我使用对象检测器api已经有一段时间了,所以训练模型并使用它们进行推理都是很好的。不幸的是,当使用TensorBoard可视化指标(如mAP、AR、分类/本地化损失)时,我们只能在验证集上看到这些指标。我还想在训练期间计算上述指标,以便我们可以在Tensorboard上比较训练/验证指标。编辑:我偶然发现了这篇文章,它解决了同样的问题how t
我已经使用tensorflow罐头模型tf.Estimator.LogisticClassifier以分布式方式训练了一个逻辑回归模型。每X秒创建一个检查点,并对每个检查点执行评估。是否可以保存每个检查点获得的评估指标?我注意到评估指标可能已经保存,但我不知道它们可以保存在哪里,以及如何读取它们:
INFO:tensorflow:Saving dict for global step 2000: accuracy =label/mean = 0.0, loss = 1.5422962, prec