TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算，介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念，同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念...下面我们就一一对tensorflow最基本元素进行说明： 常量 tensorflow中常量函数是出镜率最高的函数，也是初学者最初接触到函数之一，常量函数的定义如下： def constant(value...中变量函数是最基础函数之一，使用频率也是非常高，变量函数定义如下： def __init__(self, initial_value=None, trainable=True, collections=...=0.5), name="d1") 3.操作符 通常我们把常量、变量、以及其他操作数都称为OP，假设我们对上述定义的两个常量与一个变量相加计算和就可以用如下的代码实现 e = tf.add(tf.add...中的常量、变量、会话、初始化变量等一些基本元素的基本操作，后续我们还会继续更新文章！
在 Go 中，声明变量的方式有两种：var 和 :=。其中 var 用于声明变量，:= 用于声明并初始化变量。...18, 180var name, gender = "Tom", true在 Go 中，变量的类型可以是基本类型、结构体、数组、切片、字典、函数等。...声明和初始化不同类型的变量的语法也不同，下面是一些例子：// 声明和初始化结构体类型的变量type Person struct { name string age int}var p1 Person...m2 = map[string]int{"Tom": 18, "Jack": 20}// 声明和初始化函数类型的变量func add(a, b int) int { return a + b}var...如果在函数内部声明的变量，它只在该函数内部可见。如果在函数外部声明的变量，则可以被整个包使用。
中的tile()函数是用来对张量(Tensor)进行扩展的，其特点是对当前张量内的数据进行一定规则的复制。...最终的输出张量维度不变。 函数定义： tf.tile( input, multiples, name=None) input是待扩展的张量，multiples是扩展方法。...] [ 5. 6.]] tf.slice tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 ： 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是...注意： （1）multiply这个函数实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自相乘，而不是矩阵乘法，注意和tf.matmul区别。...name: 操作的名字（可选参数） 返回值： 一个跟张量a和张量b类型一样的张量且最内部矩阵是a和b中的相应矩阵的乘积。
Java中数据类型分为两大类：基本数据类型与复合数据类型。相应地，变量也有两种类型：基本类型与引用类型。 Java的8中基本类型的变量称为基本类型变量，而类、接口和数组变量时引用类型变量。...这两种类型变量的结构和含义不同，系统对他们的处理也不相同。...1.基本类型与引用类型变量 *基本类型(primitive type) 基本数据类型的变量包含了单个值，这个值的长度和格式符合变量所属数据类型的要求，可以是一个数字、一个字符或一个布尔值，例如一个整型值是...*引用类型(reference type) 引用型变量的值与基本类型变量不同，变量值是指向内存空间的引用(地址)。所指向的内存中保存着变量所表示的一个值或一组值。 引用在其他语言中称为指针或内存地址。...2.两种变量的不同处理 在Java语言中基本类型变量声明时，系统直接给该变量分配空间，因此程序中可以直接操作。
前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例。本篇文章将详细介绍Session、变量、传入值和激励函数。...TensorFlow的基本含义。...在TensorFlow中，使用tf.Variable来创建变量。变量（Variable）是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型和形状的张量。...其中，变量的定义和Python中不太一样，比如state = tf.Variable()，TensorFlow必须要定义成一个变量，它才是一个真正的变量。...AI => Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)
TensorFlow 是一款开源机器学习框架，由Google Brain团队开发，具有灵活性和高度的可扩展性。它支持分布式计算，可以在不同的平台和设备上运行，包括手机、台式机、服务器和云计算。...TensorFlow 的基本概念是张量（Tensor）、计算图（Graph）和会话（Session）。 张量是 TensorFlow 中的基本数据类型，类似于多维数组。...计算图是数据和操作之间的连接，将数据流从输入到输出。会话是标识并封装运行时环境的对象，可以在程序中使用。 TensorFlow 的使用场景包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域。...它可以用于训练神经网络、构建模型、进行推理和预测，以及优化模型性能等任务。TensorFlow还可以与其他机器学习工具和库进行集成，例如Keras、Pytorch等。...总之，TensorFlow 是一款重要的机器学习框架，可用于解决各种问题和应用场景，并受到了全球开发者的广泛关注和使用。
函数的定义 函数定义的一般形式为： 函数类型 函数名(形参列表) { 局部变量定义 函数体 } 在用户的角度看来，有两类函数可以调用:用户自定义的函数和标准库函数。...非本征函数： 并不是把固定代码插入当前行，而是通过ACALL或LCALL进行函数调用。 本征库函数 9个 （1）crol和cror： 将char型变量循环向左（右）移动指定位数后返回。...（2）irol和iror： 将int型变量循环向左（右）移动指定位数后返回。 （3）lrol和lror： 将long型变量循环向左（右）移动指定位数后返回。...例extern char putchar (char); ：虽然单片机不适合大量的数学运算，不过C51还是提供了一些基本的数学运算函数，该函数的声明都包含在中。...算术运算符及其规则 C51最基本的算术运算符有五种： A、 ＋ B、 － C、 * D、 / E、 ％ 2.
Shell脚本是一种基于文本的命令语言，用于自动化执行一系列命令和任务。它是Linux和Unix操作系统中的标准脚本语言。Shell脚本具有灵活性和可移植性，并可以用于各种系统管理和自动化任务。...下面我们将介绍Shell脚本的基本语法和变量定义及使用方法。 一、Shell脚本的基本语法 1.文件头：Shell脚本文件的第一行必须指定解释器。例如，#!...6.函数：Shell脚本中的函数是可以重复使用的代码块，可用于将一组命令封装到一个单元中，从而简化脚本代码。 二、Shell变量的定义和使用 在Shell脚本中，可以定义变量来存储数据。...变量的命名规则如下： 变量名称必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 变量名称只能包含字母、数字和下划线。 变量名称区分大小写。 下面是定义和使用Shell变量的示例： #!...if [ -f "file.txt" ] then echo "The file exists." else echo "The file does not exist." fi 使用函数来计算两个数字的和
最近在学习tensorflow自带的量化工具的相关知识，其中遇到的一个问题是从tensorflow保存好的ckpt文件或者是保存后的.pb文件(这里的pb是把权重和模型保存在一起的pb文件)读取权重，查看量化后的权重是否变成整形...(1) 从保存的ckpt读取变量的值(以读取保存的第一个权重为例) from tensorflow.python import pywrap_tensorflow import tensorflow...CheckpointReader中有几个非常有用的方法： get_variable_to_shape_map() – 提供具有变量名称和形状的字典 debug_string() – 提供由检查点文件中所有变量组成的字符串...has_tensor(var_name) – 允许检查变量是否存在于检查点中 get_tensor(var_name) – 返回变量名称的张量 为了便于说明，我将定义一个函数来检查路径的有效性，并为您加载检查点读取器...从ckpt和从.pb文件读取变量的值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
以上是对核函数的介绍，在本篇文章中将重点介绍径向基函数，这是一个非常简单但常见的核。 线性回归和 RBF（径向基函数） 在回归问题中，我们试图估计从 X 推断 Y 的最佳函数。...最优线性回归是最小化我们模型的预测和目标输出y之间的平方距离的回归器。将这个误差最小化就能得到最优解决方案。...为了正确理解线性代数公式，我们必须熟悉每个变量的维度数: 输入数据 X 是 (Nxd) 维，其中 N 是数据点的数量，d 是特征的数量。...我们可以通过采用 M 个基函数 (ϕ) 来构造一个设计矩阵 U，每个基函数都由它们自己的均值和标准差参数化。上面等式中的平均值的维数为 (dx1)。...我在我的输入空间中采用 200 个高斯分布，并评估我所有基本函数的每个数据点。我的新设计矩阵现在是 (10,000x200) 维的。然后我使用相同的伪逆解来获得这个新特征空间中的最佳权重。
这样会出现另外一个问题，如果在类的定义 中对静态成员数据进行初始化，那么当重复包含类头文件定义的时候，静态变量就会被重复初始 化。解决这个问题可以把类的声明和实现分开到两个文件中。...“记忆性”, 程序运行很重要的一点就是可重复性, 而static变量的”记忆性”破坏了这种可重复性,造成不同时刻至运行的结果可能不同. 2. “生存期”全局性和唯一性....二、外部静态变量／函数 在C中static有了第二种含义：用来表示不能被其它文件访问的全局变量和函数。, 但为了限制全局变量/函数的作用域,函数或变量前加static使得函数成为静态函数。...无法使用file1.cpp文件中static函数 三、静态数据成员／成员函数(C++特有) C++重用了这个关键字，并赋予它与前面不同的第三种含义：表示属于一个类而不是属于此类的任何特定对象的变量和函数...在这里面, static既不是限定作用域的, 也不是扩展生存期的作用, 而是指示变量/函数在此类中的唯一性.这也是”属于一个类而不是属于此类的任何特定对象的变量和函数”的含义.
自己一直以来都是使用的pytorch，最近打算好好的看下tensorflow，新开一个系列：pytorch和tensorflow的爱恨情仇（相爱相杀。。。）...使用type可以查看变量的类型：type(变量名) 2、numpy中的数据类型 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long...看以下例子：默认使用的数据类型是torch.float32 ? 当然，你也可以指定生成张量的类别，通过以下方式： ? 在多数情况下，我们都会使用pytorch自带的函数建立张量，看以下例子： ?...3、tensorflow基本数据类型 ? 定义一个张量： ? 使用tf.constant建立一个常量，注意：常量是不进行梯度更新的。...（3）tensorflow好像不存在什么gpu张量和cpu张量类型 如果有什么错误还请指出，有什么遗漏的还请补充，会进行相应的修改。
const 可以用来修饰成员变量和成员函数。 const成员变量 const 成员变量的用法和普通 const 变量的用法相似，只需要在声明时加上 const 关键字。...我们通常将 get 函数设置为常成员函数。读取成员变量的函数的名字通常以get开头，后跟成员变量的名字，所以通常将它们称为 get 函数。...需要强调的是，必须在成员函数的声明和定义处同时加上 const 关键字。...char *getname() const和char *getname()是两个不同的函数原型，如果只在一个地方加 const 会导致声明和定义处的函数原型冲突。...函数头部的结尾加上 const 表示常成员函数，这种函数只能读取成员变量的值，而不能修改成员变量的值，例如char * getname() const。
前言：主要介绍TensorFlow的基础知识，深度学习的基本知识将在后面进行一一介绍 什么是TensorFlow？...==1.4.0 基本概念 1 图（Graph）：图描述了计算的过程，TensorFlow使用图来表示计算任务。...8 程序结构： TensorFlow的程序一般分为两个阶段：构建阶段和执行阶段； 构建阶段：op的执行步骤被描述称为一个图，然后使用TensorFlow提供的API 构建这个图。...中的[ConfigProto] 3 创建TensorFlow变量 注意，变量一定要进行全局变量出初始化 w1 = tf.Variable(tf.random_normal(shape=[10], stddev...变量的更新操作 例如实现累加操作需要用到变量更新api：tf.assign(ref=x, value=x + 1) 下面代码是实现阶乘的例子，用了两种方法，第一种是直接run更新操作，第二种用到控制依赖
DOCTYPE html> less语言变量和混合 ...id="three"/> NO.3:88888 列表文字详情 less变量和混合...,多次执行则提示qlogo不是一个函数 经过一番之后,查找问题,下面详见问题发生原因解析! ...第一次正常执行没有问题,且看第二次问题分析,第二次qlogo被执行的调用了参数 three.src=qlogo(6688330) 此时函数体应该是这个样子 可以console.log(qlogo) ...qlogo,此时qlogo的函数已经是一个具体的url地址 切记在函数名和函数体内的变量一定要区别开,不要遇到不知所措的坑,博主踩坑完毕!
某个变量只能通过公共方法来存取，这种变量叫做accessor或mutator。...accessor和mutator主要用来实现数据的封装，有了accessor和mutator，我们就可以将数据成员设为私有，所有对它们的读写操作都通过这两个函数来实现。...public: int getId();//accessor function，是只读性质的函数 void setId(int id);//mutator function，是只写性质的函数...会出现编译错误，原因大概是，编译器把两个width和height都当成是传进函数的参数。...width和height，而不是传进去的参数，从而不会引起混淆。
同为类 C 语言，Go 语言的函数和 PHP 函数的基本结构差不多，只是具体细节有所差异，在 Go 语言中，函数的基本组成为：关键字 func、函数名、参数列表、返回值、函数体和返回语句，作为强类型语言...在 Go 语言中，函数主要有三种类型： 普通函数 匿名函数（闭包） 类方法 我们将从普通函数的基本定义和调用开始，揭开 Go 函数的面纱。...函数定义 在前面的第一个 Go 程序教程中，我们已经给大家演示过函数的基本定义和调用示例，这里我们用一个最简单的加法函数来进行详细说明： func add(a, b int) int { return...，如果函数的参数列表中包含若干个类型相同的参数，比如上面例子中的 a 和 b，则可以在参数列表中省略前面变量的类型声明，只保留最后一个，如下所示： func add(a, b int) int {...// ... } 紧随参数列表之后的是该函数返回值的类型（这一点和 Go 变量一样，将类型放在最后，而与其他静态强类型语言，如 Java、C 的函数声明方式不同）： func add(a, b int)
先上一段让大家比较蒙圈的代码，接下来再慢慢讲解 console.log(foo); var foo = 1; console.log(foo); function foo () { } 其实，在浏览器解析js代码的过程中...，会有一个预编译的过程，遇到function 函数定义的部分，会先将该部分的代码提前，所以我们在第一个console.log(foo)中，会打印出function foo(){}，第二个和第三个foo被变为...1，所以会打出来1 我们如果将var变成let，大家应该能想到会报错，ES6规定let定义的变量不需要重复定义，但是聪明的你知道是哪里报的错吗 ?...真是岂有此理，竟然还有比第1行还早执行的代码吗？这里其实是预编译的结果，好神奇，对不对
本篇文章完全是一个铺垫，是为了后面文章提供理论基础，没有这些基础，谈论Socket编程和后续的具体功能实现，都是纸上谈兵，所以还请很少接触Socket编程的看官耐心看完这篇文章，相信对各位有好处。...，举几个例子，如HTTP是基于TCP实现的，ping和tracerouter是基于ICMP实现的，libpcap(用wireshare做过网络抓包的可能更熟悉)则是直接读取了网络接口层的数据，但是他们的实现...再来了解一下TCP和UDP，两者最大的区别在于，TCP是可靠的，也就是说，我们通过TCP发送的数据，网络协议栈会保证数据可靠的传输到对端，而UDP是不可靠的，如果出现丢包，协议栈不会做任何处理，可靠性的保证交由应用层处理...由于后面几篇文章基本上都是基于TCP的，所以这里为了让大家知道Socket是个什么东西，先以UDP为例，后面再详细了解基于TCP的Socket编程。...地址以及端口号，还有可以处理的最大字符数，之后，基于给定的ip和port，创建Socket，开始接收数据，收到数据后，转化为大写，返回给客户端。
栈是限定仅在尾部进行插入和删除操作的线性表 二、使用步骤 1.栈的结构定义 代码如下（示例）： 动态分配 //顺序栈 //动态分配 typedef struct SqStack { ElemType...//空间分配失败 return false; S.top=S.base; //top初始为base，空栈 return true; } 第二种 status（这个表示函数状态...return OK; } 4.出栈 代码如下（示例） bool Pop(SqStack &S, int &e) //删除S的栈顶元素，暂存在变量e中 { if...= S.base) //栈非空 return *(S.top - 1); //返回栈顶元素的值，栈顶指针不变 else return -1; } 三、STL 常用函数如下...，并用e返回其值 StackLength (s) //返回栈s的元素的元素个数 总结 例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了栈的使用，而stl可以帮我们简便处理数据
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