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关于Keras LSTM的输出
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我使用Keras构建了一个LSTM体系结构。我的目标是映射长度29时间序列的浮标输入序列到长度29输出序列的浮点数。我正在尝试实施一种“多对多”的方法。我遵循实现了这样一个模型。def build_model(): model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.LSTM
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我需要创建LSTM单元，但不是为网络中的权重和偏差创建新的变量，而是LSTM单元中的权重和偏差来自另一个网络的输出，即，我需要能够将张量(而不是变量，例如使用重用)传递给LSTM单元，以用于权重和偏差。有没有办法在Tensorflow中做到这一点？请注意，我的目标不是定义LSTM，而是要知道是否有任何方法可以在当前实现中传递张量。
浏览 1提问于2019-01-18得票数 2
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作为介绍，我没有太多要说的:我想在TensorFlow中的另一个LSTM上堆叠LSTM，但一直被错误地阻止，我不太理解，更不用说单独解决了。tf.reshape(_X, [-1, rozmiar_wejscia]) _X = tf.spli
浏览 6提问于2016-08-12得票数 3
我在做： seq_length, feature_dim), return_sequences=True)))self.model.add(Bidirectional(LSTM(lstm3_size, retur
浏览 9提问于2020-02-19得票数 0
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当尝试导入LSTM层时，我会遇到以下错误：
所以，我尝试从网站下载这个模块，另一个问题是文件类型是
浏览 2提问于2017-07-25得票数 2
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valid_data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_valid, y_valid))model.add(LSTM(16, return_sequences=True))
model.compile
浏览 7提问于2020-09-19得票数 0
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我一直试图了解如何使用Keras建立用于多变量时间序列预测的LSTM模型，但我仍然不确定如何以正确的形状表示数据。
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
配置： Python: 3.7.9NumPy: 1.18.5 奇怪的是，相同的代码和配置在Windows (也是Windows server)中运行良好，但在RHEL7tensorflow.keras.layers.LSTM()(encoder_lstm_int)
decoder_l
浏览 121提问于2021-04-28得票数 0
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我一直在尝试计算Keras中LSTM单元的参数数量。我创建了两个模型，一个使用LSTM，另一个使用CuDNNLSTM。中的参数数量遵循互联网上可用的lstm参数计算公式。代码 tf.disable_v2_behavior()
from tensorf
浏览 15提问于2020-02-22得票数 1
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在回顾有关多维输入和堆叠的LSTM的许多类似问题时，我没有找到一个示例，它为initial_state占位符列出了维数，并遵循了下面的rnn_tuple_state。尝试的[lstm_num_layers, 2, None, lstm_num_cells, 2]是来自这些示例(、)的代码的扩展，在特性的每个时间步骤中为多个值添加了一个额外的feature_dim维度time_steps = 10label_dim = 4
lstm_num_layers
浏览 0提问于2018-07-09得票数 0
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我使用LSTM和VNN将主动文本转换为被动文本。我把标记化的数据输入到lstm中，得到形状的特征向量(68,1)，然后使用它作为香草神经网络的输入数据以及形状的输出概率矩阵(68,10,10)。module>File "/Users/pranavpallavalli/miniforge3/envs/env_tensorflow_fn_kwargs)
File "/
浏览 10提问于2022-09-26得票数 3
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LSTM和一维CNN层的合并
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拟议的架构是，现在，我将在TensorFlow中测试这个体系结构。(128))model.add(tf.keras.layers.LSTM
浏览 1提问于2020-11-04得票数 2
其目的是在视频序列上看到图像重建，而不是从数据集中看到无序图像。在自动编码器体系结构中在编码器/解码器之间放置一个ConvLSTM2d是很困难的，特别是因为大多数示例都使用顺序API，我想在Keras中使用函数API。import tensorflow.keras.backend as K
input = tf.keras.backend.expan
浏览 0提问于2019-03-31得票数 2
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我想在keras中使用tensorflow定义LSTM层。cell = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(n_neurons)lstm_outputsstates = tf.nn.dynamic_rnn(multi_cell, inputs, dtype=tf.float32)
mod
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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在RHS = in Keras上用括号分隔的两个值的含义是什么？LSTM_layer = LSTM(units=256)(embedding)from tensorflow.keras.models import Modelfrom tensorflow.keras import optimizers
sentence_in
浏览 5提问于2022-06-15得票数 0
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如何求出输入向量的平均值
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embedding_size, name="Embedding")(inputs)
return_sequences=True,
dropout=dropout_
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
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It will use generic GPU kernel as fallback when running on GPUWARNING:tensorflow:Layer lstm_1 will notFull shape received: (None, 128)
W
浏览 5提问于2021-05-19得票数 0
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我是TensorFlow和Tensorboard的新手，当我运行下面的代码时，模型训练和返回其输出都很好，但是Tensorboard在浏览器中显示一个空白页面。import Densefrom tensorflow.python.keras.layersimport LSTM
from tensorflow.python.keras.callbacks import Tensor
浏览 43提问于2020-03-15得票数 0
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我目前正在尝试将使用Tensorflow (v2.7.0)和Keras训练的保存模型转换为Tensorflow Lite模型。= [ConverterError: <unknown>:0: error: loc(callsite(callsite(
callsite我是错过了一些步骤，还是遇到了一个目前还没有
浏览 30提问于2021-12-22得票数 0
我曾经在TensorFlow的0.8版本中使用以下命令创建RNN网络：lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0)
outputs在BasicLSTMCell之外创建RNN网络的
浏览 2提问于2017-02-28得票数 11
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