我正在尝试使用TF2.0 (测试版)来可视化tf.data.Datasets的性能。我在旧版本的tensorflow中找到了有关如何使用profiler的示例。在TF2.0中分析是如何完成的?下面的示例解释了使用TF1.x Can I measure the execution time of individual operations with TensorFlow?进行性能分析 Understanding tensorfl
我正在尝试使用tensorflow.io.gfile模块来加载一个推理图。当我尝试导入gfile模块,以便可以访问GFile类时,我得到了以下结果:>>> from tensorflow.io import gfileFile "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module
我使用tf_upgrade_v2将CNN模型从tf1.x转换为tf2.0,但是当我使用这个转换后的模型时,我得到一个错误: File "/home/hsw/virtual_env/tf2.0/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 2492, in default_variable_cr
我有tensorflow 1.0版本的代码,无法使用下面的语法转换tensorflow 2.0。你能帮帮我吗?tf.compat.v1.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(lstm_cell, output_keep_prob=self.dropout_keep_prob)Q-2 )当我使用上面的语法时,我得到一个错误"LSTM cell does not have z
我计划获取这个网络的输出(在中间CNN层),并为除对象检测之外的其他功能构建额外的网络。我计划在TF 2.0中开发新的网络。我试着运行model_builder_test,但是它失败了,如下所示,因为tensorflow 2.0不再支持contrib。object_detection/core/box_predictor.py", line 35, in <module>AttributeE