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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型， --model_dir = path/to/model directory \
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
我的想法是，较低的速度和较高的mAP更好，但我能问一下这些指标是什么意思吗？我必须写一份关于使用tensorflow的github模型中列出的模型之一的项目的报告，所以如果可能的话，我想要这两个模型的技术描述。
浏览 13提问于2020-11-17得票数 0
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在对Tensorflow 2.0的官方支持下，对象检测API还发布了一个新的模型动物园。Tensorflow 1.X模型动物园明确表示“计时是使用Nvidia GeForce GTX TITAN X执行的”，但新的模型动物园(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/
浏览 8提问于2020-07-14得票数 0
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我在tensorflow对象检测中使用了来自检测模型动物园的ssd_mobilenet_v1_coco。trainingmobile/ --pipeline_config_path=trainingmobile/pipeline.config
我想通过运行eval.py来运行一项评估工作，以获得诸如IOU和PR曲线等其他指标我如何获得其他指标，如IOU和PR曲线？
浏览 1提问于2018-08-23得票数 5
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我有一组带有地面实况检测箱的图像，我想简单地通过模型动物园的预训练模型来运行它们，并获得地面实况箱和预测检测之间的精度/回忆/映射。但我见过的所有评估方法都使用训练/验证数据，而我从来没有指定过这些数据，因为我使用的是预先训练的模型。 这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow对象检测API中，mAP =0,1的范围是什么?2.在训练我们自己的数据集时，我们应该针对什么mAP？
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
我是StackOverflow.I的新手，我正在尝试使用export_inference_graph.py导出一个模型。我使用faster_rcnn_inception_v2.I am在本地训练我的模型，并遵循这个。See `model_builder.py` for features '
ValueError: faster_rcnn_inception_v2 is not supported.See `model_builder.py` for features extractors compatible w
浏览 2提问于2021-03-10得票数 0
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This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。
浏览 10提问于2019-03-04得票数 0
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我正在使用tensorflow对象检测。
我可以使用来自tensorflow模型动物园的模型来执行推理，它可以检测到几个现实世界的对象。然而，当我在新的类上训练相同的模型时，它只能识别新的类。当使用原始模型作为针对新数据进行培训的基础模型时，如何保留原始模型的学习内容？
浏览 0提问于2022-08-05得票数 0
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对于Tensorflow来说，我是完全陌生的，我创建了一个对象检测模型(.pb和.pbtxt)，它使用我在TensorFlow动物园发现的'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型。如何将冻结的模型转换为edgetpu.tflite量化模型？
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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我对TensorFlow和Keras有点陌生，所以请原谅任何偶然的愚蠢，但我有一个问题。我一直在尝试从加载模型，但没有取得多大的成功。我也想不出一种方法来转换这些模型，以便它们可以被加载进来。我尝试过将SavedModel转换为ONNX，然后将ONNX-模型转换为Keras，但这是行不通的。尝试以saved_model的形式加载原始模型，然后尝试以另一种格式保存这个加载的模型，我也没有成功。
浏览 4提问于2022-04-05得票数 0
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我最近查看了FPN2.0检测动物园，发现了TensorFlow预训练模型，并想知道"FPNLite“中的SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320部分是什么意思。
浏览 139提问于2020-08-30得票数 4
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我正在尝试使用和Tensorflow 2.3.0来训练对象检测模型。我一直在很大程度上使用作为准备数据和培训模型的资源。对于任何使用对象检测API进行微调的人:您使用了什么方法来下载经过预先培训的<
浏览 5提问于2021-04-07得票数 1
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我已经找到了大量使用Google Cloud Machine Learning Engine训练对象检测模型并部署它的示例，但如果我想要部署Tensorflow检测模型动物园中的现有模型，该怎么办？我下载了ssd_mobilenet_v2_coco并使用saved_model_cli检查了模型。从这个输出中，我推测这个模型只有一个允许的输入，一个image_tensor。image-tensorencoded_ima
浏览 41提问于2019-04-24得票数 0
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ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640的体系结构是什么，它是一个在TensorFlow模型动物园上可用的模型。如果我的理解是正确的，移动网用于特征提取，而SSD用于检测。
浏览 0提问于2022-12-06得票数 1
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为了使用带有Tensorflow的预训练模型，我们克隆，然后在模型动物园中选择一个模型，例如，：EfficientDet D0 512x512。是否可以检测到Tensorflow的正确版本，例如2.7.0、2.7.1或2.8.0，这样肯定会与上述设置一起工作吗？
文档(README.md)似乎没有提到这一要求。也许这是暗示的？我检查了setup.py的对象检测，但仍然没有线索！\models\research\object_detection\pack
浏览 16提问于2022-02-08得票数 0
在TensorFlow的对象检测API中：
是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类？模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
我在一个更宽的人脸数据集上重新训练了一个来自本教程的谷歌的目标检测动物园 (ssd_inception_v2_coco)的模型，如果我使用来自python的frozen_inference_graph.pb，它似乎是有效的，但是如果我把saved_model.pb应用到tensorflow服务中，它就可以预测出很多检测结果，所有这些都小于0.10。我不明白的另一件事是，这两个文件都是52 do，但是从对象检测动物园下载的原始文件每只需要98 do。下面
浏览 0提问于2018-07-04得票数 5
我想修改一个预先训练的模型(具体地说，就是tensorflow检测动物园中的ssdlit mobilenetv2)。我想要做的是提取一个层的输出，对输出进行一些修改，然后将其反馈并继续运行模型。
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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