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4
回答
TensorFlow
后端不
使用
GPU
的
Keras
、
、
我用KerasVersion2.0.0
和
tensorflow
版本0.12.1构建了坞映像的
gpu
版本。然后我运行了mnist教程,但意识到
keras
没有
使用
GPU
。有人能让我知道是否有一些设置需要在
keras
使用
GPU
之前制作吗?我对所有这些都很陌生,所以如果我需要提供更多的信息,请告诉我。 我已经安装了 中提到的先决条件。
Keras
仍在以CPU版本的
tensorflow
作为后端运行。然而,我可能已
浏览 7
提问于2017-09-06
得票数 19
回答已采纳
2
回答
如何
使用
带有
TensorFlow
后端的
Keras
中的其他
GPU
?
、
、
、
、
这与有关,但我不需要
使用
多个
GPU
,而是希望指定特定模型在哪个
GPU
上训练或运行。|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage |
GPU
-Util Compute M. | |==============
问题
是,在
Keras
浏览 8
提问于2016-08-12
得票数 4
回答已采纳
4
回答
如何安装支持
gpu
的
Keras
?
、
、
、
、
我
使用
:pip install
tensorflow
-
gpu
为图形处理器安装了
Tensorflow
,但当我在
Keras
pip install
keras
-
gpu
上尝试相同的版本时,它给我带来了一个错误
浏览 140
提问于2019-02-14
得票数 17
回答已采纳
3
回答
相反,
使用
tensor.experimental_ref()作为键
、
、
我正在尝试将迁移学习应用到InceptionV3中。下面是我的代码:output_inception = inception_model.outputoutput_dense = Dense(1024,activation='relu')(output_globalavgpooling)
浏览 33
提问于2019-11-09
得票数 7
1
回答
UnsatisfiableError: conflict -
keras
-
gpu
-
tensorflow
-base
、
、
需要帮助的朋友/专家:下面是我面临的
问题
: -
tensorflow
-base Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 1
2
回答
带有
TensorFlow
1.4.1的
Keras
2.2.4导致
GPU
实例崩溃
、
、
、
、
Keras
版本2.2.4的最低
TensorFlow
版本要求是什么?我在
使用
Conv2D架构时遇到了
问题
,
GPU
实例似乎崩溃了,也就是说,我可以看到
GPU
内存填满了一点,然后正在运行的进程就“崩溃”了。例如,训练密集模型可以很好地工作。这款采用Conv2D架构的笔记本在我的笔记本电脑
TensorFlow
1.12.0
和
Keras
2.2.4上运行得很好。 我希望这与
使用
过的
Keras
& <e
浏览 1
提问于2018-11-30
得票数 0
5
回答
无法从
keras
.utils导入multi_
gpu
_model
、
、
、
、
我在ubuntu 16.04上安装了
tensorflow
-
gpu
1.2.1
和
keras
。我无法执行以下操作:有没有人像他们文档的常见
问题
部分中描述的那样成功地
使用
了multi_
gpu
_model?我有一个4
GPU
机与4个GeForce GTX1080Ti卡,并想
使用
他们所有的。下面是我得到的错误: import
keras<
浏览 5
提问于2017-10-20
得票数 8
4
回答
无法导入名称'ops‘python
、
、
但是,我得到了一个错误:import numpy as npfrom
keras
.utils importto_categoricalfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom
keras
.laye
浏览 6
提问于2018-06-28
得票数 4
6
回答
valueError在
keras
中
使用
multi_
gpu
_model时
、
、
、
、
我
使用
谷歌云VM与4特斯拉K80
GPU
的。 ValueError:要用gpus=4调用multi_
gpu
_model,我们希望有以下设备可用:'/cpu:0‘、'/
gpu
:0’、'/
gpu
:1‘、'/
gpu<
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
ImportError:无法从
tensorflow
.python.
keras
._impl.
keras
.backend导入名称'abs‘
、
、
、
1.0.7 驱动程序
和
机器:摘要-无法在
tensorf
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在Linux的
Tensorflow
后端的
Keras
中
使用
GPU
而非CPU
、
、
、
我在让
Keras
使用
GPU
版本的
Tensorflow
而不是CPU时遇到了麻烦。每次我导入
keras
时,它都会说:Using
TensorFlow
backendconda create -n
tensorflow
python=3.5
浏览 1
提问于2017-05-12
得票数 2
2
回答
tensorflow
keras
不
使用
所有可用资源
、
、
(识别猫
和
狗的图像)from
keras
.layers import Convolution2D from
keras
.layers它是一个i7 6800 K超频到4.2ghz,MSI GTX1080显卡
和
32gb 3333 MSI。我认为这台计算机安装
tensorflow
gpu
模块几乎是强制性的。我在一些中观察了如何检查
tensorflow
是否正确配置为
使用</e
浏览 3
提问于2017-10-16
得票数 1
2
回答
模块“
tensorflow
”没有属性“placeholder”,但tfv1已导入
、
、
model.compile(optimizer=Adam(), loss="binary_crossentropy", metrics=["accuracy"]) 但是我得到"AttributeError:模块'
tensorflow
建议在任何地方
使用
它 import
tensorflow
.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 但我仍然不断地收到这样的错误。
浏览 48
提问于2020-03-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
不能
使用
带有
Tensorflow
的NVIDIA Quadro P620
GPU
、
、
、
我已经安装了
使用
Tensorflow
运行我的
GPU
所需的所有东西,例如NVIDIA驱动程序、微软VisualStudio 2017 C++发行版、CUDNN在正确的文件夹中。但我还是不能
使用
GPU
。以下是我的软件
和
硬件规格。我的
GPU
版本是NVIDIA Quadro P620,
Keras
和
Keras
-
GPU
浏览 6
提问于2021-04-13
得票数 0
2
回答
如何强制
keras
使用
tensorflow
GPU
后端
、
、
我知道这是一个流行的
问题
,但到目前为止,没有一个解决方案对我有效。 我运行的是用
tensorflow
v1.13.1
和
keras
v2.2.4编写的遗留代码。我无法修改代码以运行最新版本的
tensorflow
。由于
keras
现在已经合并到
tensorflow
中,我在通过pip安装
tensorflow
和
keras
的特定版本时遇到了
问题
。我发现anaconda可以选择在上面的版本中安装
keras
浏览 34
提问于2021-10-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Keras
不
使用
GPU
-如何排除故障?
、
、
、
、
我正在用
Tensorflow
作为后端,尝试在
GPU
上训练
Keras
模型。 from
tensorflow</e
浏览 1
提问于2018-05-15
得票数 9
回答已采纳
2
回答
ModuleNotFoundError:安装用于anaconda3的
Keras
时没有名为“
tensorflow
”的模块
、
、
在安装了'
keras
‘库(pip install
keras
)之后,当我尝试在jupyter notebook中导入
keras
时,我得到了一个错误:ModuleNotFoundError: No modulenamed '
tensorflow
'。似乎是一个已知的
问题
,但无法获得任何正确答案
浏览 21
提问于2019-02-23
得票数 1
2
回答
tensorflow
2.0
gpu
集可用
gpu
?
、
、
from
tensorflow
.python.client import device_lib local_device_protos =device_lib.list_local_devices()get_available_gpus() '/device:
gpu
:0',&
浏览 20
提问于2019-11-17
得票数 1
1
回答
将
Tensorflow
1.13
和
Keras
2.2.4与Anaconda配合
使用
、
、
、
我正在
使用
Python
和
Anaconda。我已经通过创建虚拟环境安装了
Tensorflow
和
Keras
:我之所以
使用
Python这将安装
Tensorflow
2.0.0,这是一个
问题
,因为我必须将所有导入从from
keras
.models im
浏览 36
提问于2019-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么
keras
中的model.fit_generator在选择数据之前就花了那么多时间?
在
Keras
,我正在训练一个模型,如下所示 samples_per_epoch = count
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 4
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