既然所有的变量/图都是加载的，为什么我需要向tf.saved_model.simple_save()提供输入和输出呢？我尝试用get_tensor_by_name()加载一个我在输入/输出字典中没有指定的变量，它起作用了！那么，为什么它不让我有空白/无输入/输出，而我通过它们的名称来获取变量呢？
浏览 8提问于2018-12-18得票数 0
我有一个经过微调的vgg模型，我使用tensorflow.keras functional创建了模型，并使用tf.contrib.saved_model.save_keras_model保存了模型。我无法冻结图形，也尝试使用simple_save，但是tensorflow.keras不支持simple_save (AttributeError:模块'tensorflow.contrib.saved_model‘没有属性'simple_save')。因此，有人
浏览 0提问于2018-12-12得票数 4
我使用如下导出为我的模型提供服务：labels_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, None)
......tf.saved_model.simple_save(sess,param.logs_dir + 'model_export',
{"features":
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
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我使用tf.estimator应用编程接口(更具体地说是使用tf.estimator.train_and_evaluate )在TensorFlow中训练了一个模型。我有训练的输出目录。但是，要调用sess.run()，我需要知道图的输出节点的名称，以便将其传递给fetches参数。名称是什么/如何访问此输出节点？有没有更好的方法来加载和使用经过训练的模型？请注意，我已经训练了模型并将其保存在ckpt文件中，因此请不要建议我使用simple_save函数。
浏览 16提问于2019-02-02得票数 0
我正在尝试使用来自tensorflow集线器的嵌入模块作为servable。我是tensorflow的新手。目前，我使用嵌入作为查找，将句子转换为嵌入，然后使用这些嵌入来查找与另一个句子的相似度。
浏览 1提问于2018-06-11得票数 8
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)，或者Numpy数组的列表(如果模型有多个输入)。如果模型中的输入层是命名的，您还可以传递一个字典，将输入名映射到Numpy数组。如果从框架本机张量(例如TensorFlow数据张量)提供数据，X可以是空(默认)。y:目标(标签)数据的Numpy数组(如果模型只有一个输出)，或者Numpy数组的列表(如果模型有多个输出)。如果模型中的输出层是命名的，您还可以传递一个字典，将输出名称映射到Numpy数组。如果从框架本
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
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为此，我需要保存模型，以便可以在运行时将其(和/或检查点)从生产运行更改为生产运行。移动模型的输入和输出形状的形状可以随运行而改变。所以我看的是如果我运行推理生成代码，如下所示：prediction_probabilities = session.run(self.predictor, feed_dic
浏览 2提问于2018-09-05得票数 0
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我有一个简单的模型，我已经训练过了，现在似乎工作得很好，我想使用tensorflow服务，为此我需要保存模型。 但是我没有看到一种用simple_save()指定对输入数据进行任何预处理的方法。alphabetDict, maxVariableLength)
result = model.predict(variable, steps=1, verbose=1) 因此，上面的变量是我将作为输入接收的变量，或者更确切地说，是作为输入传递给Serving，然后我希望对传递的值运行'
浏览 11提问于2019-02-08得票数 3
我看了这段代码：，其中调用Model.fit()时没有输出或目标张量。首先，我认为Model.fit()的行为是使用输入作为输出(这对于这个自动编码器实现来说是有意义的)。但后来我查看了文档，但它并不是这么写的：但是很明显，在这个自动编码器实现中，情况并非如此(x只包含输入)。
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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我是Tensorflow的新手，试图运行一个位于中的教程代码
基于这段代码，我想尝试使用.pb格式使用simple_save保存模型并恢复它以供测试，但我不知道如何修改这段代码。
浏览 1提问于2018-11-27得票数 1
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) clone_vocab_size ---> 11271
model.summary()输出
浏览 6提问于2020-10-07得票数 4
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我发现了两种在Tensorflow中保存模型的方法：tf.train.Saver()和SavedModelBuilder。但是，--我找不到关于在第二种方式加载模型之后使用它的文档。
浏览 0提问于2017-08-16得票数 21
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每个层封装一个参数字典，这些参数在生成层时使用。这些分词似乎不是在Tensorflow中设置训练检查点之前设置的，而是在后面设置的，这会导致错误。ValueError:无法保存对象{“单元”：32、“激活”：“tanh”、“递归_初始化器”：“glorot”、“退出”：0、“返回_序列”：True} (根据属性赋值自动构造的字典包装器)。包装字典在包装器之外被修改(它的最后值是{‘unit’：32，'activation'：'tanh'，‘object _initializer’：&
浏览 2提问于2020-01-14得票数 6
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简单分类的神经网络精度
、、、、
我正在尝试为一个非常简单的分类模型开发一个NN，该模型包含了keras/tensorflow：输入："Do“=>类输出："Dog”输入："Mo“=>类输出：”鼠标“
我用许多"Do“、"Ca”等来训练模型(如字典)，将输入索引为分类数组(例如，[0,1,0]是"Cat"，[1,0,0
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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对于我的项目，我需要将有向图转换为tensorflow图的实现，就像它是一个神经网络一样。在tensorflow版本1中，我只需将所有输入定义为占位符，然后使用图的广度搜索为输出生成数据流图。然后，我只需使用feed_dict输入输入。然而，在TensorFlow v2.0中，他们决定完全取消占位符。如何为每个不使用占位符而接受可变输入量并返回可变输出量的图创建一个tf.function？我想要生成这样一个tf.fu
浏览 3提问于2019-11-22得票数 26
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为了使用tensorflow优化器，我想知道digitize在tensorflow中是否有相同的实现？如果没有，是否有一个实现解决办法的好方法？
浏览 0提问于2018-02-20得票数 3
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我们在转换经过预先训练的Tensorflow模型时遇到了问题，我们将其作为以下文件snapshot_140.ckpt.meta对于tensorflow lite，当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测都在Nan而正常的tensorflow模型加载时给出了正确的回归预测。上面有这些文件，从ckpt文件到tensorflow .pb图的转换是通过tensorflow.python.to
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
在编写Tensorflow代码时，我试图记住不同事物的类型，例如两个张量的元组或张量列表。这很重要，因为当类型/形状不匹配时，Tensorflow会发出一个错误。如果从来没有，那么列表中的内容包装似乎是多余的--为什么Iterator.get_next()是这样设计的呢？这是一个示例代码，我的意思是：import tensorflow as tf
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(np.arraytf.Session() as
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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在同一页文档的顶部，他们说“模型可以使用列表指定多个输入和输出”。似乎没有什么是坏的，如果一个人通过字典：
my_model = tf.keras.models.Model(inputs=my_inputs_dict, outputs=my_outputs_dict)当调用model.fit时，同样的文档会说：“如果模型中的输入层是命名的，您还可以传递一个字典，将输入名映射到Numpy数组。”如果my_output_dict中的键或my_output_dict中的字典值
浏览 0提问于2019-07-30得票数 7
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我正在尝试编写一个函数，该函数在dataset上运行KMeans并输出集群质心。我的目标是在自定义的keras层中使用它，所以我使用了TensorFlow的KMeans实现，该实现以一个张量作为输入数据集。但我不知道该怎么解决这个问题。元组(功能，标签)：其中的特性是一个tf.Tensor或字符串特征名的字典，而标签是一个字符
浏览 5提问于2021-04-14得票数 3
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