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(7455)
视频
沙龙
1
回答
TensorFlow
2.0
在
使用
GradientTape
的
dtype
=
int32
上
返回
意外
输出
tensorflow
下面的代码应该为x=2
输出
y=x*x
的
渐变,即值4。但是,当
使用
TensorFlow
2.0.0-alpha0时,代码会打印一个值None。当x
的
定义更改为
使用
tf.float32而不是tf.int32时,
输出
将更改为正确
的
值4。是否有任何文档阐明了数据类型必须是浮点数
的
要求,以便
GradientTape
在此场景中正常工作?__version__) x = tf.constant(2,
dtype
浏览 11
提问于2019-03-22
得票数 1
1
回答
在
Tensorflow
2.0
中
使用
GradientTape
()和jacobian()时出错
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
gradienttape
我正在
使用
Python中
的
GradientTape
()和jacobian()
在
Tensorflow
2.0
中。此代码执行得很好:with tf.
GradientTape
() as gT: g= tf.convert_to_tensor([x, 0.0],
dtype
=tf.float32) dg =
浏览 3
提问于2020-01-04
得票数 0
2
回答
Tf.shape(图像)
在
Tensorflow
2.0
中不
返回
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tensorflow2.0
我用
Tensorflow
2.0
构建了一个超级分辨率模型。
在
预处理过程中,我想将低分辨率和高分辨率
的
图像裁剪成给定
的
补丁大小。为了做到这一点,我想得到低分辨率和高分辨率图像
的
高度和宽度。但是tf.shape(图像)没有
返回
任何内容。有没有更好
的
方法? 目前,我只是调整大小
的
每一个图像在
使用
tf.shape之前,但由于不是所有的图像都有相同
的
大小,它影响了图像
的
质量。期待您
的
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
Tensorflow
2中结合
使用
GradientTape
和AutoGraph?
python-3.x
、
tensorflow
我不知道如何在
TensorFlow
2中
的
AutoGraph
上
运行
GradientTape
代码。 我想在TPU
上
运行
GradientTape
代码。我想从
在
CPU
上
测试它开始。
使用
AutoGraph,TPU代码
的
运行速度会快得多。我尝试观察输入变量,并尝试将参数传递给包含
GradientTape
的
函数,但都失败了。代码和相应
的
输出
如下所示:它们都以i
浏览 13
提问于2019-09-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tensorflow
hessians - RunTimeError
python-3.x
、
tensorflow
我
在
试着理解
tensorflow
2.0
hessians。我理解它
的
数学部分,但我试图理解它
的
代码部分。我
的
玩具代码如下-b = tf.constant([1, 1, 2],
dtype
=tf.float32)
使用
tf.
GradientTape
代替。 谢谢!
浏览 1
提问于2019-12-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
tensorflow
.
GradientTape
()是如何在循环中累积操作
的
?
python
、
tensorflow
我刚接触过
Tensorflow
,所以这可能是个假问题。我试图弄清楚tf.
GradientTape
()在做什么,但我不太明白它是如何记录这些操作
的
。下面是我尝试过
的
代码:xs = tf.constant([
2.0
, 3.0, 4.0]) with tf.
GradientTape
() as g: print(y, mean(y))tf
浏览 0
提问于2020-07-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
TFlite: set_tensor()接受3个位置参数,但给出了4个
numpy
、
tensorflow
、
typeerror
我编写了一个用
Tensorflow
计算二次方程
的
简单程序。现在,我想转换
使用
Tensorflow
lite
在
Coral板
上
运行
的
代码。interpreter.get_output_details() xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0,
2.0
最后一个代码线运行在错误
上
: TypeError: set_tensor()接受3个位置参数,但
浏览 13
提问于2022-05-24
得票数 0
1
回答
通过py_function
的
高阶梯度
python
、
tensorflow
我想知道如何通过tf
2.0
中
的
tf.py_function计算高阶梯度。下面的示例(从
tensorflow
doc中略作修改)生成正确
的
dy_dx,而aa_x为None。谢谢。import
tensorflow
as tf if tf.abs(x) <= delta: else: return tf.abs(x)-delta/
2.0
浏览 0
提问于2020-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
在
损失函数中
使用
.numpy()时,
Tensorflow
的
自动微分失败?
python
、
numpy
、
tensorflow
我注意到,当损失函数将输入转换为numpy数组以计算
输出
值时,
Tensorflow
的
自动微分不会给出与有限差分相同
的
值。下面是这个问题
的
一个最低工作示例:import numpy as np # Input is如代码所示,如果在损失函数中
使用
.numpy(),自动微分不计算梯度。 有人能解释一下原因吗?
浏览 1
提问于2020-11-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
聚合标量-张量乘法梯度
python
、
tensorflow
with tf.
GradientTape
() as tape: grad = tape.gradient(c, a) 我得到
的
梯度是一个标量, <tf.Tensor: shape=(),
dtype
=float32, numpy=
2.0
> 而我们期望
的
向量是: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3,)
dtype
=float32, numpy=array([1., 0., 1.],
dt
浏览 35
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
在
TensorFlow
2.0
中实现引导式BackProp?
python
、
tensorflow
、
relu
我正在尝试
使用
TensorFlow
2.0
应用引导反向传播()。要应用引导反向传播,我们需要修改relu梯度。我
在
中阅读了对话,并尝试修改中
的
代码,但结果并不像我预期
的
那样。我不确定我错过了什么。以下是我所拥有的(结合上述源代码
的
代码):def _GuidedReluGrad(op, grad): <em
浏览 11
提问于2019-10-28
得票数 2
1
回答
tf.
GradientTape
()
返回
None
python
、
tensorflow
我试着用tf.
GradientTape
来计算梯度。当我尝试这样做时,
使用
loss和Model.variables (tf.keras.Model)作为输入,这是一个
返回
None数组
的
结果。我
使用
的
tensorflow
版本是1.9。print (Model.variables) print(Gradients)tf.Ten
浏览 2
提问于2018-08-24
得票数 2
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1
回答
Tensorflow
:
在
急切模式下慢7倍
python
、
tensorflow
、
optimization
在
使用
tensorflow
完成了一个简单
的
最小化任务(为硬sigmoid近似拟合最优参数)之后,我决定将其从图形模式转换为急切模式。令我惊讶
的
是,
在
急切
的
模式下运行需要更长
的
时间。import
tensorflow
as tfa = tf.Variable(-10, name='a',
dtype
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 1
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1
回答
查看tf.unstack之后
的
张量值
tensorflow
使用
命令
返回
张量值然后,当我尝试显示a
的
值时,得到
的
结果是:我如何才能看到这个张量
的
值是什么?我是
TensorFlow
的
新手。
浏览 0
提问于2021-11-29
得票数 0
1
回答
只设置全局级种子
在
Tensorflow
中循环
的
连续迭代中提供相同
的
输出
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow2.0
tf.random.uniform([1])) # generates 'A2'我们之所以在上面的tf.random.uniform第二个调用中获得'A2‘而不是'A1’,是因为第二个调用
使用
了不同
的
操作种子现在,我
在
形状(3 )
的
一维张量
上
测试了这个规则,以检查洗牌张量
的
输出
在循环
的
连续迭代中是否没有给出相同
的
序列,如下所示: import
tensorflow
浏览 4
提问于2022-11-14
得票数 1
4
回答
如何禁用
TensorFlow
的
急切执行?
tensorflow
我正在努力学习
TensorFlow
。目前,我正在
使用
占位符。当我尝试创建占位符时,我得到了一个错误:RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution,这是有意义
的
,因为占位符不能立即执行我从一开始就没有打开过急切执行,所以我不确定它是如何发生
的
。是否存在与tf.disable_eager_execution()相对
的
浏览 12
提问于2018-11-22
得票数 74
1
回答
采用梯度时
的
张量流
2.0
;错误表示没有为任何变量提供梯度
tensorflow
嘿,我正在转换老版本
的
张量流,考虑一个简单
的
线性回归模型 import
tensorflow
as tffrom
tensorflow
import kerasimport matplotlib.pyplot as pltw_tr
浏览 17
提问于2019-10-04
得票数 1
回答已采纳
0
回答
tensorflow
如何计算模型梯度?
tensorflow
tensorflow
框架,想求分类模型model对输入x
的
梯度。 with tf.
GradientTape
() as tape:
浏览 87
提问于2023-03-09
2
回答
TensorFlow
2张量
的
唯一标识符?
python
、
python-3.x
、
tensorflow2.0
、
tensorflow2.x
我需要能够
在
我
的
调试
输出
中清楚地区分张量。让我用一个例子来说明这一点: return x**2 print("y:", y)
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
1
回答
用tf.
GradientTape
计算其他变量赋值
的
变量梯度
tensorflow
、
variables
、
tensorflow2.0
、
gradient
、
gradienttape
对于线性组合中
使用
的
另一个变量,如何计算变量
的
梯度?下面的代码是
在
TensorFlow
急切模式下执行
的
。我还在上读到了tf.assign (v1?)不支持渐变,并提供了一个潜在
的
解决方案。a = tf.Variable(1.0, name='a
浏览 18
提问于2022-06-18
得票数 0
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