我有一个冻结的tensorflow对象检测模型frozen_inference_graph.pb,我需要将其转换为.tflite格式才能在安卓应用程序中使用。我使用的是这里建议的tflite_convert,--graph_def_file=frozen_inference_graph.pb has mi
在将tensorflow模型转换为tflite模型时,我尝试使用UINT8量化:
如果使用post_training_quantize = True,则模型大小比原始fp32模型低,因此假设模型权重为uint8量化模型的输出与原始模型基本相同。x4模型低,模型输入类型是uint8,但是模型输出更像是垃圾。= c
我尝试在android中使用已经训练好的模型作为tflite模型,但在执行输出的tflite模型时出现以下错误: **A/libc: Fatal signal 8 (SIGFPE), code 1 (This creates the tensor of the corresponding
// tensor type (uint8 in this case) that the TensorFlowMappedByteBuffer tflit