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当我试图将操作程序编译成一个带有g++错误的动态库时，会出现以下情况：
()(tensorflow::shape_inference::InferenceContext)’：zero_out.cc:在:11:6: zero_out.cc:无效的用户定义的从‘到’tensorflow：：Status -fpermissive }的转换)；^ zero_out.cc:8:70:备注:候选人是:运算符void()(tensorfl
浏览 6提问于2016-10-25得票数 0
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我试图在Tensorflow中添加一个新操作，其中我有两个输入，即一个3D张量和一个常量，它输出一个4D张量。4D张量是通过将3D张量复制由常数定义的次数来获得的。shape函数的实现方式如下：{
::tensorflow
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
输出张量定义如下： // Grab the input tensorconst Tensor& W_tensor中使用相同的代码，但它不起作用。.SetShapeFn([](::tensorflow::shape_inference::InferenceContext* c) {
// /
浏览 69提问于2019-06-13得票数 2
我正试图遵循在tensorflow中定义新运营商的官方指南。#include "tensorflow/core/framework/op.h" .SetShapeFn([](::tensorflow::
浏览 3提问于2017-09-11得票数 5
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我在C++和CUDA中根据C++和CUDA编写了一个自定义的操作程序，并且对ops输出形状的设置感到困惑。我希望能够提供所需的输出维度作为属性，并使用该属性使用SetShapeFn设置形状。我的op代码非常直接地适应了上面链接的示例，但是，我不知道如何以这种方式使用提供的属性。query_point: float32"
浏览 8提问于2017-09-27得票数 0
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Tensorflow如何处理tf.placeholder形状中的None？是否为每次运行创建具有不同大小输入的新图？因此，在训练/测试中是否存在性能损失？for ten in lten: y = sess.run(y, feed_dict= feed_dict)
正如您所看到的，在上面的代码中，None的具体值可能有所不同。
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
最近，我试图学习如何在tensorflow中为mac os添加一个新的Xcode操作。但是，我没有找到tensorflow头文件，而且我已经用pip安装了tensorlfow。以下代码在tensorlfow文档中是公开的。#include "tensorflow/core/framework/op.h"
#include "tensorflow/core/
浏览 2提问于2018-07-26得票数 0
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我正在运行，我已经遇到了一些与pathing等有关的错误。修复之后，我认为目前的主要错误是tensorflow。这个回购可能是在Tf1.x时完成的，现在随着Tf2的改变，我可能需要迁移所有的东西。主要是，我得到了以下错误：AttributeError: module 'tensorflow.python.framework.ops' has no attribute &#
浏览 34提问于2022-04-26得票数 1
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但是在训练过程中，我试图调用op中定义的函数，遇到了这些错误，每次都会有所不同：或 .SetShapeFn([](::tensorflow::shape_inference::
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
我正在阅读Tensorflow关于“添加一个新op”的文档。我理解宏在C++中是如何工作的，但我无法理解所使用的语法。所给的守则是：#include "tensorflow/core/framework/shape_inference.h: int32"
浏览 1提问于2018-09-18得票数 4
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我遵循了在github页面上手动安装syntaxnet的说明，并且一直到构建和测试SyntaxNet .SetShapeFn([](Inference
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
如何在用户定义的tensorflow操作中使用随机数？#include "tensorflow</em
浏览 3提问于2018-10-02得票数 4
我正试图在我的Mac OSx Yosemite (10.10.5)上构建tensorflow源代码。/core:candidate_sampling_ops_op_lib‘的C++编译失败: cc_wrapper.sh失败:执行命令错误执行命令外部/本地_config_cc/cc_Wrapper.shtensorflow/core/ops/candidate_sampling_ops.cc:392:7：error：返回类型'te
浏览 1提问于2017-03-17得票数 0
我在tensorflow中实现了一个新的自定义c++ op。在相应的运算核的计算函数中，调用了一些标准的操作系统(如MatMul)。主要源代码是：.Input("input: int32").SetShapeFn([](::tensorf
浏览 1提问于2018-05-25得票数 2
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访问自定义op输入值时的分段错误
、、、、
我只是遵循，但在尝试读取GPU op的输入值时，总是会出现分段错误。如果我在CPU上执行相同的代码(然后使用不同的REGISTER_KERNEL_BUILDER)，它就会像预期的那样工作。不幸的是，gdb的回溯没有给我提供更多的信息，甚至我也用bazel的调试标志构建了自定义op。: float32")
.SetShapeFn([](::tensorflow::shape_
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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我正在尝试让一些稀疏矩阵运算在Tensorflow中工作。我处理的第一个是稀疏行列式，通过稀疏Cholesky分解。Eigen有一个稀疏的Cholesky，所以我的想法是包装它。我知道Tensorflow中的SparseTensors由三个部分组成：indices、values和shape。.Input("a_values: float32") .
浏览 2提问于2018-09-23得票数 1
([](::tensorflow::shape_inference::InferenceContext* c) {您能帮我这样编译op吗?这样它就可以被tensorflow成功地加载和
浏览 4提问于2017-07-30得票数 1
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我试图修改简单的，这样它就不会创建一个新的张量作为返回值，但它实际上改变了输入张量并返回它。我知道这是可能的，因为scatter Op正在做同样的事情，但是查看scatter Op源代码，我不知道该怎么做，因为我缺乏C++经验。#include "tensorflow/core/framework/op.h"
#include "tensorflow/core/framework/
浏览 11提问于2018-03-03得票数 2
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我在tensorflow中实现了一个深度学习模型(FCN-8s)，并且最初使用tf.add(x,y)来执行张量加法。然而，在绘制体系结构时，添加层似乎与其他层不一致。，但在摘要中，该操作的结果似乎有效地传递到下一层。当使用tensorflow.keras.layers.Add或tensorflow.keras.layers.add时，添加层将与网络的其他部分相关联。我的问题很简单：
tensorflow.keras.layers.Ad
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
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在Tensorflow 中，我看到了， .Input("s0: T") .Output("r1: T") .SetShapeFn([](InferenceConte
浏览 15提问于2017-03-01得票数 3
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