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回答
TensorFlow
是否
提供
了
半
标准
的
初始化
器
?
tensorflow
、
keras
、
initialization
、
tensorflow2.0
、
initializer
TensorFlow
提供
random_normal_initializer。但是,我需要一个
初始化
器
来产生介于0和N之间
的
数字,但这会在范围[0, N] (其中N可以是1)内
的
某个值x (由用户选择)周围设置更多
的
密度,因此我不能使用统一
初始化
器
(因为它将质量等同地赋予所有值)我认为一个产生HalfNormal
的
初始化
器
是可以
的
。 TF
是否
已经<
浏览 21
提问于2020-04-21
得票数 0
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2
回答
汤色瓶前端--流动但不含丹森--流动服务
json
、
numpy
、
flask
、
machine-learning
、
tensorflow
我有一个简单
的
Tensorflow
3层MLP模型,它采用10个数值
的
向量来预测单个数值输出。我
的
web应用程序在Flask框架下,客户可以每分钟推断出一个由10个输入组成
的
向量,以便从我
的
服务
器
(
Tensorflow
受过训练
的
模型)那里接收到他
的
预测。我
的
问题是:对于我
的
简单应用程序来说,
是否
有必要使用gRPC
提供
Tensorflow
浏览 2
提问于2016-11-01
得票数 0
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1
回答
WebStorm和ESLint (无法找到模块‘usr/lib/node_ module /semistandard/lib/cli,js')
webstorm
、
eslint
、
standardjs
我偶然发现
了
Semistandard (这是“
标准
+分号
的
所有优点”),但是我很难将它作为代码样式添加到我
的
IDE (RubyMine)中。我使用npm install semistandard -g全局安装了
半
存
器
,并选择它作为我
的
ESLint包,就像我对
标准
程序包一样,但是当我按下apply时,IDE会发出错误消息:
是
浏览 2
提问于2017-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将一层中
的
一
半
滤波
器
设置为不可训练
的
角/
tensorflow
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
conv-neural-network
我试图训练一个由研究论文提出
的
模型,我将卷积层
的
一
半
滤波
器
设置为Gabor滤波
器
,其余
的
是随机权值,默认情况下
初始化
。通常,如果必须将一个层设置为不可训练,则将trainable属性设置为False。但在这里,我只需要冻结一层
的
一
半
的
过滤器,我不知道如何做到这一点。任何帮助都会很感激
的
。我在使用带有
Tensorflow
后端
的
Keras。
浏览 1
提问于2018-09-20
得票数 10
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1
回答
如何找到从nginx返回
的
无效内容类型?
ruby-on-rails
、
nginx
、
twilio
我们使用Twilio
的
API (使用TwiML),并通过
标准
的
Rails/客运/nginx堆栈向它们
提供
".wav“文件。然而,我遇到了一个问题--根据Twilio
的
说法,我们
的
服务
器
正在为.wav文件发送“应用程序/八进制流”,而不是所需
的
“音频/wav”。我已经确保Rails (在mime_types
初始化
程序中)和nginx (在mime.types文件中)都具有适当
的<
浏览 3
提问于2014-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
神经网络即使在很高
的
准确率下也会给出错误和不同
的
答案
python
、
neural-network
、
deep-learning
我为notMNIST数据集编写了一个网络,其中包含来自A-J
的
灰度28*28字母表。该模型在测试数据集上
的
准确率为89%,但是,当我检查训练数据集中单个图像
的
结果时(甚至不讨论自定义图像),它会给出错误
的
结果,而且,如果我反复运行相同
的
代码块,则单个输出
的
结果会有所不同。我
的
模型->#
tensorflow
datasets tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32
浏览 18
提问于2017-06-29
得票数 0
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1
回答
Tensorflow
变量作用域内核和偏差默认
初始化
器
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
TensorFlow
的
变量作用域()有一个名为' initializer‘
的
参数,该参数为该作用域中
的
所有权重
提供
了
一个通用
的
初始化
器
。然而,我们知道核心权重和偏置权重
的
初始化
方式不同。那么这个参数会影响这两种类型
的
权重吗?如果是这样,有没有办法为内核和偏置指定不同
的
初始化
器
?
浏览 0
提问于2017-06-05
得票数 0
1
回答
关闭从画布上呈现
的
黑白位图
的
反别名。
c#
、
wpf
、
bitmap
、
antialiasing
我对WPF
的
抗混叠文本有问题。在我
的
应用程序中,用户设计要使用特殊打印设备打印
的
文本或图像字段。我尝试过在应用程序中
的
所有内容上使用"RenderOptions.EdgeMode“=”true“和”“。我知道防混叠是很好
的
屏幕,但印刷是一个真正
的
灾难。下面是我
的
代码示例: { cvs.Background = Brushes.White
浏览 1
提问于2011-07-01
得票数 2
1
回答
smb共享需要很长时间才能从Mac 10.7-8连接到
windows-server-2008-r2
、
network-share
、
server-message-block
我已经有
了
十几个用户,其中一
半
要花很长时间才能连接到来自windows服务
器
2008r2
标准
服务
器
的
smb共享。一些用户立即连接,没有任何问题。这些Mac工作站已经进行了干净
的
格式化,以确定
是否
是操作系统问题,但仍有一些要花很长时间才能连接。 我想知道服务
器
端
是否
有什么可以
提供
帮助
的
东西。
浏览 0
提问于2012-11-26
得票数 0
2
回答
保存Word2Vec以进行CNN文本分类
tensorflow
、
deep-learning
、
text-classification
、
word2vec
我想为我
的
文本语料库训练我自己
的
Word2Vec模型。我可以从
TensorFlow
的
教程中得到代码。我不知道
的
是如何保存这个模型,以便以后用于CNN文本分类?我应该用泡菜保存它,然后稍后再读吗?
浏览 1
提问于2016-07-24
得票数 1
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1
回答
C++0x静态
初始化
和线程安全
c++
、
thread-safety
、
c++11
、
static-initializer
我知道对于C++03
标准
,函数作用域
的
静态
初始化
不能保证是线程安全
的
:{ ...随着C++0x
标准
最终
提供
了
标准
线程支持,函数范围
的
静态
初始化
是否
需要是线程安全
的
?
浏览 0
提问于2010-01-01
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何用tf.estimator控制GPU内存大小
tensorflow
我试图控制分配给一个
tensorflow
估计
器
tf.estimator.Estimator
的
GPU内存
的
大小。其目的是只分配一
半
用于在同一个GPU上运行其他
tensorflow
网。我找到
的
是人造版,但不是官方
的
。有人知道这
是否
可能吗?
浏览 17
提问于2017-11-20
得票数 3
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2
回答
Tensorflow
或Keras如何处理模型权重
初始化
以及何时发生?
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
transfer-learning
在阅读了之后,我有点困惑于
TensorFlow
究竟是什么时候
初始化
了权重和偏差变量。根据答案,编译定义
了
损失函数、优化
器
和度量。就这样。然而,在加载模型或加载权重
的
情况下,fit()如何知道它所
提供
的
权重实际上是有用
的
,不应该丢弃,然后分配随机值来代替这些权重。在声明该层时,我们在参数kernel_initializer中传递不整化
器
的
类型。(我想说
的
是,如果模型中有5层稠密层,那么
初始化<
浏览 6
提问于2020-12-25
得票数 1
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2
回答
用于安卓
的
TensorFlow
C++示例
android
、
c++
、
tensorflow
我正在研究Android设备
的
TensorFlow
git存储库中
提供
的
示例。它使用Java接口作为C++接口
的
包装
器
,有没有例子可以直接使用C++接口来
初始化
TensorFlow
、加载模型和进行推理等?
浏览 4
提问于2017-07-13
得票数 5
1
回答
复数
的
tensorflow
运算
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我有一个包含复数
的
数据集。ValueError: An initializer for variable encoder/conv2d/kernel of <dtype: 'complex64'> is required 下面是我
的
网络中
的
一些代码tf.complex64,[None,self.train_data[0].shape[1],self.train_data[0].shape[2],self.train_data[0].shape[3]]) 错误发生在
初始化
所
浏览 38
提问于2018-12-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中非矩形图像
的
conv2d
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
deep-learning
、
convolution
我有数据集
的
图像是
半
黑色
的
上三角方式,即所有像素以下
的
主对角线是黑色
的
。 在
Tensorflow
中
是否
有一种方法可以将这样
的
图像
提供
给conv2d层和掩码,或者将卷积限制在相关
的
像素上?
浏览 1
提问于2018-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
优化
器
:损失和与平均值
tensorflow
我想知道
Tensorflow
优化
器
(特别是AdamOptimizer)在将损失函数定义为和或小批
的
均值/平均值时
是否
有偏好?output = sum(t ** 2) / 2 这
是否
意味着优化
器
已经在内部考虑
浏览 1
提问于2017-04-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
C++11: std引用全局变量和非函数本地thread_local
初始化
顺序?
c++
、
c++11
、
language-lawyer
在C++11中,具有非平凡构造函数
的
全局变量是在静态
初始化
阶段进入main之前构造
的
。// global scope A::A() { b.f(); } // A constructor uses
浏览 4
提问于2012-10-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
神经网络
的
初始偏差值
machine-learning
、
tensorflow
、
bias-neuron
我目前正在建立一个CNN在
tensorflow
,我正在
初始化
我
的
重量矩阵使用一个正常
的
重量
初始化
。然而,我不知道该如何
初始化
我
的
偏见值。我使用ReLU作为我在每个卷积层之间
的
激活函数。
是否
有一种
标准
方法来
初始化
偏倚值?
浏览 5
提问于2017-07-03
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何使用
Tensorflow
的
Dataset API将数据移动到多个GPU塔
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我们正在
Tensorflow
上运行多个GPU作业,并评估从基于队列
的
模型(使用string_input_producer接口)到新
的
Tensorflow
Dataset API
的
迁移。后者似乎为同时切换列车和验证
提供
了
一种更简单
的
方法。 下面的代码片段显示
了
我们是如何做到这一点
的
。它还构建了一个迭代
器
,但没有
初始化
它。迭代
器
的
初始化</e
浏览 3
提问于2017-10-26
得票数 13
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