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TensorFlow
和
为
MS
COCO
准备
数据
python
、
json
、
tensorflow
我不太清楚如何
准备
与
MS
COCO
数据
集一起使用的
数据
。我现在将所有的
数据
保存在TFRecord中,对于每条记录,我需要保存jpeg
数据
以及所有的注释。所以问题是:我应该创建一个非常大的feature_map,并在每个训练步骤中检查哪些是空的,还是应该在将其保存到TFRecords之前尝试处理注释的
数据
(将其转换为图像,这将有助于创建一些非常大的文件,
浏览 4
提问于2016-07-12
得票数 1
4
回答
创建
MS
COCO
样式
数据
集
python
、
json
、
tensorflow
、
annotations
、
mscoco
如何创建与
TensorFlow
一起使用的
数据
集?有谁有这方面的经验吗?我有图像
和
注释,还有地面实况面具。我需要转换他们,以与微软可可
和
任何帮助是感激的。我找不到任何开源工具来创建
COCO
风格的JSON批注。 JSON
MS
COCO
读取
TensorFlow
文件,我对此并不是很熟悉。
浏览 6
提问于2017-08-07
得票数 13
1
回答
tensorflow
对象检测api中的边界框格式
tensorflow
我尝试将
tensorflow
对象检测api与手动
和
web结合使用。bbox格式
为
xmin,ymin,width,height, 有许多bbox格式,centerx、centery、width、height或xmin、ymin
浏览 1
提问于2021-04-15
得票数 0
2
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ImportError:无法从“keras.engine”导入名称“保存”
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
model = modellib.MaskRCNN(mode="inference", model_dir='mask_rcnn_
coco
.hy', config=config) model.load_weights('mask_rcnn_
coco
.h5', by_name=True) ImportError: cannot importsaving' from 'keras.
浏览 4
提问于2022-01-08
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1
回答
缺少的示例使用线程预取
和
预处理
数据
。
python
、
multithreading
、
tensorflow
、
deep-learning
似乎有许多关于
TensorFlow
的使用的公开问题,还有一些
tensorflow
的开发人员在这里活跃于堆栈溢出。这是另一个问题。我希望在其他线程中使用numpy或不属于
TensorFlow
的内容生成正在运行的培训
数据
。但是,我不想一次又一次地重新编译整个
TensorFlow
源代码。我只是在等另一条路。""train/
COCO
_train2014_000000091123.jpg", "train/
COCO
_tr
浏览 3
提问于2016-03-03
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回答
是否可以仅使用.pb文件来评估预训练的模型?
python
、
tensorflow
、
mobilenet
Make/Model识别部分是使用
TensorFlow
/MobileNetsV3完成的。Weights.pb、标签、配置文件可用。 但没有检查点文件。也不知道他们用来训练模型的
数据
集。如果不是,使用不同的
数据
集评估它会给我一个准确的maP吗? 最有效的方法是什么呢? 谢谢
浏览 24
提问于2021-06-24
得票数 0
1
回答
存储在Google Cloud上的TF记录文件非常大
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
google-colaboratory
、
tpu
、
google-cloud-tpu
我正在尝试修改一个
tensorflow
项目,使其与TPU兼容。这里下载
COCO
数据
集,并首先使用InceptionV3模型提取其特征。现在,我试着用几种方法创建这个文件,这样它就有了TPU可以通过TFRecordDataset找到的
数据
。起初,我直接将图像
数据
和
图像路径添加到文件中,并将其上传到GCP存储桶中,但在读取此
数据
时,我意识到此图像
数据
没有任何用处,因为它不包含需要的形状/大小信息,并且我在存储之
浏览 3
提问于2020-08-02
得票数 1
3
回答
掩码RCNN 1级
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
computer-vision
、
object-detection
我只想使用一个类,person (连同BG,背景),用于Mask RCNN目标检测。我使用这个链接:来运行掩码rcnn。是否有一种特定的方法来完成这个任务(编辑特定的文件,创建额外的python文件,或者仅仅通过过滤class_names数组中的选择)?任何方向或解决方案都将受到高度赞赏。谢谢
浏览 4
提问于2021-01-20
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1
回答
错误:无法将大小
为
372388的数组整形
为
形状(256,256,3,3)
tensorflow
、
yolov4
我正在使用来自的开源将我的自定义权重文件转换为tflite。 conv_weights = conv_weights.reshape(conv_shape).transpose([2, 3, 1, 0])有人知道如何解决这个问题吗?谢谢
浏览 4
提问于2021-05-12
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回答
TensorFlow
2检测模型动物园指标
tensorflow
我知道这是老生常谈,但我真的搞不懂速度(
ms
)
和
COCO
mAP是什么意思HERE。 我的想法是,较低的速度
和
较高的mAP更好,但我能问一下这些指标是什么意思吗?我必须写一份关于使用
tensorflow
的github模型中列出的模型之一的项目的报告,所以如果可能的话,我想要这两个模型的技术描述。关于
COCO
mAP我已经找到了一些东西,我正在努力理解它,但没有任何与速度相关的东西。速度衡量的是什么? 对于这个愚蠢的问题我很抱歉,但我喜欢完全理解事情
浏览 13
提问于2020-11-17
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1
回答
TensorFLow
传输学习加载TFRecordDataset
python
、
tensorflow
、
jupyter-notebook
、
transfer-learning
、
image-classification
我试图跟随转移学习,木星笔记本,教程,分类的马的图像: 我正试图在Docker中构建一个本地
Tensorflow
培训管道,并安装了最新的“
TensorFlow
码头图像”。我有1000个标有标签的JPG图像,800x800,包括包围框
和
相关的annotations.
coco
.json;分为列车/验证/测试文件夹。通过使用“TFRecordDatasets”脚本将“annotations.
coco
.json”转换为TFRecords,我成功地将图像
和
标签部分加载到cre
浏览 0
提问于2020-12-15
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如何使用
Tensorflow
对象检测API提高ssd mobilenet v2
coco
的准确性
tensorflow
、
object-detection-api
我正在使用
Tensorflow
对象检测API创建一个自定义对象检测器。我正在使用
COCO
训练的模型进行迁移学习。(我使用大约150张图像
和
10000步进行了训练) ssd { box_coder { faster_rcnn_box_coder {
浏览 23
提问于2019-06-14
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3
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加载Mask RCNN的
数据
tensorflow
、
computer-vision
、
image-segmentation
我想在我自己的
数据
集上训练Mask-RCNN。我已经有了树叶的分割图像(地面实况),看起来像下面的图像: ? 如何加载训练Mask RCNN的
数据
集?
浏览 36
提问于2020-07-25
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2
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对象检测(
coco
-ssd) Node.js:错误:传递给tf.browser.fromPixels()的像素必须是HTMLVideoElement
javascript
、
node.js
、
tensorflow
、
coco
我正在我的iobroker上使用node.js
tensorflow
-models/
coco
-ssd。如何加载图像?这是我的代码: const cocoSsd = require('@
tensorflow
-models/
coco
-ssd');function init() { (async
浏览 179
提问于2021-02-25
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5
回答
TypeError:无法构建类型
为
KerasTensor的TypeSpec
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
image-processing
、
deep-learning
我是一个深入学习的新手,所以当我试图构建一个蒙面R-CNN模型来训练我的自定义
数据
集时,我收到了一个错误,内容如下: """ help=
浏览 5
提问于2020-12-20
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1
回答
当我们用已经训练好的模型训练定制对象时,图像大小是否有限制?
python
、
tensorflow
、
detection
、
yolo
我已经在
tensorflow
上使用我的定制
数据
集对ssd_mobilenet_v2_
coco
进行了培训。此外,我也用我的
数据
集训练了YOLO。我解决了所有的问题,它们都起作用了。当我的
数据
集包含大于400 do的图像时,经过训练的模型不能工作。有时会出现"allocation of memory"问题。我用改变参数(批次大小等)来解决这些问题。但是当我们
准备
数据
集时,我仍然不知道图像大小是否有限制? 为什么超过400‘s的图像是我的系统的问题?我的问
浏览 2
提问于2019-07-30
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1
回答
是否可以在pipeline.config中
为
TF2异常检测API定义多个metrics_set
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
object-detection
、
object-detection-api
我一直在尝试知道是否可以为一个模型定义多个metrics_set。我读了源代码,我读了很多文章,甚至学习了proto2语法,看看是否可以按照我想要的方式对代码进行注释。但是没有得到任何结果。(而且,.config文件看起来不像是用proto2编写的)。
浏览 0
提问于2020-11-23
得票数 0
2
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如何下载
Coco
数据
集的特定部分?
python
、
computer-vision
、
dataset
、
object-detection
、
yolo
我想使用
COCO
数据
集。有没有办法只下载带有注释的图片?
浏览 1
提问于2018-06-29
得票数 8
1
回答
使用无意义的类预先训练模型是否重要?
neural-network
、
object-detection
、
pre-trained-model
如果我想训练一个对象分离模型,它可以检测图片中的5个类,那么在一个大的
数据
集中(例如
coco
(80类对象))对这个模型进行预训练是很重要的,还是只需要5类
coco
来训练这个模型(假设这5个类别可以在
coco
浏览 0
提问于2021-04-03
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1
回答
无法训练张量对象检测API模型
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
training-data
、
object-detection-api
我正在使用
tensorflow
的对象检测API。我成功地使用'ssd_mobilenet_v1_
coco
_2017_11_17‘模型进行了培训,后来我从给定的模型转移到另一个模型,但是在培训过程开始时,它显示了错误:"TypeError: Expected除了ssd_mobilenet_v1_
coco
_2017_11_17之外,所有其他模型都会引发此错误。 我使用300*300大小的图像来训练所有的模型。这里我附加了显示错误消息的命令提示符窗口的图像,我使用了
tensorflow
版本
为
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 0
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