我需要在tf.while_loop()中获取张量的中间值，但是，它只给出了最后一个返回值。
例如，我有一个变量x，它有3个页面，维度是3*2*4。现在我想获取每一页一次，并计算每页的总和、页和、平均值、最大值和最小值。然后我定义了条件和主体函数，并希望使用tf.while_loop()来计算所需的结果。源代码如下所示。import ten
浏览 16提问于2016-09-27得票数 1
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？如果没有，那么是否有其他库可以在每一步以方便的方式访问这些内部门限值？
我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
从tensorflow文档中，我们可以很容易地获得循环的最后一个值：
i = tf.constant(0)b = lambda i: tf.add(i, 1)print(r.eval())10
获得循环中间值的好方法是什么
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
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在Tensorflow中，递归应用一组操作的最简单方法是什么，其中每个递归步骤将最后一步的输出作为输入？这里的关键特性是递归步骤的数量是在求值时指定的，并且可以在不同的示例中有所不同。例如，对于输入张量X、5和一些函数F，我想计算但同样的模型也应该能够计算X，3为：不幸的是，虽然循环不会工作，因为它们强制执行严格的</em
浏览 22提问于2017-01-18得票数 0
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我使用了一个带有队列和TFRecordReader的输入管道来读取tfrecord文件，并将数据直接用于dynamic_rnn函数。例如，如果我有输入管道的最后一步：我将xb直接提供给dynamic_rnn函数，我知道它每次运行时都会获取一个新的xb。所以当我构建模型时，dynamic_rnn函数被初始化了一次，它会在内部获
浏览 3提问于2018-02-17得票数 0
我正在研究一些运行tf.while_loop()的Tensorflow代码，我有一个问题。该代码计算四次多项式的根，作为学习tensorflow.的实验室的一部分。我的问题是，为什么特定的打印语句不会输出所有中间值。现在，我想看看随着算法的进行，循环体b()的中间值是什么。我仍然只是获取图形信息，而不是实际<e
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
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目前，我很难理解tensorflow是如何工作的，我觉得python界面有点模糊。最近，我试图在tf.while_loop中运行一个简单的print语句，但是有许多事情我仍然不清楚：
alueError:被标记为“been /stride
浏览 2提问于2018-04-06得票数 2
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我的问题如下:如果我有一个形状为'None'的占位符，我如何在tensorflow中编写代码来循环'None'的形状的值？我也尝试过使用tf.while_loop，但仍然得不到预期的结果。有谁可以帮我？非常感谢
浏览 6提问于2019-02-28得票数 0
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我尝试将Python端的训练循环转换为Tensorflow，使代码运行得更快--而不必不断地将控制传递给cpu。但是，我无法使用tf.while_loop。下面是工作的代码：import tensorflow as tf
from sklearn.datasets import现在，如果我创建一个update函数来传递tf.while_loop，就会引发一个错误。def make_update_op(w
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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我试图在keras中实现一个丢失函数，例如在下面的伪代码中 for j in range(N):我在这里理解了while循环的基本工作原理，因此我实现了以下代码：
def body1here only a column is extracted and their final product is
浏览 0提问于2018-05-08得票数 6
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我试图更新嵌套while_loop()中的二维张量。如果我在while_loop之外创建变量，并且只在第一个循环中使用它，它就能正常工作。如何在第二个while循环中修改我的2D tf变量？(我使用python2.7和TensorFlow 1.2)import tensorflow as tf cost_mat
浏览 3提问于2017-07-04得票数 5
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我想要的是在tf.while_loop体中打印张量的值，而不返回张量，但仍然使用计算图。下面我有一些简单的例子来解释我想要成功的东西，以及我到目前为止所做的事情。方法1(工程)：import tensorflow as tfi
浏览 1提问于2018-10-28得票数 1
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Tensorflow中值
、、、
如何在tensorflow中计算列表的中位数？喜欢X是占位符
在numpy中，我可以直接使用np.median来获得中间值。如何在tensorflow中使用numpy操作？
浏览 12提问于2017-05-07得票数 13
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我正在尝试使用while_loop和变量在tensorflow中实现哈雷法来求解四次方程。基本上我需要迭代几次，但当我在tensorflow中使用这些变量时，它看起来像是在为变量赋值之后，不再是变量，现在变成了张量。我如何修改这一点，使变量可以在while_loop中迭代不同值？谢谢你的帮忙
tol = tf.constant(0
浏览 14提问于2019-11-08得票数 1
我只是使用TensorFlow来实现一个CNN模型。在训练过程中，有一个中间变量占用了大量的GPU内存，我想清除这个变量的内存。这个变量叫做'rgb_concat'，我只是尝试使用'rgb_concat=[]‘来清除它的内存，不确定它在TensorFlow中是否有用？ 我如何在TensorFlow中实现这一点？提前感
浏览 29提问于2019-05-03得票数 0
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其目标是在TensorFlow中实现一个递归函数来对信号进行一段时间的滤波。input后来被表示为[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]形式的5维张量.我希望使用在in_depth上迭代，并根据前面时间步骤的值重新分配值但是，我未能在循环中重新分配变量值。我期望TensorFlow会在循环中链接操作，因此在我运行会话并请求signal时执行赋值。但是，当我执行给定
浏览 1提问于2017-08-01得票数 1
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我正在使用Keras w/ Tensorflow后端来训练NN。为此，我目前再次调用predict来获取模型输出，但这是多余的，因为train_on_batch已经“向前”传递了输入批处理。在Caffe中，当图像前馈时，中间层输出仍然存储在net.blobs中，但在Keras/Tensorflow<
浏览 0提问于2016-11-17得票数 1
2回答
在损失函数中索引tf变量
、、、
我在Tensorflow 1.9.0中定义了一个自定义损失函数(由于项目限制无法升级)。我有以下变量，经过特征值分解后得到：现在，我想计算eigw的argmax，这样# amax.shape = (?,)# result.shape = (?, y
浏览 20提问于2020-02-22得票数 0
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我认为变量赋值是在给定给sess.run的列表中的所有操作之后完成的，但是下面的代码在不同的执行中返回不同的结果。似乎在列表中随机运行操作，并在列表中的操作运行后分配变量。initialize_all_variables) a_, b_, c_ = sess.run([update_a, update_b, update_c])
我
浏览 2提问于2016-12-22得票数 10
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正如标题所说，我想知道在TensorFlow中“参考边”和“非参考边”之间的概念上的区别。 825 // For a node dst, 'ref_recvs' remembers the recvs introduced by a ref
826
浏览 2提问于2017-03-04得票数 1
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