我对TensorFlow非常陌生，我正在尝试对我的数据使用简单神经网络。我有一个包含19列的.csv数据，最后一列是目标列。它是0或1。...Accuracy: {0:f}\n".format(accuracy_score))
main()
我只是改变了隐藏的单位，使它成为1层，并将形状改为18，因为我有18个特征。
浏览 0提问于2017-12-10得票数 1
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我刚接触过tensorflow，并且了解了我所遵循的教程的基本知识。当复制此代码()并试图执行它时，我将得到一个错误。W/core/framework/op_kernel.cc:993]无效参数: shape_and_slice规范1,10中的形状与存储在检查点: 784,10回溯中的形状不匹配(最近一次调用最后一次调用似乎要负责的命
浏览 2提问于2017-07-19得票数 1
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零填充物没有正确地执行我想
、、、、
我似乎在使用提供的实现时遇到了一些问题。我的情况有点类似的家伙张贴，在其中，我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本，输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。序列长度是可变的，因为音频文件的长度不同，使得包含样本的向量也变得不同长度。import tensorflow as tf
from tens
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_tf.lite.Op
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
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对可可数据集的预科训练。我是复制步骤，根据教程钉在obj-检测-API。我用这个命令在google协作笔记本上运行它!NUM_TRAIN_STEPS} \--alsologtostderrps
这是我收到的警告
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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与大多数编程语言不同，TensorFlow不认为数组的形状是该类型的一部分。这样做的缺点是，如果您犯了一个错误，并且不小心提供了错误形状的数据，它可能会默默地给出一个错误的答案，例如，这会使调试变得困难。
有TF的形状检查器吗？也就是说，一个函数或程序可以分析一个图形(如果需要的话用样例feed_dict )，如果有形状不匹配的
浏览 5提问于2017-11-25得票数 2
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在TensorFlow示例(https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan#the_鉴别器)中，鉴别器只有一个输出神经元(假设为batch_size然后，在训练回路中，利用具有形状BinaryCrossentropy的鉴别器输出，计算发电机的1损耗。然后，它计算损失梯度插入预测和标签到dBinaryCrossentropy导数，其结果形状也是1。当生成器的<em
浏览 0提问于2023-01-28得票数 0
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我在Keras上运行'Alexnet‘的代码(Theano后端)： optimizerchecking model target: expected Recalcmil to have shape (None, -2) but got array with shape (268, 2)
我真的被网络的输出形状搞糊涂了我不明白是什么导致了形状的负数。以下是该
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
所以我创建了一个tensorflow模型，但是它使用了一个现有的模型，它的输出形状为1,512或类似的形状。我想在最后添加几个层，但它需要以与类的数量相同的输出形状结束，而输出形状要小得多减少输出的最佳方法是什么，以便在不丢失太多数据的情况下进行匹配？
浏览 0提问于2017-07-30得票数 0
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我所知道的是，当这个分支被执行并且它的weights被传递到tf.data.experimental.sample_from_datasets时，就会发生错误。在此上下文中对global_step具有依赖关系可能是无效的，因为weights参数是sample_from_datasets的。然而，在sample_from_datasets中，我没有看到任何可疑的东西，因为在sample_from_datasets内部发生的第一件事是
weights = ops.convert_to_ten
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
import tensorflow as tf
weights = tf.get_variable(
name="weightstf.shape(weights, name="weights_shape")) 输出： Tensor("weights_shape:0", shape=(5,), dtype=int32) 找不到为什么“权重”的形状与给定的<em
浏览 11提问于2018-12-18得票数 0
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这是相当简单的，我试图做，从文件加载我的tensorflow AI。试图用它来预测我的直播摄像头(通过google.colab)。我试图用我所做的AI (使用链接中的代码)、保存和加载(使用tensorflow：model.save和load_model)来预测，我有一个副本，我正在加载自己的模型，如下所示：predictions = model.predict(g
浏览 7提问于2022-11-20得票数 1
我刚刚开始使用tensorflow，但是我无法正确地导入数据以用于DNNClassifier。我实际上有两个hdf5格式的文件，我是用pandas导入的。例如，如果我使用以下代码：import numpy as nptrain = pd.read_hdfget_train_inputs))我收到错误: InvalidArgumentError (参见上面的回溯)：shape_an
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow：：张量等价的张量，这样我就可以运行一个以x作为输入的经过训练的图。我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？如果我这样做了：
te
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。链接包括：
张量B的形状为batch_size，x，ylambdaFu
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
我正在尝试在tensorflow上做google的codelab。 link to the google codelab 它与tensorflow的给定*.tflite模型一起工作。但是，当尝试使用tflite的自定义构建模型时，它会给出以下异常。errorjava.lang.IllegalArgumentException:标签编号1000与轴1上的形状不匹配 找不到背后的原因。
浏览 8提问于2019-12-13得票数 2
我有10个类的数据集，图像大小为64*32，3个输入通道和2个输出，即图像检测/未检测。
谢谢。
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
大小不匹配:1.权重:从检查点复制带有形状torch.Size(64)的param，当前模型中的形状是torch.Size(512)。Main.1.running_var的大小不匹配:从检查点复制带有形状torch.Size(64)的参数，当前模型中的形状是torch.Size(512)。大小不匹配</
浏览 1提问于2019-12-18得票数 3
我正在学习TensorFLow。因此，为了理解如何制作一些东西，我尝试从源代码中复制一些代码并执行它。但我遇到了一个错误消息。所以我尝试了这个网站上的一些解决方案，但它不起作用(我在评论中保留了我的测试)。"""programme 1 """import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist, 28, 28, 1)'
浏览 6提问于2017-08-31得票数 4
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,np.newaxis]X.shape -> (4,2,1)由于我的形状，我希望我的输出形状是这也是从model.predict(X)返回的内容。我的问题是:当模型预测输出的形状与y的形状不匹配时，如何在拟合中计算损失
keras.l
浏览 2提问于2020-04-12得票数 0
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