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我正在使用Python3.5中的TFLearn为模式识别问题构建一个DNN。我的输入是50,300，所以粗略地说，我的训练集是一个数组列表，每个数组由50个元素组成，这些元素是一个由300个元素组成的数组。# Define model and setup tensorboard
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tf
浏览 24提问于2017-12-29得票数 0
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我按照的指示用Python制作了一个简单的聊天机器人。我之所以能够解决这个问题，是因为它的代码问题很少，但它仍然给了我以下错误，我无法修复它。有人能帮我解决这个问题吗？call last) 78 try:net = tflearn</e
浏览 6提问于2021-08-24得票数 1
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, 9)'n = tflearn.fully_connected(n, 2)m = tflearn.DNN(n)
n2 = tflearn.fully_connected(n2,
浏览 3提问于2016-10-06得票数 0
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有没有一个好方法可以将使用tflearn.DNN类构建的模型部署到Google Cloud ML引擎？似乎SavedModel需要在预测签名定义中定义输入和输出张量，但不确定如何从tflearn.DNN获得。
浏览 0提问于2017-07-17得票数 0
我正在用tflearn制作一个AI聊天机器人程序，但每次我运行它时，它都会在tflearn.DNN()上给我一个回溯错误。\models\dnn.py", line 196, in fit File(shape=[None, len(training[0])])net = tfle
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
我指的是关于文本分类的，并为文本分类构建了一个自定义培训集。model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')model.tflearn.index<
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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我正在尝试在Kaggle内核中复制tflearn自动编码器列出的。weighted_crossentropy', self.decoding_model = tflearn.DNN(net)
self.encoding_model = tflearn.DNN(self.encoder[-1], session=self
浏览 7提问于2018-08-30得票数 0
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将提取的特征保存在CNN中
、、、、
我想为我自己的数据集训练VGG-16网络。我正在使用tflearn.DNN来模拟VGG网络。我想将提取4096个特征的全连接层的输出(张量)保存到一个文件中。我想知道如何保存这些功能。_kwargs)
File "/home/anupama/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tflearn/data_flow.py", line 187,dat
浏览 0提问于2017-11-07得票数 0
我开始在Node.js中使用一个非常基本的深层信念网络，但是它还不够快。本质上，它使用的是一个X和Y，其中每个数组都是一个数组；X是要训练的数据，Y是结果。每次我尝试使用数组时，我都会得到：
不能输入形状的值
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
我正在尝试使用前沿版本的TFLearn ()，这是一个深度学习库。然而，在将tflearn导入到python文件中时，我遇到了一个属性错误，它的堆栈跟踪如下所示。如果任何人已经成功安装了相同的版本，请提出一个解决方案。import tflearn
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/__init__.py",
浏览 4提问于2016-07-18得票数 3
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我用Keras训练了一个DNN。但是，我无法保存和加载模型。model_json = model.to_json()我使用的是Keras版本2.0.4。请建议如何正确保存和如何加载从3个文件的情况？编辑：(我正在添加与构建模型相关的代码)net =
浏览 7提问于2017-10-11得票数 1
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,metric=top_k,loss='categorical_crossentropy')
model.fit(input,output,n_epoch=10,show_metric=True, run_id='dense_model')当我试图理解时，我意识
浏览 4提问于2017-06-17得票数 0
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我试图进入机器学习，我已经决定开始使用tflearn。我使用tflearn的快速入门指南来获取基础知识，并尝试使用神经网络来完成我为自己设定的任务:从鲍鱼的维度预测鲍鱼的年龄。", categorical_labels=False, has_header=False)net = tflearn.input_data(shape=[None, 8])
添加了四个具有默认线
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
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使用tflearn，在设置tflearn.models.dnn.DNN时，我得到了参数best_checkpoint_path的“意外关键字参数”。
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
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我正在使用下面的tflearn github存储库中的示例，我已经保存了它，并且我想用不同的优化器重新加载模型。请帮帮忙。谢谢。init2=Falsefrom tflearn.layers.coretflearn.layers.normalization import local_response_normalization
浏览 0提问于2016-10-11得票数 0
我打算在tflearn模型的超参数上执行网格搜索。似乎tflearn.DNN生产的模型与sklearn的GridSearchCV期望不兼容：import tflearn49 new_object_params = estimator.get_params(deep=False)
TypeError: Cannot clone object '<t
浏览 25提问于2016-08-16得票数 2
下面的代码用于使用带有tensorflow后端的keras和python识别5个图像类。找到了属于0类的0幅图像。FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py"，line 191，in model.fit_generator(train_generator，from tflearn.layer
浏览 1提问于2018-12-01得票数 1
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我有一个用tflearn库训练的模型，我使用深度神经网络(DNN)来做这件事。我们可以在这里看到更多(http://tflearn.org/models/dnn/) 下面是我的一段代码： # Build neural networknet = tflearn.fully_connected(
浏览 38提问于2019-01-09得票数 2
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我是TFLearn和Tensorflow的新手，我试图通过建立关于任何任务的神经网络来了解它们。我成功地训练了一个在推特上做情绪分析的模型。我用model.save(path)来保存我的模型。dictionary_size=len(vocabulary_object.vocabulary_)) return tflearn.DNN/models&
浏览 3提问于2016-12-10得票数 0
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我想做TFLearn中的tensorflow示例“波士顿房价”。但我有形状错误。这是我的代码： from tflearn.data_utils import load_csv
input_ = tflearn.input_data(shape=[None, 9])
浏览 2提问于2017-07-01得票数 0
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