is casting an input tensor from dtype 2.The layer has dtype float32 because it's dtype defaults to floatx.If you intended to run this layer in float32, you can safely
浏览 21提问于2019-12-05得票数 0
在我的Tensorflow神经网络开始训练之前，以下警告打印出来：
警告: TensorFlow : layer my_model正在将输入张量从dtype float64转换到层的dtype float32该层具有dtype float32，因为它的dtype默认为floatx。如果您打算在float32中运行此层，则可以安全地忽略此警告。如果有疑问，此警告很可能只是在将TensorFlow 1.X模型移植到TensorFlow 2时才会出现问题。若
浏览 5提问于2019-12-18得票数 5
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<DTYPE>参数设置占位符和张量的数据类型。是否有一种方法可以显式地强制tf.layers (例如tf.layers.conv2d)内的权重为float64，还是层的权重总是取其输入的确切数据类型？我正在尝试做以下的培训设置
输入：float64，权重：float64
浏览 2提问于2018-05-29得票数 0
我是TensorFlow 1.8的新手，我正在R中使用它。我正在尝试创建一个变量float32。t <- array(0, dim = 3600000)<tf.Variable 't:0' shape=(3600000,) dtype=float64_ref> 我知道简
浏览 87提问于2020-06-23得票数 0
我尝试运行以下代码片段(对tensorflow文档稍作修改)，以了解它是如何工作的。are invalid." % prefix)
TypeError: Tensors in list passed to 'values' of 'ConcatV2' Op have types [float64, float32, float32, float32, float32, float32, float32
浏览 5提问于2017-08-17得票数 1
如果我采用tensorflow.keras模型并调用model.fit(x, y) (其中x和y是numpy数组)，那么numpy数组是什么dtype重要吗？我最好把dtype尽可能的小(例如，二进制数据的int8 )，还是让tensorflow/keras额外的工作把它转换成浮点数？
浏览 0提问于2020-08-15得票数 3
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我试图以双精度在Keras上运行LeNet，但它失败了，并显示错误：TypeError: Input 'filter' of 'Conv2D' Op has type float64 that doesnot match type float32 of argument 'input'.。import backend as Kfrom keras.utils import np_utilsimport
浏览 0提问于2018-02-01得票数 5
操作系统: Ubuntu 16.04 LTS
命令窗口：实际代码：
import tensorflow
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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我正在尝试进行逻辑回归，我的训练数据集是从一个数值float64数组中派生出来的。我的代码看起来像这样，graph = tf.Graph() examples =tf.constant(mat6) # mat6 is a numpy float64 array
t_labels = tf.constant(labels) # labels is an a numpy float64tf.zeros([2])
浏览 1提问于2016-03-09得票数 6
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我正在尝试使用Tensorflow线性分类器估计器来预测未来的平均温度。目标特征是float64类型，用于预测平均温度的其他特征也是float64。 下面是我用来将特征转换成tf数值列的方法。WARNING:tensorflow:Layer linear/linear_model is casting an input tensor fromwhich is new beha
浏览 62提问于2020-03-20得票数 2
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如何在Keras中限制权重的格式
、、、、
在Keras (tensorflow后端)中，神经网络的权重和偏差默认为float32。有没有办法改变这种情况，并提供一种不同的格式？
提前谢谢。
浏览 1提问于2018-07-23得票数 0
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我正在使用Tensorflow数据集"emnist/balanced“。默认情况下，功能值的数据类型是uint8。但是，Tensorflow模型只接受浮点值。如何将特性和标签数据类型转换为float32.守则如下：import tensorflow as tf
import tensorflow_datasetspassed to parameter 'fe
浏览 5提问于2020-03-15得票数 2
我正在比较TensorFlow 2和NumPy中矩阵矩阵产品的单线程性能。分别对单精度(float32)和双精度(float64)进行了比较。但在TensorFlow中，只有单精度(float32)性能与MKL等效，而双精度(float64)性能则明显较慢。为什么当使用双精度数据时Tensorflow慢一些？考虑矩阵乘法：
TensorFlow</em
浏览 9提问于2022-01-16得票数 1
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我用Tensorflow训练CNN。目前，我的计算是基于Float32，在初始化变量时，这是一种默认的计算。我猜想，通过使用float64作为我的dtype，我可以得到更准确的结果，因此我将变量的初始化更改如下：
w1 = tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 3, 64],:我对maxpool文档进行了切换，它接受值类型如下：value: A 4-D Tensor with shape [batch, height, width, channels] and type
浏览 0提问于2015-12-18得票数 3
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我是pytorch和tensorflow的用户。我偶然发现了Mxnet，以便使用AWS sagemaker的弹性推断。 Mxnet gluon数据集api似乎与pytorch的数据集非常相似。'), mxnet.nd.array(self.train_df.loc[idx, ['p1']], dtype='float64') returnlen(self.train_df) 我像上面一样定义了我的自定义数据集，并将数据类型设置为<
浏览 51提问于2020-01-13得票数 2
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我想在GPflow中优先考虑GP模型的(超级)参数，但我找不到任何关于这个问题的模块(如gpflow.priors)或文档。
浏览 10提问于2020-05-28得票数 1
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data_format=tf_data_format) File "/home/shx/pyenvs/finainpy_env1/lib/python3.6/site-packages&
浏览 10提问于2018-01-20得票数 1
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我有一个转换为tensorflow-lite的tensorflow模型。但是，在推断准确性方面存在偏差。这是正常的行为吗？
我发现这两个模型在小数点后四位后的推理输出是不同的。
浏览 24提问于2018-12-06得票数 1
在Golang中，当float64变量首先转换为float32，然后转换为float64时，它的值似乎会发生变化。a := -8888.95fmt.Println(float32(a)) // -8888.95fmt.Println(float64(float32(a))) // -8888.95
浏览 3提问于2021-04-18得票数 0
问题 10099 except _core._apply_op_helper(
~/conda/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.pylayer = tf.keras.layer
浏览 1提问于2020-10-07得票数 2
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