腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
TensorFlow
:
tf.scatter_update
的
替代
方案
python
、
tensorflow
我有两个这样
的
张量: template = tf.convert_to_tensor([[1, 0, 0.5, 0.5, 0.3, 0.3],,以获得如下所示
的
值: [[1. 0. 0.5 0.5 0.3 0.3 ] [1. 0. 0.5 0.75 0.30.3 ] [0. 1. 0.18 0.22 0.53 0.6 ]] 使用
tf.scatter_update
很容易: var_template = tf.Variable(template
浏览 8
提问于2019-03-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何更新
Tensorflow
中2D张量
的
子集?
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
我想更新值为0
的
2D张量中
的
索引。所以数据是一个二维张量,它
的
第二行第二列索引值将被0代替。但是,我得到了一个类型错误。有人能帮我吗?TypeError:输入'ScatterUpdate‘操作
的
’参考‘需要l-值输入 data2 = tf.reshape(data, [-1]) sparse_update =
tf.scatter_update
(data2, tf.con
浏览 1
提问于2016-10-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
2.0:如何更新张量?
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
在
TensorFlow
1.x中,要更新张量,我将使用
tf.scatter_update
,仅更新张量
的
相关部分。 我们如何在TF 2.0中做同样
的
事情呢?
浏览 27
提问于2019-04-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用Scatter_Update更新张量
python-3.x
、
tensorflow
、
deep-learning
我很想知道在
Tensorflow
中这样做
的
一个简单方法。
tf.scatter_update
(weights_subset, indices[1:], updates).eval(session=sess2)--------------55 # print(final_weights.eval(session=sess2)) ~/anaconda2/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/
tensorflo
浏览 2
提问于2018-08-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在PyTorch中执行
TensorFlow
类型
的
张量片更新?
tensorflow
、
slice
、
tensor
在Pytorch中,您可以很容易地更新张量,如下所示: tensor_abc[:, i, i] = 0 我们怎样才能更新像
tensorflow
这样
的
张量呢我试过tf.assign和
tf.scatter_update
,但是做得很好。
浏览 0
提问于2018-10-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tf.scatter_update
()如何在while_loop()中工作
tensorflow
我正在尝试使用tf.Variable更新tf.while_loop()中
的
tf.scatter_update
()。但是,结果是初始值,而不是更新
的
值。下面是我要做
的
工作
的
示例代码: def cond(sequence_lenbegin = tf.get_variable("begin",[3],dtype=tf.int32,initializ
浏览 3
提问于2016-05-06
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
:如何使随机元素为零?
tensorflow
在
Tensorflow
中,我想创建所有元素
的
掩码,但单个元素除外,其中元素位置是随机选择
的
。具体来说,我想创建一个0,1,1,1,1或1,1,0,1,1
的
随机掩码import
tensorflow
as tfcolumn_num = COLselect*2 我一直在讨论如何创建
浏览 1
提问于2016-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中
的
掩蔽零填充嵌入(并返回零梯度)
tensorflow
、
keras
我正在尝试用
Tensorflow
中
的
从重新创建,但是我无法获得相同
的
结果。下面是我使用
的
模型(它是一个估计器model_fn)。(和相同
的
随机种子)上得到与Spotlight相同
的
预测。基于我
的
代码,我相信我尽了一切努力从丢失、嵌入层(使用Keras
的
mask_zero参数)以及我正在计算
的
嵌入
的
平均值(使用累积和)中屏蔽这些零。Pytorch在
的
实现中似乎有一个很好
的
特性,您可以
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在tf.Variable张量片上赋值
python-2.7
、
tensorflow
, name='inner_state')作为
的
后续行动在assign张量切片上调用Variable方法
的
正确方法是什么?完整的当前代码:import mathHIDDEN_1 = 20 BATCH_SIZEweights')
浏览 2
提问于2016-06-02
得票数 0
2
回答
tf.scatter_update
或tf.scatter_nd_update可以用来更新张量
的
列切片吗?
python
、
tensorflow
我希望实现一个函数,它接受一个变量作为输入,修改它
的
一些行或列,并将它们替换回原来
的
变量中。我可以使用tf.gather和
tf.scatter_update
为行片实现它,但是对于列片无法实现,因为显然
tf.scatter_update
只更新行片,并且没有轴特性。我不是
tensorflow
的
专家,所以我可能错过了什么。有人能帮忙吗?tf.gather(t,row_ind) t_reg = (1+beta)*t_-beta*(tf.matmul(tf.matmul(t_,tf.tra
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
Tensorflow
中进行切片分配
python-2.7
、
tensorflow
我发现
Tensorflow
提供了scatter_update()来为0维中
的
张量片赋值。例如,如果张量T是三维
的
,我可以将值v[1, :, :]赋值给T[i, :, :]。a = tf.Variable(tf.zeros([10,36,36])) d =
tf.scatter_update
(a,[0],valuea = tf.Variable(tf.zeros([10,36,36])) value1 = np.random.randn(1,1,36)
浏览 14
提问于2016-08-26
得票数 33
回答已采纳
2
回答
在python for循环中,
Tensorflow
太慢了。
python
、
for-loop
、
machine-learning
、
tensorflow
我想在
Tensorflow
中创建一个函数,对于给定数据X
的
每一行,它只对一些抽样类应用softmax函数,比如2,从K个总计类中,并返回一个矩阵S,其中S.shape = (N,K) (N:给定数据
的
行矩阵S最后将包含由抽样类为每一行定义
的
索引中
的
零和non_zero值。 在简单
的
python中,我使用高级索引,但在
Tensorflow
中,我不知道如何实现它。我最初
的
问题是。因此,我试图在
Tensorflow
中找到一个解决
方案
浏览 3
提问于2016-11-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
tensorflow
中手动实现FIFOQueue所面临
的
问题
python
、
tensorflow
、
lambda
、
queue
我正试图想出一种可以在
tensorflow
中实现FIFOQueue
的
方法。因此,在每次迭代时,目的都是为一个placeholder分配一个特定
的
数字,然后将其存储在一个名为:buffer
的
Variable中。每次赋值之后,我都会增加一个索引。所以这是我
的
import
tensorflow
as tfimport random for i in range(buffer, indices=[0, 1,
浏览 4
提问于2017-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
中用tf.while_loop更新变量
python
、
tensorflow
我想更新
Tensorflow
中
的
一个变量,为此,我使用了tf.while_loop如下: return tf.less(i, size) a =
tf.scatter_update
, i , i) r = tf.while
浏览 0
提问于2018-09-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
:索引->列表生成数组
tensorflow
我有一个关于构建TF数组
的
TensorFlow
问题,给出了它
的
元素
的
索引列表。假设我有一个包含tf数组
的
索引列表我想用布尔值构建7 tf.array,其中只有索引5和3是False,而其他索引是True,True]list_boolean=tf.fill([7],True)) 然后尝试分配list_boolean[3]=False,list_boolean[5]=False,但是
tensorflow<
浏览 3
提问于2017-12-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow
是否可以进行排序,例如冒泡排序,甚至是通用排序?
python
、
tensorflow
loop[1] body = tf.cond(tf.greater(t[j-1], t[j]), lambda:
tf.scatter_update
浏览 0
提问于2017-12-25
得票数 1
1
回答
在
tensorflow
中对馈送数据使用scatter_update
python
、
tensorflow
我正在尝试使用scatter_update来更新张量
的
切片。我熟悉这个函数
的
第一个代码片段运行得非常好。import
tensorflow
as tf init_val = tf.Variable(tf.zeros((3, 2))) update =
tf.scatter_update
(init_val, indices, tf.onestf.pl
浏览 10
提问于2019-01-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何有条件地给张量赋值[掩盖损失函数]?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
loss
、
loss-function
我想创建一个L2丢失函数,它忽略标签值为0
的
值(=>像素)。张量batch[1]包含标签,而output是净输出
的
张量,两者都具有(None,300,300,1)
的
形状。我还试着用tf.reduce_sum(labels_mask)来规范损失,我希望这是这样
的
。
浏览 0
提问于2018-01-29
得票数 7
回答已采纳
1
回答
是
tensorflow
中占位符
的
scatter_update()吗?
tensorflow
、
noise
、
autoencoder
我用
tensorflow
编写了一个去噪
的
自动编码器函数(这有点长,所以我不会发布整个代码),除了在批处理中添加掩蔽噪声之外,每件事情都运行良好。 掩蔽噪声只是将特征
的
随机比例取为0。因此,问题只是将矩阵中
的
一些值取为0。(如果我有一个用于exepmle
的
np.array,就会变得微不足道)。因此,如果它是一个tf.variable,那么如何通过
tf.scatter_update
()来修改矩阵
的
一个元素,但是当我尝试使用占位符时,它会引发一个错误:"TypeEr
浏览 2
提问于2017-06-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何正确使用
tf.scatter_update
进行N维更新?
python
、
tensorflow
、
bitmask
我一直在尝试使用
tf.scatter_update
进行N维更新(在tf.scatter_nd由于形状不匹配而失败之后)。通常,它们将用于创建过滤传入张量
的
切片
的
掩码。MWE:A = tf.random_uniform(shape=(64, 128, 128updates = tf.random_uniform(shape=(i, j, k), dtype='int32', seed=1111
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
关于要替代TensorFlow的JAX,你知道多少?
2023年最佳Aspera替代方案,选择适合的Aspera替代方案
要考虑的三大 Docker 替代方案
值得推荐的13个 Jenkins 替代方案
用于分析日志的10个Splunk替代方案
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券