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TensorFlow
:
是否
可以
在
忽略
NaN
值
的
情况下
减少
sum
?
tensorflow
假设我有一个(batch_size, loss_dim)
的
2-D张量,我希望得到每个数据样本
的
每个损失维度
的
总和,这
可以
用tf.reduce_mean(tensor, axis=-1)完成。但是,如果我
的
张量中有
NaN
值
,并且我想在计算总和时简单地
忽略
这些
nAN
值
,该怎么办?有人知道怎么做吗? PS。我知道我们
可以
使用tf.boolean_mask过滤出can,但是如果我简单地执行tensor =
浏览 1
提问于2017-12-02
得票数 3
1
回答
如何用不同
的
值
替换Keras张量中
的
can (我有一个
tensorflow
实现)
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在写一个自定义
的
损失函数,它计算均方误差,而
忽略
了nans。问题是我
的
数据是一个偶尔有
NaN
像素
的
图像。我只想
忽略
这些
nan
像素,计算预测和数据之间
的
平方和误差,然后计算平均值。如果我要在
Tensorflow
中为此编写一个函数,我会这样写: def nanmean_squared_error(y_true, y_pred): residuals = y_true - y_predresiduals_no_
nan</
浏览 9
提问于2020-01-21
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2
回答
当列具有多个数据类型时,如何用Python总结列中
的
值
python-3.x
、
pandas
我想将特定列中
的
所有数字加在一起,而我的当前代码会抛出一个错误,因为该列还包含非数字数据。例如,数据如下所示:
NaN
NoData12002300 在这种
情况下
,我只需要1200和2300
的
总和,但是当前
的
代码会生成一个错误,因为该列还包含
NaN
if not pd.isna(df.loc[i]['Values']) or not isinstance(df.loc[i]['Va
浏览 2
提问于2022-01-24
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1
回答
当
减少
三维数组时
忽略
NaN
arrays
、
matlab
、
nan
我正在使用Matlab2016a;我试图沿着第三维空间
减少
一个三维数组,但是
在
缺少
值
的
地方。由于该位置与地理位置有关,因此该
值
必须保持在数组中相同
的
位置。 在这张图片中,假设Page2在任意位置都有
NaN
,而Page1和Page3有完整
的
数据。沿着第三维空间去趋势,一些向量将有三个数据点,另一些将有两个数据点。我需要能够使用所有可用
的
值
沿着第三维空间下降。如果我要查看已脱离趋势
的
第1页或第3页<
浏览 2
提问于2017-07-09
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1
回答
`count_if=1`字典
忽略
了熊猫
的
聚合。
python
、
pandas
如果一个组
的
所有
值
都是DataFrame,我希望使用
sum
聚合一个Pandas
sum
,并得到
NaN
。这在.agg('
sum
', min_count=1)
的
情况下
是可行
的
,但是当使用聚合字典时,min_count会被
忽略
。 'w': [-1, 1, np
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 3
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5
回答
熊猫两栏之和-正确处理南
值
python
、
pandas
、
sum
、
nan
在
总结两个熊猫栏时,我想
忽略
两个列中一个是浮子时
的
nan
值
。但是,当
nan
出现在这两列中时,我希望将
nan
保留在输出中(而不是0.0)。:0 0 08 15 2316 14
浏览 7
提问于2020-05-06
得票数 5
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2
回答
Pandas:如何总结同时包含缺失
值
的
列?
python
、
pandas
、
sum
、
missing-data
我有一个df,其中三个列是这样
的
:1
NaN
11 1 1num1 num2 num3
sum
_num 1
NaN
1
浏览 3
提问于2015-10-20
得票数 3
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2
回答
C++添加可能包含
NaN
值
的
向量
的
值
。
c++
、
nan
、
stdvector
我是C++
的
菜鸟。// let's say x = [1.0, 2.0, 3.0,
nan
, 4.0] y =
sum
(x) // y shou
浏览 17
提问于2022-11-29
得票数 0
2
回答
如何在Keras中包装自定义
TensorFlow
丢失函数?
tensorflow
、
keras
这是我第三次尝试从地面上得到一个深入
的
学习项目。我
在
研究蛋白质序列。首先我尝试了TFLearn,然后是原始
的
TensorFlow
,现在我正在尝试Keras。然而,一直存在一个障碍,我问了一些开发人员无法回答
的
问题(
在
TFLearn
的
情况下
),或者我只是陷入了困境(
TensorFlow
对象内省是乏味
的
)。return tf.reduce_
sum
(losses * losses) / scal
浏览 1
提问于2018-01-01
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1
回答
如何正确处理
Tensorflow
模型中
的
NaNs
python-3.x
、
tensorflow
我目前正在训练一个
Tensorflow
模型,该模型具有各种
值
和功能,其中充满了
NaN
。例如:
Tensorflow
不处理
NaN
值
,所以我将它们替换为0: feature = [0'foo', 'foo', 0, 'b
浏览 7
提问于2020-05-06
得票数 0
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2
回答
值
f32::
NAN
锈蚀关闭以省略“
NaN
”
值
rust
., |
sum
: f32,x| if *x != f32::
NAN
{
sum
+ e } else {
sum
+ 0. }) 我试图将所有
忽略
向量中
的
f32::
NAN
(如果有的话)
的
值
相加(我
在
向量中有两个
NaN
值
)。但是,我
的
返回给出了
NaN
值
,因为我
的
条件if *x != f32::
NAN</
浏览 2
提问于2019-05-04
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1
回答
带有Keras
的
微调通用语句编码器
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-hub
我正在尝试微调并使用新
的
编码器层来做其他
的
事情。import
tensorflow
as tffrom
tensorflow
.keras.layers损失
减少
,准确性也不错。现在我只想提取Universal Sentence Encoder层。然而,这是我得到
的
。 你知道我如何解决这个
nan
问题吗?我希望看到数字
值
<
浏览 2
提问于2021-03-19
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2
回答
如果
NaN
为空,如何返回ArrayList
java
、
list
、
arraylist
我正在做一个Java实践,它要求我返回一个数字列表
的
平均值。如果arrayList为空,则返回
NaN
。= 0) {
sum
+= num; }} 我确信我
浏览 1
提问于2021-08-31
得票数 1
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7
回答
什么是
NaN
?又是如何创建
的
呢?
java
、
nan
我有一个double[],它
的
值
是
NaN
。当我将数组
的
元素相加时,
NaN
也会将结果设为
NaN
。 是怎么发生
的
?如何防止将此
NaN
添加到阵列
的
其余部分?
浏览 0
提问于2012-01-23
得票数 2
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2
回答
从矩阵中分离元素及其索引
matlab
我有类似于A=
NAN
0.9 0.8 0.7;
NAN
NAN
0.7 0;
NAN
和对于A中
的
所有列-如果列只包含
NAN
,则返回最后一个
NAN
元素
的
索引,否则从每列中查找最大
值
并返回
值
和索引因此,对于这个特定
的
例子,最终我将拥有像- value vector = 0.9,0.7,NA和index vector = 2,3,4这样
的
向量。和 我想我
可
浏览 1
提问于2014-11-18
得票数 1
1
回答
如何阻止空输入字段以窗体形式影响计算
javascript
、
jquery
、
forms
我有一个表单,它计算一组用户输入
值
的
总和和平均值。用户
可以
动态地添加输入字段,这样他们就
可以
找到任意多个数据
值
的
总和和平均值。我试图证明,如果他们碰巧添加了一个字段,但将其保留为空白,则该输入字段将在计算中被
忽略
。当当前空白时,表单返回'
NaN
,
NaN
‘。我试过这个 $(':input[value=""]').attr('name', '');
浏览 2
提问于2016-01-09
得票数 1
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2
回答
从熊猫数据中提取值
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
默认
情况下
,对于每一行,我希望来自col_1
的
值
为键,而列
sum
中
的
值
为字典
的
值
,即从第一行开始,字典如下所示除了上面的内容外,如果列value_3、value_5、value_7中有一个
值
,我希望从将作为键添加到字典中
的
列名中提取列号,而列中
的
值
将是字典中键
的
值
。同样,对于第一
浏览 7
提问于2022-10-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
tf.reduce_mean
的
数值稳定性
python
、
tensorflow
、
precision
无论
在
tf.reduce_mean上还是
在
gpu上,np.mean
的
数值稳定性都比np.mean差。tf.reduce_mean 16:
nan
结果(gpu,计算能力5.2,tf 1.13.1,cuda 1
浏览 3
提问于2019-06-23
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3
回答
在对象检测API中使用数据增强选项时出错
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
时,我很快就得到下面的错误消息(我
在
步骤110000之后激活了该选项)。我尝试
减少
默认
值
:但结果是一样
的
。 知道为什么吗?这些图像是png文件中
的
RGB (来自)。编辑:我找到
的
变通方法是这样
的
。inf或
nan
已丢失,因此请检查/object_detection/core/preprocessor.py中
的
函数,执行亮度
浏览 3
提问于2017-11-16
得票数 5
1
回答
熊猫.用nans矢量化
的
公式计算
python
、
pandas
、
numpy
我有一个DataFrame (称为signal),它是一个包含5列
的
简单时间序列。这就是它
的
.describe()
的
样子:count 5294.000000 6673.000000(axis=1), axis=0).abs().
sum
(axis=1), axis=0 ) 但是,当我运行这一行时,程序会被卡住。我相信这个问题来自于nans
的
长度/存在
的
差异。删
浏览 0
提问于2018-11-09
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