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在TF-slim (参考read函数)中，我意识到有多个读取器将解析的TF-examples提供(入队)到一个队列中，但是有一个函数dequeue一次只将一个元素出队。当我创建我的批处理时，这会导致我的训练中的瓶颈吗？使用dequeue_many是不是更好呢？一般来说，出队操作是否应该出队的示例数量与入队操作的读取器数量一样多？以下是我对队列的
浏览 16提问于2017-02-08得票数 0
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在TensorFlow-slim文档中，有一个ParallelReader对象，它可以通过让多个读取器将示例字符串放入队列来并行读取TFRecords数据。但是，如果我没有记错的话，tf.train.batch将示例从队列中出队，并且能够与参数num_threads并行执行。如果是这样的话，是否需要批量创建和读取数据的速度都必须相同，否则会导致批量创建速度变慢？实际上，我不太确定出队操作是在tf.t
浏览 3提问于2017-02-05得票数 1
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我正在学习TensorFlow (TF)，而且只有一天，所以如果我的疑问太基本而不能问的话，我提前道歉。我在TF官方网站上研究。
作者定义了一个名为input_fun的函数来读取数据。
浏览 7提问于2017-12-24得票数 1
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2)为什么这里的摊销运行时间是恒定的？当我们决定从它弹出的时候，它不会随着输入数量的增加而增加吗？因为如果我们继续推进，那么A会填满很多东西，而B是空的。
浏览 4提问于2014-05-30得票数 3
2)警告是由于单元重用，单个模型对象被多个单元观察到。1)如何删除该模型对象的所有观察者2)我应该怎么做才能移除我作为观察者的单元格？安基特
浏览 0提问于2014-07-01得票数 1
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我是Python和Tensorflow的初学者。当我学习Tensorflow的线程和队列部分时，我有点困惑。那么，当我们使用多线程(由QueueRunner生成)从数据源将一个队列入队时，入队顺序是什么？队列中的数据是否会保持数据源中的原始顺序？如果是这样，如何使用多线程来实现这一点呢？如果不是，为什么我们需要RandomShuffleQueue (如果入队顺序不是固定的，shuffle出队顺序看起来有点多余)？
提前谢谢你。
浏览 1提问于2017-12-23得票数 1
我在有1Gbps局域网速度的网络上测试redis的入队和出队速率，两台机器都有1Gbps的以太网卡。Redis版本:3.2.11入队率几乎接近出队率。通过网络的丢失率小于3倍是可以接受的。大约10倍看起来像是我做错了什么。
浏览 0提问于2017-10-26得票数 0
对于只有一个生产者和消费者的单个队列，保持侦听(使用出队过程)的最佳实践是什么？DBMS_SCHEDULER是最好的解决方案吗？
谢谢，致以最好的问候。朱塞佩
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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我有一个1生产者，M消费者线程模式。制作人从光盘中读取原始文档并将其放入LinkedBlockingQueue中。然后，每个使用者线程获取一个原始文档，并使用一个类解析该文档parseDoc类是一组大约由20个方法组成的方法，其模式如下Pattern.compile(pattern); matcher.replaceAll("&quo
浏览 2提问于2012-03-18得票数 4
(例如，应用程序必须退出)我的意思是:如果我将is_iocp_active设置为'false'，那么下次GetQueuedCompletionStatus()将新的i/o请求出队时，这将是最后一个i/o请求:它将返回，导致线程退出，并且当一个线程退出时，系统将简单地取消所有挂起的i/o请求。仅仅将该变量设置为false来停止IOCP循环是错误的吗？请注意，即使我使用APC请求来停止可警
浏览 0提问于2013-03-21得票数 3
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我偶然发现了TensorFlow的，并希望对其进行调整，以便在GPU上更有效地使用。由于feed_dict似乎非常慢，所以我使用tf.train.shuffle_batch和FIFOQueue实现了一个输入管道来向模型提供数据。和
现在，在TensorFlow页面上的示例中，经过几千次迭代后，准确率很快接近于1。然而，在我的代码中，除了队列实现是相同的模型之外，精度似乎在~0.05和~0.15之间振荡。另一个值得一提的是:当我将创建的原始批处理与后续迭代中使用的批处理进
浏览 6提问于2017-08-18得票数 0
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GetQueuedCompletionStatus()将完成通知出队，但不返回通知的类型(例如，读通知、写通知)。跟踪我发起的操作是我的责任，例如，当我使用WSARecv()时，我会向OVERLAPPED结构添加一个标志，指示这是什么操作(在本例中为read )，当我将通知出队时，我会读取此标志。那么，有人知道为什么GetQueuedCompletionStatus()不返回操作类型吗？
浏览 5提问于2015-02-26得票数 1
我正在使用Spring boot + Amazon SQS我有一个场景，我将一个请求放入一个队列，另一个组件将消息出队，并需要向调用者发送一个响应。为此，我考虑将response放入另一个队列中，这样调用者就可以得到它。
我关心的是:我如何检查呼叫方，我收到的响应与我的请求相关？由于它是一个多线程应用程序，可能有几个并发请求，在一个特定的线程中，
浏览 0提问于2017-05-13得票数 1
假设我有一个模块，其中有一个队列。对于要入队的其他实体，它们必须通过一个函数： MyQueue.Enqueue(Obj)如果我有多个线程在运行，他们想要调用InsertIntoQueue()，这被认为是线程安全吗？这个线程安全吗?如果不安全，我怎样才能使它线程安全呢？(与速度和内存使用有关的性能影响是什么)
浏览 2提问于2009-11-03得票数 5
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我有一个作者和多个读者。
编写器为队列表(INSERT)生成新记录。每个阅读器查找某个状态(SELECT)的记录进行消费，获取一批记录，将每个记录标记为已拥有(UPDATE)，对其进行处理，然后将所有处理的记录标记为完成或失败(UPDATE)。我们通过事务向web服务供应商支付费用，所以我不想进行调用，然后找出另一个处理相同记录的流程。这样的错误将使我们损失数千美元。我的应用程序是多线程的，但我可以在同一个队列表上运行多个实例，因此不能只有一个分派器将
浏览 0提问于2012-11-09得票数 1
中的示例代码。使用TensorFlow向语言模型(rnn)提供数据的标准方法的。
因此，在输入之前，我要确保将它们填充到当前批次中的最大输入长度，然后在当前批次中随机混洗。到目前为止一切顺利。如果批量大小是固定的，应该不会有任何问题。但是，如果我使用的是tf.PaddingFIFOQueue.dequeue_up_to(batch_size)，如果队列中的元素不多，则返回的元素可能会少于batch_size。(如果将最后一组元素出队，则这是可能的)。在这种情况下，
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
我必须维护信息日志，这些日志可以同时从多个线程写入，但当我需要它们时，我只使用一个线程将其出队，在将集合出队之间需要大约5秒的中断。 }}
出队后这是正确的方法吗?或者有其他有效的方法来做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-09-04得票数 2
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Java中的阻塞队列
、、、
在关于队列的章节中，它解释了“阻塞队列”，以及...即使我的背景是C#而不是Java，在我看来还是有些可笑的。首先，如果队列已满，5个线程正在等待添加项，其他线程将1个项出队，其他5个线程将被释放，它们将同时检查"size() == _max_size“是否不再为真，并且它们将尝试调用"_queue.enqueue其次，同样的事情也发生在“出队”上。如果几个线程因为队列为空而试图出队，添加一个线程
浏览 3提问于2013-04-21得票数 0
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因此，我一直在阅读tensorflow中排队和出队的工作原理，我一直在尝试创建一个文件名队列并从中提取。import time
with tf.Gr
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
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我即将开始一个项目，它将作为一个简单的消息总线。消息或事件将被发送到它，只是等待订阅者。消息不一定要存储，因为我只想把它作为任何实时数据的订阅者的传递。首选的交付机制是web request - REST/JSON。
在我最近与Redis的工作中，我认为这是一个很好的候选者，但由于我们主要是，所以我也在考虑和。
浏览 1提问于2013-01-19得票数 2
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