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我不能让TPot (v0.9.2，Python2.7)处理多类数据(尽管我在TPot的文档中找不到任何东西，说它只做二进制分类)。RuntimeError: There was an error in the TPOT optimization process.Please make sure you passed the data to TPOT correctly.
但是将n_classe
浏览 9提问于2018-02-05得票数 3
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我正在尝试将tpot与我在pandas数据帧中的输入一起使用。我一直收到错误：我相信这个错误是因为isnan无法处理我的数据结构我有分类输入和连续输入以及连续输出的组合。下面是一个包含相似数据的代码示例：
train_x=[[1,2,3],['test1','test2','test
浏览 8提问于2018-04-14得票数 4
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我正在使用TPOT分类器，在对模型进行训练之后，我想保存最好的管道；我可以使用它。max_features=0.1,但是，当我试图使用joblib.dump对这个对象进行分类时，我会得到以下错误：
pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'tpot.operator_utils.ExtraTreesClassi
浏览 20提问于2021-12-14得票数 2
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tpot:仅使用多输出回归器
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我想使用tpot。我拥有的数据仅包括多输出连续变量(即输出形状为：(n_samples，n_output_variables)，其中所有项都是浮点数)。这可以通过使用sklearn的MultiOutputRegressor类来实现。但是因为我有超过100个不同的输出变量，所以我想避免对每个单独的输出应用tpot。现在，我如何使用tpot来仅搜索多输出模型？有没有办法告诉tpot应该只使用多输出模型(比如DecisionTree)？
浏览 3提问于2019-05-11得票数 0
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基于高斯朴素贝叶斯的多类分类
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我知道朴素贝叶斯擅长二进制分类，但我想知道多类分类是如何工作的。在上述数据中，有6个特征( and )，G是具有值(0、1或2)的类。我在dataset中有将近70000个条目具有类(输出) 1、2或3。
在将数据分成测试数据和训练数据</e
浏览 4提问于2017-11-25得票数 2
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我正试图将新闻文章分类为它们所需的类别。然而，我对上述术语(多标签和多标签-多类)感到困惑。我的数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章的内容。同一对应行号中的第二个文件由与其关联的标签组成。下面是第二个文件(即标签文件)中的示例条目：因此，对于第1行，第一个csv文件包含了标题为体育和足球的新闻文章。我的问题是，这是数据集多标签还是多标签多类？他们之间有什么区别？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
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我想使用svm包的e1071函数来执行多类分类.但是从svm的文档中我了解到，它只能执行二进制分类。小片段文档告诉我们多类分类：“为了允许多类分类，libsvm使用一对一技术，通过对所有二进制子分类器进行拟合，并通过投票机制找到正确的分类”。我仍然不明白的是，我们是否可以在R中使用svm of e1071进行多类分类</
浏览 10提问于2014-02-25得票数 11
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多类分类规则的含义(Refund, No) → (Cheat, Yes) Support = 0.3, Confidence = 0.43(Refund, No) → (Cheat, No) v (C
浏览 0提问于2014-11-08得票数 7
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如何对多类数据集进行二进制分类？
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我想对多类数据集(由来自多个科学文章文件的标记句子组成)进行两种类型的分类。我想要做的类似于这个。因此，第一种是二进制分类，从一个名为"others“的标签中去掉句子。剩下的将用于第二个分类，这是一个多类分类。
目前，我被困在“如何对多类数据集进行二进制分类？”我想过做一个vs ( ovr )分类，但
浏览 19提问于2021-03-03得票数 0
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单类、二元类和多类分类的区别是什么？我就不能用上面提到的所有方法来达到我的目标吗？简单地说，C1的培训集包含1类(C1的所有好样本)和0类(混合了所有C2、C3和C4作为C1的坏样本)。是未标记的数据</
浏览 0提问于2014-10-20得票数 6
因此，这基本上是NLP问题，因为我必须处理文本数据。哪种算法对这些数据最有效，背后的原因是什么。另外，我可以使用哪些分类度量来检查模型的性能以及选择特定度量的原因？
浏览 0提问于2021-09-25得票数 1
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我想知道LinearSVC在默认情况下是否支持多类分类，还是必须将其包装在OneVsRestClassifier中，如：
OneVsRestClassifier(LinearSVC())
浏览 4提问于2015-03-30得票数 1
我正在训练一个基于三重子丢失的分类网络和一个普通的多类分类网络，对一些图像数据进行分类。在我的例子中，三重态丢失网络的性能比多类网络差。我曾经尝试过改变三重态损失网络的层、神经元、边缘等，但是多类网络的性能仍然更好。是否有任何情况下三重态丢失网络的表现比正常的多类分类差？它是5类分类，具有一定的特征。
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
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我正在使用Yoonkim的用于句子分类的CNN代码。这用于文本分类。我注意到他使用了softmax层和负日志似然误差。这对于单标签多类分类是最优的。我现在有一个数据集，用于多标签-多类分类。我认为，使用softmax层会给出概率之和为1，但在这种情况下，由于它属于不同的标签，在每个实例中，我们可能对每个类都有很高的概率。所以我认为Softmax不是一个理想的选择。我说的对吗？我为图
浏览 0提问于2016-09-12得票数 3
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由于单个标签问题可以被描述为二进制分类(如果有两个标签)或多类分类问题(如果有多个标签，即labels>2)，目前的转换方法似乎都将多标签问题转化为多个二进制问题。但这将导致数据不平衡的问题，因为负类可能比正类有更多的文档。
因此，我的问题，为什么不转化为多类问题，然后应用直接多类分类算法，以避免数据不平衡问题。在这种情况下，对于一个测试文
浏览 5提问于2016-03-02得票数 1
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有没有人知道libsvm本身是否可以处理多类，如果是的话，它是一个v/s吗？如果不是，这70%的准确率到底是什么？
浏览 0提问于2012-07-23得票数 1
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我正在为240 K样本和1880个类的数据集设计一个多类分类器，其中最密集的类是4%的数据集，而大量的类不到样本的1%。我试图找到一种方法来决定我对哪个类有足够的信息来正确地预测，或者因为分类器的性能而拒绝该预测。
此外，有什么好的方法来处理这种情况的高多类和非常低的样本量？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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我正在使用weka进行分类。在weka中，我使用SMO对documents.In的某些情况进行分类，SMO返回错误的类别。SMO仅返回第一类计算机。如果50:50的比例意味着我需要返回这两个类别。
如何在SMO分类器中实现？
浏览 2提问于2012-08-24得票数 0
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