我用embeddings_constraint定义了一个嵌入对象 from tensorflow.keras.layers import Embedding
from tensorflow.keras.constraints在后面的代码中，当我想训练包含emb的模型时，从函数model.fit得到一个异常 RuntimeError: Cannot use a constraint function on a sparse但是，如果我没有对emb施加嵌入约束，代码就不会抛出错误。此外，我在TF 1上尝试了这
浏览 34提问于2020-07-28得票数 2
1回答
如何生成随机稀疏正交矩阵？
我知道在枕木库中有一个稀疏矩阵，但它们通常是非正交的。我们可以利用QR-因式分解，但它不一定能保持稀疏性.
浏览 0提问于2018-02-01得票数 2
回答已采纳
当我实现它们时，它们在chi^2中产生最小的差异：>>> # p0.fun are the residuals
浏览 7提问于2016-11-24得票数 10
回答已采纳
MethodesAlter pls1 <- pls(X3, Y, ncomp=4, mode = "canonical")但它只适用于2个数据块
浏览 5提问于2021-06-14得票数 0
我正在尝试通过检查点保存变量，以便为我的程序引入容错能力。我正试图通过使用MonitoredTrainingSession函数来实现这一点。("/job:local/task:1"): y3 = tf.Variable())
while not sess.shou
浏览 353提问于2017-01-23得票数 8
当我的对象检测Tensorflow 2.5GPU模型启动训练时，我得到了一个资源扩展错误。我使用了18张训练图像和3张测试图像。我正在使用的预训练模型是来自Tensorflow动物园2.2的更快的using ResNet101 V1 640x640型号。我正在使用一个带有8GB专用内存的Nvidia RTX 2070来训练我的模型。
我感到困惑的是，为什么训练过程在训练集如此小的时候占用了GPU的这么多内存。
浏览 4提问于2021-10-12得票数 1
回答已采纳
在尝试构建联邦平均过程时，我正在尝试“在不构建函数的情况下捕获EagerTensor”错误。我已经尝试过其他类似的堆栈溢出问题中给出的v1和v2兼容性的所有补救方法，即使用tf.compat.v1.enable_eager_execution()、tf.disable_v2_behaviour--> 265 raise e.ag_error_metadata.to_exception(e)267 raise
Ru
浏览 0提问于2020-07-06得票数 2
回答已采纳
我是tensorflow的新手，有一个关于tf.rank方法的问题。在文档中，有一个关于tf.rank的简单示例：t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]])但是当我运行下面的代码时：
t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2
浏览 1提问于2018-05-08得票数 0
我有一个带有约束和上下界的非线性优化问题，所以对于scipy，我必须使用SLSQP。这个问题显然不是凸的。我得到了目标函数和约束函数的雅可比矩阵，使其正常工作(结果良好/快速，最高可达300个输入向量)。所有函数都进行了矢量化和调优，运行速度非常快。问题是，使用1000+输入向量需要很长时间，尽管我可以看到最小化程序并没有调用我的函数太多(目标/约束/梯度)，而且似乎将大部分处理时间花在了内部。我在某处读
浏览 2提问于2017-11-26得票数 3
2回答
我想要找到约束，约束在最优解的移动I问题，由c++中的Cplex解决。通过绑定，我指的是LHS的值等于RHS的值的约束。例如，如果问题的解决方案是： X= 1，y= 0， 那么约束x+y <= 2是非绑定的(LHS =1+0<2= RHS)，但是x-y <= 1是绑定的(LHS =1-0=1= RHS)。这可以使用IloRange的getSlack或getDual函数为LP完成:如果约束的松弛时间为零，或者对偶值为非
浏览 14提问于2019-01-01得票数 1
回答已采纳
1回答
用随机数代替变量
、、
我需要一些函数来搜索a[k]并用一个随机数替换它们。{I a8，+a6，i a5，-I a9 - a8}，{I a8，a2，a<
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
回答已采纳
12回答
我已经在Ubuntu14.04上安装了GPU版本的tensorflow。我想在CPU上运行tensorflow。通常，我可以使用env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0在GPU 0上运行。
我如何在CPU之间进行选择呢？
浏览 12提问于2016-06-06得票数 187
回答已采纳
运行它时一切正常，但是当我使用代码tf.keras.models.save_model(model，FLAGS.servable_model_dir)导出模型时，它会引发错误:RuntimeError:试图捕获EagerTensor而不构建函数。/ops/gen_lookup_ops.py", line 1113, in mutable_dense_hash_table_v2
max_load_factor=max_load_factor/python&#x
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
我正在使用全局最大化工具箱来最大化以下功能：其中，我通过更改x、w2和w3的值来最小化w2。x的值以及三个w变量取决于通过结构输入函数的数据。我想知道如何才能对180个数值
浏览 0提问于2013-07-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我现在正在自学SQL和PLSQL，在调试常规SQL时没有遇到太多困难，但我正在尝试调用一个PLSQL函数，该函数正在抛出从Oracle文档和其他在线资源中找不到的错误。我在使用Oracle SQL-Developer。我试过了，但在这种情况下没有用：
Create Function Calc_Tax Retu
浏览 3提问于2014-01-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我一直在使用NTLK分类器来训练数据集和对单个记录进行分类。为了训练记录，我使用这个函数，为了对单个记录进行分类，其中，"record“是变量名。在Scikit分类器中，对于训练数据集，使用的函数是，
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
执行部分:Conv2D
conda install -c anaconda keras-gpu
cudatoolkit 10.0.130
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
import tensorflow as tfb = tf.Variable([[12, [12, 13]])
上面的代码返回错误：
TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2我知道TensorFlow有一个用于矩阵乘法的内置方法，但是我很好奇为什么np.dot方法不能工作，特别是对于tensorflow<
浏览 1提问于2021-07-12得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
