我想了解一下talos中的超参数搜索。具体地说，就是模型的评估。我正在浏览这个示例笔记本https://nbviewer.jupyter.org/github/autonomio/talos/blob/master/examples/Hyperparameter%20Optimization%20with%20Keras%20for%20the%20Iris%20Prediction.ipynb#seven 不，我的问题是:在
浏览 13提问于2019-01-23得票数 0
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Apache有可以优化某些目标函数的优化类，并且通常必须为优化器设置最大的评估数。在中，有一个可以工作的小型NelderMeadSimplex示例，它使用MaxEval(100)设置最大的计算值，这是一个完整的函数NelderMeadSimplex。如何在优化器(如NelderMeadSimplex )的每个评估步骤中获得当前解决方案？引用的代码只运行并输出最终解决方案(或者抛出TooManyEvaluationsException，
浏览 3提问于2016-03-08得票数 2
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我找了很多答案，但没有找到满意的答案。如果我在训练集上调用model.evaluate()，就会得到整个集合的损失值。
浏览 0提问于2018-02-23得票数 3
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该模型将划分这部分培训数据，不对其进行培训，并将在每个时代结束时评估该数据的损失和任何模型度量。验证数据是在洗牌前从所提供的x和y数据中的最后一个样本中选择的。validation_data:元组(x_val，y_val)或元组(x_val，y_val，val_sample_weights)，用于在每个时代结束时评估损失和任何模型度量。据我所知，validation_split (将被validation_data覆盖)将用作未更改的验证数据集，同时在每个交叉验证步骤中保留交叉验证更改<
浏览 0提问于2018-11-07得票数 4
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我在文档中找不到信息，所以我在这里询问。tf.keras.Model(inputs=[input], outputs=[output1, output2, output3])我想使用一个自定义的度量来评估我的模型，它处理后处理并与实际真相进行比较。我的问题是，在自定义度量的代码中，y_pred会是模型
浏览 0提问于2020-01-29得票数 5
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我实际上可以训练模型(我猜)，但我不明白评估结果。我过去常常看到损失和当前的步骤，但这个输出对我来说是不寻常的。而且我不认为训练是被挽救的。
浏览 0提问于2019-03-16得票数 2
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作为评估模型度量的一部分，我希望在sklearn中使用cross_val_score为二进制分类模型生成负预测值。在下面的示例中，我在cross_val_score中设置了“评分”参数，以计算和打印“精度”(与10倍交叉验证的平均和标准偏差)，以获得模型的正向预测值：print("PPV(mean, std): ", np.round(log_prec.mean(), 2), np.ro
浏览 1提问于2019-04-10得票数 2
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在中使用webhooks
、、、
我正在尝试将我的CRM与集成起来，以监控铅的变化(从铅到销售)等等。据我所知，我需要使用谷歌测量协议，从CRM接收and钩子，并将其转换为Analytics Conversion。所以，如果你知道一些教程/课程/自由职业者来帮助我将网页链接与分析相结合--我需要你的建议。{ "status": {
"id": "2539
浏览 6提问于2015-12-27得票数 3
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构建顺序如下：
nuget pack path/tofile.nuspec -Version (get-item env:GitVersion_InformationalVersion).Value是否有一种方法可以使用Shell.Execute，以便流程可以设置全局范围环境变量？UPD
作
浏览 7提问于2016-04-30得票数 2
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GNU Emacs 23.2.1~/.emacs.d/site-list/rainbow/
在我的emacs配置文件中，我有以下内容
浏览 5提问于2011-06-14得票数 17
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我有一个.NET应用程序，报告了性能问题。我先前关于如何提高绩效的问题已经结束了。评论告诉我，我没有正确地进行性能测量，也没有遵循性能改进过程。
浏览 6提问于2021-12-07得票数 1
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我正在使用比利时交通标志数据集在MATLAB中编写交通标志识别代码。数据集由培训数据和测试数据组成。我使用VL_HOG函数从VL_feat库中调整给定图像的大小并提取HOG特征，然后使用训练数据集中的所有标记训练多类支持向量机。谢谢!
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
我不能使用像train_test_split这样的方法，因为目前我的数据是如何设置的。
浏览 1提问于2019-02-05得票数 1
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我的问题:如果某些field1、field2、field3包含X、Y、Z，我必须在另一个目录中搜索包含field4和field5的文件，并将找到的文件中的一些数据插入到当前输出中。例如：f1 f2 f3 f4 f5现在我需要搜索另一个文件(在另一个目录中)，它包含例如A U B W
并从原始文件写入STDOUT
浏览 2提问于2008-09-27得票数 2
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也许它可以作为设置，但使用了不同的名称，因为我找不到任何与缩进相关的东西。我目前正在使用，它通过在保存时自动格式化来解决所有格式化问题(如果没有语法错误的话)
浏览 453提问于2015-12-09得票数 578
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我试着避免在我所能想到的所有方法中过度拟合，嵌套交叉验证的平均输出是r2 0.88，我不确定我是否可以相信它，或者是否有其他方法可以看到这是否过度合适。scikit中的MinMaxScaler()扩展特性-学习推荐作为一个良好的起点，并且大多数特性没有正态分布。比较两种特征选择方法(一种使用xgboost从SHAP值中认为重要的特征，另一种使用Boruta，这两种方法在10个嵌套的CV k-折叠中平均给出0.87-0.88 r2，而在57个特征中仅删除3-4
浏览 0提问于2020-07-07得票数 3
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当我运行以下代码时： search = "random",同样，当我移除争论，它运行正常。我想要进行随机搜索，这样我就可以分离出哪些超参数可能是最有效的，但是每次我尝试时，我都会得到这样的警告。我遗漏了什么？谢谢!
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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