会得到以下错误:inputs =
tf
.
keras
.layers.Input( shape=( 256,256,3, ) ) s =
tf
.
keras
.layers.Lambda(lambda x: x='he_normal', pad
浏览 1
提问于2021-03-17
得票数 1
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2
回答
调用层"sequential_4“时遇到
的
异常(顺序类型)
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
这是一个简单
的
代码,用于创建、编译和拟合单层
的
模型
。X =
tf
.cast(
tf
.constant(X),dtype=
tf
.float32)#设置随机种子#1.使用顺序API创建
模型
model =
tf
.
keras
.Sequ
浏览 41
提问于2022-01-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么应该只为第一个Conv2D层指定Conv2D层
的
input_shape属性?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我是AI/ML
的
新手。我正在学习TensorFlow。在一些教程中,我注意到Conv2D层
的
input_shape参数只为第一层指定。代码看起来有点像这样: model =
tf
.
keras
.models.Sequential([
tf
.
kera
浏览 176
提问于2021-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
InvalidArgumentError:无法计算MatMul,因为input #0(从零开始)应为浮点张量,但却是双张量[Op:MatMul]
python
、
tensorflow
、
keras
、
eager-execution
有人能解释一下,TensorFlow
的
渴望模式是如何工作
的
吗?我正在尝试构建一个简单
的
回归,如下所示:
tf
.enable_eager_execution() net =
tf
.
keras
.Sequential() net.add(
tf
.
k
浏览 3
提问于2019-01-18
得票数 27
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1
回答
使用ValueError构建自定义联合平均过程: Layer sequential期望1个
输入
,但它收到3个
输入
张量
python
、
tensorflow
、
tensorflow-federated
我正在尝试从csv加载一个数据集,并对可用
的
数据执行一些联邦学习。 我设法从给定
的
csv文件加载了一个联邦数据集,并加载了训练和测试数据。我现在
的
问题是,如何重现一个工作示例,以构建一个迭代过程,对此数据执行自定义
的
联合平均。=
tf
.
keras
.losses.SparseCategoricalCrossentropy metrics_builder = lambda: [
tf
.
keras
.metrics.SparseCategoricalAc
浏览 127
提问于2021-07-17
得票数 4
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1
回答
tf
.
keras
.layers.Input()和
tf
.
keras
.layers.Flatten()有什么区别?
python
、
tensorflow
、
keras
我见过这两种
tf
.
keras
.layers.Flatten() (前)
的
多种用途。( )和
tf
.
keras
.layers.Input() (前))。看完这些文件后,我不太清楚。他们中
的
任何一个是否使用另一个 在向
模型
引入
输入
层时,两者是否可以互换使用(例如,在维度(64, 64)中)
浏览 8
提问于2022-03-03
得票数 1
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1
回答
每次我尝试使用预测方法时,都会得到这样
的
结果:"conv2d_16“层
的
输入
0与该层不兼容。
python
、
tensorflow
、
tkinter
、
keras
、
tf.keras
我试着训练我
的
模型
阅读一些x射线图像,我使用木星笔记本,导入库,定义图像属性,准备数据集,创建神经网络
模型
,定义回调.管理数据,训练
模型
,我使用Tkinter作为gui来使用这个方法,这是我按下按钮运行该方法时得到
的
结果: 警告:tensorflow:
模型
是为
输入
KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None,128,128,3),dtype=
tf
.float32,name=‘卷积2d_16_ input’),
浏览 2
提问于2022-03-21
得票数 1
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1
回答
TypeError:'InputLayer‘类型
的
对象没有len()
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我想从另一个CNN中建立一个CNN来提取图像
的
特征向量。我们
的
想法是只取第一个CNN
的
前13层,然后用这些层构建第二层。我使用
的
是Google Colab Notebook和GPU from
keras
.models import Model /usr
浏览 44
提问于2019-09-12
得票数 2
1
回答
我希望用
keras
嵌入层连接两个嵌入,并对
模型
进行训练。
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我有由二进制分类(0,1)
的
两列(标题、标签)组成
的
数据,我分别生成了两个大小(14196,384)和(6063,384)
的
嵌入(由SBERT和知识图嵌入
的
原始文本)。现在,我想将这两个嵌入连接起来,通过
Keras
嵌入层来训练
模型
。我试图将生成
的
嵌入作为预先训练
的
权重嵌入到
Keras
的
嵌入层中。我使用以下代码。) ip1 =
tf
.
keras
.layers.Input((1416
浏览 8
提问于2022-02-25
得票数 0
1
回答
Tensorflow估计器中
的
TFHub嵌入特征列
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-estimator
、
tensorflow-hub
我不知道如何在转换为
tf
.Estimator
的
Keras
模型
中使用Tensorflow Hub embedding列(hub.text_embedding_column)。如果我不将
模型
转换为估计器,则可以在
Keras
模型
中使用嵌入。= ['the quick brown fox', 'jumps over a lazy']y_eval = [0, 1] 然后,我可以使用以下代码训练一个没有错误
浏览 15
提问于2018-08-23
得票数 0
2
回答
如何构建特定形状
的
tensorflow
模型
?
tensorflow
CHANGE THIS
tf
.
keras
.layers.Conv1D(filters=32, kernel_size=5,
浏览 7
提问于2021-11-26
得票数 0
1
回答
我想在深度学习中加入一对一
的
知识。
python
、
keras
、
deep-learning
、
layer
我想在
Keras
的
深度学习中添加特征选择层。我写了以下代码。model = Model(inputs=input_layer, outputs=output_layer) 这是我
的
目标深度学习架构
浏览 2
提问于2021-05-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在TensorFlow中,顺序和
模型
([
输入
],[输出])有什么区别?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
当我一层一层地构建
模型
时,Sequential和Model([input],[output])
的
结果似乎是一样
的
。但是,当我使用以下两个
输入
相同
的
模型
时,它们给出了不同
的
results.By方式,
输入
形状是(None, 15, 2),输出形状是(None, 1, 2)。Sequential
模型
: [
tf</e
浏览 12
提问于2022-08-07
得票数 1
2
回答
整形
的
输入
是具有8434176值
的
张量,但请求
的
形状需要78400
的
倍数
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
这是我
的
代码。import ImageDataGenerator
tf
.
keras
.layers.Conv2D(16, (3,3), activation='relu', input_shape=(300,300,3)),
tf
.
keras
.layers.Conv
浏览 73
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将两个序列
模型
合并成一个序列
模型
与使用一个序列
模型
不同?
tensorflow
我想知道将两个序列
模型
组合成一个序列
模型
与仅仅使用一个序列
模型
有什么不同。这两个
模型
的
结构是相同
的
.But,不同
的
是我们必须为第一个组合
模型
提供两个
模型
的
输入
形状。model =
tf
.
keras
.models.Sequential([
tf
.
keras
.l
浏览 12
提问于2021-11-26
得票数 1
2
回答
如何以SaveModel格式保存具有动态
输入
形状
的
keras
自定义
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个动态
输入
形状
的
定制
模型
(灵活
的
第二维度)。 Python
输入
与input_signature不兼容 seq_len = 2import tensorflowas
tf
class CustomModule(
tf
.
k
浏览 7
提问于2020-09-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
调用子层时出现
输入
签名错误
的
tf
.function
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
下面的工作很好 def __init__(self): self.dense =
tf
.
keras
.layers.Dense(50) def __call, 200), name='features')) 但是,当我试图在
tf
.functio
浏览 8
提问于2019-10-27
得票数 1
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