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(1321)
视频
沙龙
1
回答
TensorFlow
2
中
训练
过程中
多
输入
图像
分类
任务
中
的
AssertionError
、
、
、
、
我有以下使用tf.keras函数API构建
的
模型结构,其整体思想是
输入
同一项目的不同视图
的
六个
图像
,并获得单个
分类
: ? 我有两个输出类。我在
分类
中使用softmax而不是sigmoid,因为我想在以后单独检查每个类,如果它们是不同
的
,这会更容易。=float32)
TensorFlow
抱怨
AssertionError
: Could not compute output Tensor("dense_1/So
浏览 41
提问于2020-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何制作多尺度
图像
训练
CNN
、
、
我正在研究利用卫星
图像
的
卷积神经网络。我想试试
多
尺度
的
问题。你能建议我如何制作多尺度数据集吗?由于CNN
的
输入
是固定
的
,
图像
是固定
的
(如100×100),那么不同尺度
的
图像
如何才能对系统进行
多
尺度问题
的
训练
。
浏览 3
提问于2017-04-26
得票数 1
3
回答
多
类
分类
与全
分类
和
多
标签
分类
有什么区别?
、
、
虽然
多
类与
多
标签
分类
不同,但在
多
类
中
添加一个与所有的不同之处。编辑1:http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#multilabel-learning 在这个链接
中
,它提到了
多
类子弹下支持
的
分类
器作为一个-Vs-All和支持
多
标签
的
部分是令人困惑
的
。
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 7
3
回答
如何在Keras
中
对大批处理进行梯度累积
、
、
、
我正在用一个非常需要CNN模型
的
记忆来完成
分类
任务
。这对我在
训练
中
可以使用
的
批次大小提出了一个很大
的
限制。我正在使用
Tensorflow
后
浏览 1
提问于2019-03-20
得票数 19
回答已采纳
2
回答
基于深度学习
的
游戏场景
图像
识别
、
、
我知道这可能是董事会
的
问题..。我搜索了很多,并发现有的一般对象识别,但结果是不准确
的
“游戏场景
中
的
游戏角色”。判断它来自哪个游戏,如果我能给出一些
训练
数据(贴上游戏名称
的
游戏图片)? 检测哪个游戏角色(可能类型,就像它是一辆汽车,但不需要告诉它是宝马,但汽车是更好地认识)它有?由于我是这个领域
的
新手,任何建议都会受到赞赏,我想这与深入学习有关,我知道
Tensorflow
/Theano/Torch,但我以前从未在
图像</
浏览 13
提问于2016-12-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Tensorflow
标记
图像
中
的
区域
、
、
、
、
我对机器学习
的
整个领域都是新手,但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition
中
,您可以自定义
图像
中
的
不同部分,而不仅仅是整个
图像
。我希望在
Tensorflow
中
做一些类似的事情,但尽管浏览了他们
的
文档并进行了搜索,但我还是找不到任何东西。 这在
Tensorflow
中
是不可行
的
,还是我错过了什么?如果我在单独建模
的
图像
上
训
浏览 24
提问于2020-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我能用
TensorFlow
重新
训练
新数据
的
旧模型吗?
、
、
、
我是
TensorFlow
的
新手,我只是想看看我
的
想法是否可行。 我用
多
类
分类
器
训练
了一个模型。现在我可以在
输入
中
对一个句子进行
分类
,但是我想改变CNN
的
结果,例如,提高
分类
的
分数或改变
分类
。我想试着用一个受过
训练
的
模型来
训练
一个句子和它
的
班级,这有可能吗?
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
tensorflow
模型中非
训练
类
的
高精度
、
、
我使用apple_nature、apple_disease、apple_blacrot、apple_healthy等4种
多
类
图像
分类
算法
训练
了
TensorFlow
图像
分类
算法.然而,经过
训练
,我们得到了一个很好
的
精度模型我面临
的
问题是,当我预测番茄
图像
时,它在苹果值上得到了很高
的
准确性,那么我如何解决这个问题呢? 实际上,它在未经
训练
的
课程<em
浏览 0
提问于2020-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
输入
数据带对CNN
图像
分类
的
重要性?
、
、
、
、
我用R
中
的
Keras和
TensorFlow
后端构造并
训练
了一个卷积神经网络。我向网络提供
多
光谱
图像
,以便进行简单
的
图像
分类
。我怎样才能获得这些信息?是否有必要/可能计算每个波段和图片
的
显着性地图,并取每类
浏览 0
提问于2021-08-07
得票数 1
1
回答
CNN是在
图像
中
查找和计数对象
的
最佳方法吗?
、
、
我开始了我
的
第一个真正
的
数据科学项目,我做了一个研究,并想问我
的
方法是否正确:我需要:组件
的
通用计数器(不管照片上
的
元素是什么类型) 计划
的
方法:用openCV分析每一张图片以获得预测,然后用
Tensorflow
和GPU
训练
CNN (没有以前
浏览 0
提问于2017-04-13
得票数 5
1
回答
用
Tensorflow
和初始V3预
训练
模型
训练
高清晰度
图像
、
、
、
我希望对PDF文档进行一些
图像
分类
,并将其转换为
图像
。我正在使用
tensorflow
,并试图按照
tensorflow
重新
训练
最后一个层。我每个类别有1000张
训练
图像
,只有4类。使用200 k迭代,我可以达到90%
的
成功
分类
,这并不坏,但仍然需要一些工作: 这里
的
问题是,这个预先
训练
的
模型只需要300*300 p
图像
作为
输入</
浏览 3
提问于2017-09-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
生成性对抗网络是否需要类别标签?
、
、
、
我正在尝试理解GAN是如何
训练
的
。我相信我理解对抗
训练
的
过程。我似乎找不到
的
信息是: GANs在
训练
过程中
是否使用类标签?我目前
的
理解是否定
的
--因为鉴别器只是试图区分真实或虚假
的
图像
,而生成器试图创建真实
的
图像
(但不是任何特定类别的
图像
)。 如果是这样,那么研究人员建议如何使用鉴别器网络进行
分类
任务
?该网络将
浏览 4
提问于2017-07-05
得票数 0
1
回答
如何对安卓系统进行
TensorFlow
推理,例如对
图像
进行
分类
?
、
、
、
安卓系统支持
TensorFlow
吗?
TensorFlow
的
安卓示例可以移植到运行安卓
的
东西上吗?如果是的话,最简单
的
方法是什么?
浏览 0
提问于2017-02-28
得票数 3
1
回答
如何导入自己
的
数据集进行GAN
训练
、
在GAN
的
应用
中
,我们看到如此
多
的人使用MNIST和Cifar10数据集,因为这些数据集被分成了
训练
数据和测试数据。虽然我们
的
大多数情况是,我们可能需要使用我们
的
数据。就像我
的
数据集
的
训练
路径是:'/content/drive/MyDrive/Colab Notebook/original data/positive‘,那么我如何导入它们,我应该将我<e
浏览 2
提问于2021-04-28
得票数 0
2
回答
Tensorflow
返回相似
图像
、
、
、
、
我想使用谷歌
的
Tensorflow
将类似的
图像
返回到
输入
图像
。 我已经在虚拟机CPU
的
Ubuntu14.04上安装了来自
的
Tensorflow
(使用PIP安装- pip和python2.7)。我已经从下载了经过
训练
的
模型Inception-V3 (inception 2015-12-05.tgz),它使用2012年
的
数据进行了关于ImageNet大型视觉识别挑战
的
培训,但我认为它
浏览 9
提问于2016-01-15
得票数 11
回答已采纳
1
回答
运行
tensorflow
训练
作业时Gpu util为0,上下文切换率很高
、
、
tensorflow
: 1.2.0driver: 370.28 poll([{fd=8, events=POLLIN}, {fd=12
浏览 4
提问于2017-08-15
得票数 1
1
回答
在遵循
tensorflow
的
迁移学习示例时,添加dropout是否有助于减少过度拟合?
我正在使用预
训练
的
tensorflow
inception v3模型和迁移学习在我拥有的新
图像
训练
集上进行一些
图像
分类
。我按照这里列出
的
说明操作: 然而,我得到了一些严重
的
过度拟合(
训练
精度在90
多
秒,但CV/测试精度在50
多
秒)。除了做一些
图像
增强来尝试增加我
的
训练
样本大小之外,我想知道在重新
训练
浏览 0
提问于2016-06-03
得票数 4
1
回答
CNN准确率增长过快-
tensorflow
、
、
、
、
我已经在
tensorflow
中
建立了一个CNN,用于对人和人之间
的
分类
。我有相同数量
的
负面和正面
训练
数据,我将
训练
集中
的
图像
随机化,我还在网络中使用dropout。问题是在
训练
过程中
,在100步之后,小批量
的
准确率是40%,在200步时已经是85%。为什么增长如此之快?
浏览 1
提问于2017-06-02
得票数 0
1
回答
是否有可能在
图像
再培训模型中进行对象检测(一类)?
、
、
有一种方法可以进行对象检测,重新
训练
由Google在
Tensorflow
中提供
的
盗梦空间模型?其目的是预测
图像
是否包含定义
的
对象类别(例如,球)。我可以认为它是一种
分类
或
多
类,只有两类(球和非球
图像
)。然而,在后者
中
,我认为很难创建一个好
的
训练
集(我需要多少个和什么样
的
非球
图像
?)
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
tensorflow
精度python
、
我正面临着CNN
的
问题。有了下面的代码,我试图识别数字,因为它是在dicLabelsNumbers字典
中
定义
的
。我有90张图片,每个数字都有9张,重复100次。但是在我
的
代码中一定有问题,因为无论我在CNN
中
更改了什么参数,在精度上都没有区别,它总是精确
的
数字0.101123594。它永远不会改变。请告诉我: 如果我明白,如果我
训练
一个C
浏览 1
提问于2018-02-24
得票数 0
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