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沙龙
1
回答
TensorFlow
服务
是否
正式
支持
TF2.0
中
的
所有
模型
tensorflow-serving
、
tensorflow2.0
来自
tensorflow
服务
的
release history,最新版本是1.14.0。它使用
的
是
TensorFlow
1.14.0。我找不到使用
TensorFlow
2.0
的
发布版本。我想知道1.14.0版本
的
TFServing
是否
支持
从
TensorFlow
2.0训练
的
所有
模型
?或者
是否
有发布TFServing 2.0
浏览 15
提问于2019-10-17
得票数 2
1
回答
TF2
中
的
Keras实现
是否
支持
本机Keras对TF1所能做
的
一切?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我们正在
TensorFlow
1.x之上使用Keras。但是现在
TF2.0
即将到来,我们正在考虑使用内置在
TF2.0
中
的
Keras实现来进行更新。但是在我们这么做之前,我想问你们:你们知道
Tf2.0
中
的
Keras实现
是否
支持
Tf1.0
的
所有
本地Keras,还是缺少任何特性?此外,我
是否
能够在Keras
的
新
TF2.0
实现中使用我<
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 0
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1
回答
TensorFlow
2.0
中
的
tf.contrib.layers.recompute_grad在哪里?
python
、
tensorflow
为了节省内存,
TensorFlow
2.0
是否
支持
使用“在渐变过程
中
重新计算”
的
方式进行计算?
TensorFlow
1.x有tf.contrib.layers.recompute_grad,但contrib在
TF2.0
中
消失了,看起来没有人移动recompute_grad。
浏览 23
提问于2019-04-04
得票数 2
1
回答
Tensorflow
将pb文件转换为tflite文件
python
、
android
、
tensorflow
、
model
frozen_inference_graph.pb \ --output_arrays=Softmax2019-10-02 14:52:07.693744: I
tensorflow
tflite_convert: error: one of the arguments --saved_model_dir --keras_model_file is required 有人能告诉我我在哪里犯
的
错误吗
浏览 3
提问于2019-10-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无法用Open工具包将
tensorflow
Mask Rcnn转换为IR
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
faster-rcnn
、
openvino
extensions\front\tf\mask_rcnn_support_api_v2.0.json--log_level=DEBUG异常:在运行替换程序时发生异常'>)":REPLACEMENT_ID函数'update_custom_layer_attributes‘
浏览 10
提问于2021-12-09
得票数 0
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1
回答
TF2.0
创建一个没有其他文件夹或文件
的
单个pb文件?
tensorflow
、
tensorflow2.0
我搜索并阅读了几篇文章,但是我找不到任何提示来创建一个没有变量、资产文件夹
的
pb文件。我试过用“tf.keras.models.save_model”和“”。我得到了与上面相同
的
结果,而不是单个pb文件。 谢谢,祝你今天愉快。
浏览 0
提问于2019-12-06
得票数 4
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3
回答
将Albert转换为tflite (Albert通过bert-for-TF2在Keras实现)
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensorflow-lite
我很难把阿尔伯特(更具体地说,是albert_base
模型
)转换成tflite。下面是我
的
代码,它使用伯特- for -TF2 () <- -来定义我
的
模型
,顺便说一句,谢谢你这么好
的
实现.import numpy as np但是当我尝试用下面的代码
浏览 1
提问于2019-12-11
得票数 0
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1
回答
在keras.layers.Add
模型
中使用keras.sequential ()
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow-serving
、
tf.keras
利用
TF2.0
和tfp概率层,构造了一个keras.sequential
模型
。我想导出它用于与
TensorFlow
服务
一起
服务
,而我想在可
服务
中
包括预处理和后处理步骤。我
的
预处理步骤相当简单--用显式值填充NAs,将几个字符串编码为浮点数、规范化输入和去规范化输出。为了训练,我一直在对熊猫和裸皮做前/后处理。我知道我可以导出我
的
Keras
模型
的
权重,将keras.sequential<em
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 2
1
回答
基于SimpleRNN序列
模型
的
shap误差分析
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
shap
在下面的代码
中
,我导入一个保存下来
的
稀疏numpy矩阵,用python创建,对它进行加密,向多个SimpleRNN添加一个掩蔽层、批处理规范和密集
的
输出层。keras序列
模型
工作良好,但是,我无法使用shap。这是运行在木星实验室
的
Winpython 3830在Windows 10桌面上。X矩阵
的
形状为( 4754,500,64):包含500个时间步骤和64个变量
的
4754个例子。我创建了一个函数来模拟数据,这样代码就可以被测试了。模拟数据返回相同
的
错
浏览 7
提问于2020-10-17
得票数 5
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1
回答
.pb与.h5
的
区别
tensorflow
、
keras
tensorflow
的
pb格式和存储
模型
的
.h5格式
的
主要区别是什么?有理由选择一个而不是另一个吗?
浏览 2
提问于2020-05-29
得票数 10
1
回答
Sagemaker
Tensorflow
2.0端点
amazon-web-services
、
endpoint
、
tensorflow2.0
我有一个
tensorflow
2.0
模型
,我想部署到AWS sagemaker端点。我已经将
模型
移到了S3存储桶
中
,并执行了以下代码,但由于没有
TF2.0
图像,因此出现了下面的错误。如果我尝试使用不同
的
版本(例如1.4、1.8)进行部署,我会收到ping超时错误。失败。initial_instance_count=1,
浏览 16
提问于2019-11-19
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1
回答
基于
Tensorflow
服务
的
双向流
python
、
tensorflow
、
grpc
、
tensorflow-serving
、
google-cloud-speech
我有一个
模型
,它接受任意长度
的
数据流并执行分类。我使用
Tensorflow
服务
来侦听gRPC请求,并在经过训练
的
模型
上执行分类。我相信这是可能
的
,因为
中
描述
的
双向流RPC“
服务
器和客户端可以”乒乓“:
服务
器收到请求,然后返回响应,然后客户端根据响应发送另一个请求,等等。所以,现在我想知道我
是否
能够实现类似的流媒体识别,使用
Tensorflow
服务
浏览 11
提问于2018-01-08
得票数 6
4
回答
SageMaker和
TensorFlow
2.0
tensorflow
、
amazon-sagemaker
、
tensorflow2.0
使用AWS运行
TensorFlow
2.0
的
最佳方法是什么? 到今天(2019年8月7日),AWS还没有提供
TensorFlow
2.0 ,所以我
的
理解是我需要构建自己
的
。什么是最适合使用
的
基本图像?例如Dockerfile?
浏览 1
提问于2019-08-07
得票数 13
回答已采纳
1
回答
在将
Tensorflow
2.0降级到1.5之后,结果发生了变化,并且结果复制不可用
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
shap
您能帮助我在不重启Python内核
的
情况下使用
Tensorflow
1.15实现可重现
的
结果吗?为什么TF 2.0和TF 1.5
的
输出结果是完全相同
的
参数和数据集?
是否
有可能实现相同
的
输出?更多细节:我尝试通过以下方式解释TF 2.0
中
的
模型
结果:background = df3.iloc[np.random.choice(df3.shape[0], 100, replace根据,我尝试通过
浏览 2
提问于2020-05-18
得票数 1
2
回答
在google ml上部署和预测诗人
的
流量
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
通过使用rhaertel80
的
脚本创建保存
的
模型
,我能够将
tensorflow
诗人部署到云ml引擎上from
tensorflow
.python.saved_model然后,我将上述保存
模型
上传到桶
中
,并从控制台创建了一个新
的
模型
和版本,并将目录指定给了桶,并使用了运行时版本1.5。成功地部署了我
的
模型
之后,我编写了一个简短
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我们可以在不使用keras
的
情况下在
tensorflow
2.0
中
训练
模型
吗?
keras
、
tensorflow2.0
我正在尝试编写一个简单
的
ML代码来对
tensorflow
2.0
中
的
mnist数据集进行分类。我现在没有使用Keras,因为我只想使用更低
的
API来帮助我理解
tensorflow
是如何工作
的
。
所有
tf2.0
优化器都迁移到keras,我不知道如何在
tf2.0
中
训练没有keras
的
模型
。有没有办法绕过
tf2.0
中
的
k
浏览 71
提问于2019-09-10
得票数 1
1
回答
如何在
Tensorflow
2.0 + Keras中进行并行GPU推理?
tensorflow
、
keras
、
predict
、
tensorflow2.0
、
multi-gpu
让我们从这样一个前提开始:我刚刚接触到
TensorFlow
和一般
的
深入学习。
是否
有可能在两个GPU上建立相同
的
模型
,并并行地向它们提供不同
的
数据块?有些帖子建议如何在TF1.x
中
做这件事,但我似乎无法复制
TF2.0
中
的
结果 TF 1.x是基于tf.Session()
的
,而会话在
TF2.0
中
是隐式
的
,
浏览 17
提问于2019-11-20
得票数 8
4
回答
TensorFlow
急切模块
的
目的是什么?
tensorflow
、
eager
Github链接到
tensorflow
: 中新引入
的
急切模块
浏览 2
提问于2017-08-30
得票数 9
回答已采纳
2
回答
当@tf.function装饰器将函数编译成图形时会发生什么?为什么它比在急切模式下更快?
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
根据the
TensorFlow
document
的
说法,@tf.function将一个函数编译成图形,并“使您获得更快
的
执行速度,在GPU或TPU上运行,或导出到SavedModel。”文档
中
的
示例演示了这样
的
好处: lstm_cell = tf.keras.layers.LSTMCell(10) def lstm_fn(input, state): return, state), number=10)) 输出: eager lstm: 0.032440
浏览 21
提问于2019-05-19
得票数 2
回答已采纳
4
回答
使用
Tensorflow
2.0
的
枕优化器进行神经网络训练
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
scipy-optimize
在
Tensorflow
2.0
的
引入之后,枕木接口(tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface)被删除。但是,我仍然希望使用scipy.optimize.minimize(method=’L-BFGS-B’)优化器来训练一个神经网络(keras
模型
序列)。因此,第一步将是“扁平”权重矩阵,以获得一个具有所需形状
的
向量。为此,我修改了提供
的
代码。这提供了一个函数工厂,用于创建这样一个函数(X0)。但是,代码似乎不起作用,损失函数也没有减少。如果有人能帮我解决这个问题,我会非
浏览 61
提问于2019-11-25
得票数 1
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