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回答
TensorFlow
中
的
特征值
问题
python
、
tensorflow
、
eigenvector
我想用
TensorFlow
解决一个
特征值
问题
。在Matlab
中
,我会使用eigs(laplacian,4,'sm') 查看https://github.com/
tensorflow
/
tensorflow
/blob/master/
tensorflow
对于在
TensorFlow
中
做这样
的
线性代数有什么建议,或者最好用Python语言
浏览 68
提问于2017-04-29
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1
回答
为什么
tensorflow
和numpy
的
特征值
输出不同?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
eigenvalue
我尝试使用numpy和
tensorflow
计算矩阵
的
特征值
,但是对于每个实现,我得到
的
是不同
的
特征值
。以下是详细情况EigenValues of A与numpy是[0,6,0]我使用tf.self_adjoint_eig来实现
tens
浏览 3
提问于2016-02-19
得票数 2
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1
回答
Tensorflow
特征值
/ EigenVector (tf.linalg.eigh)
python
、
tensorflow
、
eigenvalue
、
eigenvector
我试图用
TensorFlow
验证一个简单
的
特征值
/特征向量
问题
。进口
tensorflow
:例如,以一个简单
的
矩阵为例输出:[[ 0. 1.]然后使用tf.linalg.eigh计算
浏览 0
提问于2021-11-12
得票数 1
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1
回答
计算对称矩阵
的
前k个(绝对值)
特征值
python
、
tensorflow
、
linear-algebra
假设我有一个对称矩阵M,它不是正(半)定
的
,我想计算它
的
k个顶部(绝对值)
特征值
(以及相应
的
特征向量)。现在,可以使用截断
的
SVD来实现这一点,它将返回所述
特征值
的
绝对值,然后必须检查符号并找到相应
的
特征向量(两者都是。这是一个有点麻烦
的
实现,所以有人想知道这是不是隐藏在某个库
中
。
tensorflow
版本会特别有趣。
浏览 2
提问于2020-08-10
得票数 2
1
回答
在不使用Y_pred和Y_actual
的
tensorflow
中
编写自定义丢失
tensorflow
、
neural-network
、
loss-function
对于DNN分类任务,我
的
损失函数是基于
特征值
的
,它不需要输入Y_prediction和Y_actual。是否可以使用
Tensorflow
编写专门
的
自定义丢失函数?
浏览 1
提问于2022-05-15
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1
回答
在python
中
从多变量范数
中
采样时,是否存在半正定误差?
python
、
numpy
、
matrix
、
tensorflow
注意:这个
问题
实际上发生在
tensorflow
内部,并导致样本与真正
的
pdf不完全相同。然而,numpy
的
原理是相同
的
,我
的
目的是理解下面的警告。也就是说,我正在尝试从python
中
的
多变量正态分布
中
采样。那是当然,任何有效
的
协方差矩阵都必须是半正定
的<
浏览 3
提问于2017-10-14
得票数 0
1
回答
TensorFlow
在多大程度上避免了重新计算?
tensorflow
假设我有一个叫做f
的
函数,它调用两个函数: dominant_eig和all_eig。此外,函数dominat_eig调用函数all_eig。一个例子是:import
tensorflow
as tf eigvalsall_eig一次,即只计算一次
特征值
。( 1)给定上述编码,是否只计算一次或两次
特征值
? 2)如何/在哪里检查(我使用PyCharm专业版)?我知道我可以修改代码,以便
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 1
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1
回答
如何利用单个
特征值
过滤
tensorflow
数据集
python
、
tensorflow
、
filter
、
dataset
、
tensorflow-datasets
如何通过单个
特征值
过滤
tensorflow
数据集? 我花了很多时间来理解如何使用filter方法过滤
tensorflow
数据集,不幸
的
是,这些文档对我来说还不够清楚,,也许它会对某人有用。在下面的示例
中
,目标是:选择samples,如果对于feature 'Status“值等于'success‘,而为feature 'Cost’值>0。
浏览 9
提问于2022-02-16
得票数 1
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1
回答
TensorFlow
特征值
与特征向量
python
、
tensorflow
、
eigenvalue
、
eigenvector
我想在
TensorFlow
中使用
特征值
,但是它使用“tf.self_adjoint_eig”给出了错误
的
特征值
/特征向量。在下面的代码
中
,我试图恢复原始矩阵,但是输出与原始矩阵不同,知道如何修复吗?
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 3
2
回答
图像
特征值
的
计算
python
、
numpy
、
tensorflow
、
eigenvalue
我有一些图像,并想看看图像
的
特征值
(因为图像是一个矩阵)。我
的
问题
是这个图像是TensorShape([577, 700, 3])形状
的
import
tensorflow
as tffrom numpy import linalg as LA import matplotlib.pyplot= tf.keras.utils.get_file('YellowLabrado
浏览 16
提问于2022-07-04
得票数 0
1
回答
从调查中提取特征
machine-learning
、
classification
、
data-cleaning
、
feature-extraction
、
feature-engineering
我需要用问卷
的
答案来训练分类器。我发现有些
问题
可以有嵌套
的
子
问题
。假设(仅举一个例子),我想根据以下
问题
预测一个人是否要买房子:[x] female在这种情况下,答案是女性(如上面的例子),一个子
问题
被提问。我应该如何利用这些特性来训练我
的
模型呢? 选项1)将它们分别处理,并用一次热编码来转换它们,然后我将得到特征向量。0 - 1
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 3
1
回答
如何处理
TensorFlow
中
具有nan值
的
输入数据?
tensorflow
、
nan
我有一个带有乙状结肠损耗(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits)和Adam优化器(tf.train.AdamOptimizer)
的
多层感知器。我
的
输入数据有几个特性和一些nan
特征值
。当我用0替换nan值时,我得到了一个结果,但是,当我不替换nan值时,我得到了loss=nan。在
TensorFlow
中
处理nan值
的
最佳方法是什么,如何在不用0替换输入数据
的
情况下使用nan值?
浏览 8
提问于2017-09-19
得票数 16
2
回答
只搜索矩阵
的
第一个(对)
特征值
和特征向量- MATLAB
matlab
、
eigenvector
、
eigenvalue
我想用有限差分法解决一个偏微分方程
的
特征值
问题
。因此,我
的
问题
归结为矩阵
特征值
问题
。
问题
是,这个矩阵
的
大小非常大,如果我使用函数eig,它会搜索所有的
特征值
和特征向量,在我
的
例子
中
,这是浪费时间。有没有可能在找到前k个
特征值
后停止
特征值
算法?(其中k是一个小
的
正整数)
浏览 6
提问于2012-10-18
得票数 3
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1
回答
使用主导
特征值
计算特征向量
eigenvector
我想问一些关于特征向量中心性
的
问题
。我必须使用幂迭代来计算
特征值
。这是我计算
特征值
的
代码: for k=1:5 lamda = norm(w);例如,在我计算
特征值
的
代码
中
,我得到主导
特征值
= 78.50。有了这个
特征值
分数,我想要计算特征向量分数。通常,我们总是使用代码来计算
特征值
和特征向
浏览 2
提问于2012-12-06
得票数 1
2
回答
如何在Python
中
求解多精度广义
特征值
问题
python
、
eigenvalue
、
mpmath
我想在Python ( A.C = (lam).B.C
中
解决多精度
的
广义
特征值
问题
,其中A和B是3000x3000矩阵,C是3000x1向量。(lam)是
特征值
。)。所以我已经安装了MPMATH。但是我找不到解决广义
特征值
问题
的
Python程序。如何在Python
中
解决多精度
的
广义
特征值
问题
?
浏览 1
提问于2014-10-25
得票数 0
1
回答
为什么
特征值
分解
的
TensorFlow
和PyTorch梯度彼此不同,解析解也不同?
numpy
、
tensorflow
、
pytorch
、
derivative
、
automatic-differentiation
下面的代码计算实对称矩阵
的
特征值
分解。然后,计算第一
特征值
相对于矩阵
的
梯度。这是三次完成
的
: 1)使用解析公式,2)使用
TensorFlow
,3)使用PyTorch。这会产生三种不同
的
结果。import numpy as npimport
tensorflow
as tf np.random.seed] [-0.407 0.133 0. 0.
浏览 4
提问于2019-11-14
得票数 3
2
回答
从列表列表中提取列表(Maxima)
list
、
matrix
、
extract
、
maxima
、
eigenvalue
我正在使用maxima,我相信我有一个简单
的
问题
:如何将矩阵
的
特征值
放在列表
中
,以便计算最大
特征值
?根据我
的
理解,如果M是一个矩阵,那么
特征值
(M)是一个包含两个列表
的
列表,第一个是包含M
的
特征值
的
列表,第二个是表示它们各自
的
重数
的
数字列表。所以我想我需要做
的
是定义一个新
的
列表,通过从
特征值
(
浏览 3
提问于2018-10-26
得票数 1
1
回答
使用eig或eig进行降维
matlab
、
pca
我有一张1024x704x256
的
图像,我已经将它重新组织成一个2D矩阵。每行代表一个能量通道,每列代表一个像素。我正在执行PCA以减少代码
中
的
波段数:[V, D] = eig(cov(A')); 其中A=mean调整了2D数据集、特征向量
的
V=matrix和
特征值
的
D=matrix。我
的
问题
是,V和
浏览 0
提问于2012-08-11
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2
回答
在损失函数
中
索引tf变量
python
、
tensorflow
、
indexing
、
loss-function
我在
Tensorflow
1.9.0
中
定义了一个自定义损失函数(由于项目限制无法升级)。我有以下变量,经过
特征值
分解后得到:现在,我想计算eigw
的
argmax,这样# amax.shape = (?,)# result.shape = (?, y) 我该如何做到这一点?我尝试直接访
浏览 20
提问于2020-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Matlab中提高聚酰胺
的
精度
matlab
、
linear-algebra
、
numerical-methods
、
floating-accuracy
、
eigenvalue
利用Matlab
中
的
命令,在Matlab
中
求解一个2阶多项式
特征值
问题
。我知道系统有一个单一
的
0
特征值
(这是由于零系数矩阵
的
形式,其中每个对角线元素是同一行元素之和
的
-1倍,所以向量(11,1. 1)有0
特征值
)。 该系统
的
大小约为150至150。当我使用polyeig命令时,我得到
的
最小
特征值
是1E-4 (它应该是0
特征值
),第二个最低
浏览 3
提问于2016-08-19
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