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这意味着应用程序应该具有存储模型元数据以及模型服务器地址的逻辑。模型服务器将在模型上传事件中动态实例化。我想在这里使用一个TensorFlow服务集群，但是我遇到了一个架构问题。有没有一种方法可以让TensorFlow服务器拥有像服务注册表这样的东西？构建具有不同型号的服务器集群的最佳方式是什么？
浏览 15提问于2019-11-16得票数 1
此vm将接收来自所有应用程序的请求，并从mysql服务器获取数据，并使用json对象响应，而不管平台如何。但我知道云功能可以做同样的事情。ie从mysql服务器汇集数据并使用json对象进行响应。
哪个是最好的选择，云功能还是在vm上运行web服务？
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
知道Tensorflow对处理矩阵有好处，我能使用Tensorflow创建一个元胞自动机吗？这会比用Python编写代码速度更快吗？是否有任何教程或网站可以为我指明使用Tensorflow进行比机器学习更通用的计算(例如，模拟)的正确方向？如果是这样的话，有人能帮助我指出正确的方向的类型的Tensorflow命令，我需要学习这个程序吗？谢谢!
浏览 2提问于2018-08-01得票数 1
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我有大约100,000张代表音乐作品的图片，我正在尝试修改以下Android Tensorflow示例
我想我需要创建一个像tensorflow_inception_graph.pb这样的新TensorFlow图，但我想知道是否有任何简单的方法来训练和创建这样的图，就像拖放图像并在几个小时后获得文件，然后直接集成？
浏览 2提问于2016-05-10得票数 0
当使用一般的TensorFlow docker镜像时，它们不会针对确切的目标架构进行优化。
a)是否有针对特定体系结构使用这些通用docker映像与编译的性能损失的研究？b)当跨异构集群使用诸如KubeFlow/Mesos之类的编排系统时，将节点映射到优化的TensorFlow编译的最佳实践是什么(例如，将其安装在每个节点上，具有多个docker映像...)。
浏览 1提问于2018-03-05得票数 0
我已经阅读了Tensorflow分布式环境的文档，但我找不到如何设置适合Tensorflow的集群。目前我有10台服务器，我想开始训练模型，但我想知道除了tensorflow库之外，我需要在所有集群服务器上安装的依赖项。或 "172.11.11.11:3060"
浏览 6提问于2018-11-27得票数 1
问题实际上是在这些东西前面添加一些负载均衡器，这在TensorFlow服务本身中是没有的。但是，我没有看到在这两种文档中都提到将其与TensorFlow结合在一起。
grpc_session目
浏览 5提问于2017-01-25得票数 2
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我们的卡夫卡运行在美国东部的Azure HDInsight上，我们的按地区划分的热站是美国西部。
浏览 0提问于2020-11-05得票数 1
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问题Spark可以处理具有多个节点的大型数据。对于中的问题，答案是使用Tensorflow变换，它使用Apache，它需要分布式计算集群(如Spark )。因此，我认为TensorFlow需要一个多节点集群，但不清楚TensorFlow是否有自己的集群实现，或者重用现有技术。创建一个tf.train.ClusterSpec来描述集群
因此，显然有一种方法可以设置
浏览 3提问于2020-08-09得票数 1
最近，我开始学习更多关于服务注册中心及其在分布式体系结构中的使用的知识。如果我错了就纠正我但是..。这难道不是降低了体系结构的可靠性吗？在这个意义上，主集群带来了一点失败。为了避免这种情况，我们总是可以制造一个更大的集群，但是它的成本更高，或者性能效率更低。我在这里的问题是：
当所有这些服务注册中心选出一个领导者时，难道不可
浏览 2提问于2019-10-13得票数 0
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我希望NVidia在上使用的“计算能力”和上的Tensorflow的"CUDA体系结构“之间的区别。如果“计算能力”与"CUDA体系结构“相同，这是否意味着我不能在NVIDIA GPU中使用Tensorflow？如果我可以在Tensorflow中使用我的NVIDIA，那么NVIDIA驱动程序-CUDA 10.1需要41
浏览 0提问于2020-12-01得票数 2
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我正在使用Microsoft 2009的S角色定制客户端(RTC)，它使用了三层体系结构.中间层，微软称之为服务层，是一个非集群感知的应用程序，以Windows服务的形式运行。我已经确定我需要一个虚拟IP和名称，这样我的Windows集群就可以在其中一个集群服务器上最低限度地启动/停止服务。我现在有两台Windows2008WindowsEnterpriseWindows的服务器，并且都是集群服务<
浏览 0提问于2010-09-20得票数 6
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TensorFlow有一个单独的项目用于它的生产使用，正如注意到的，称为TensorFlow服务。如果不存在这样的工具，那么开发它的第一步应该是什么，以及一个好的架构可以自己推出吗？
浏览 1提问于2017-02-17得票数 3
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gcloud.container.clusters.create) ResponseError: code=403, message=Required "container.clusters.create" permission for "projects/tensorflow-serving
浏览 10提问于2016-07-03得票数 4
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我们正在尝试将我们的微服务体系结构迁移到K8s和Istio。我们将有两个k8s不同的集群。每个前端应用程序一个，后端应用程序另一个。我们最初的想法是将每个集群配置为一个独立的Istio网格。我的怀疑是；谢谢!
浏览 4提问于2020-03-24得票数 1
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当我们创建一个新集群时，kubectl就切换上下文。由于我试图模拟客户机服务器体系结构，所以需要查看来自双方的滚动日志(kubectl logs pod-id) (服务器集群和代理集群)。
浏览 6提问于2016-02-12得票数 5
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在高流量应用程序中使用TensorFlow进行实时预测的正确方法是什么？理想情况下，我应该让一个服务器/集群运行tensorflow，侦听端口，在那里我可以从应用服务器连接，并获得类似于数据库使用方式的预测。培训应该通过cron作业来完成，通过网络将培训数据提供给同一个服务器/集群。
如何在生产中实际使用tensorflow？我应该构建一个将python作为服务器运行的设置并使用python脚本来获得预测吗？我对此
浏览 5提问于2016-02-15得票数 17
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我想构建一个LSTM网络，用于使用PySpark进行文本分类，但是我没有找到任何关于它的库或函数。
在Spark中可以实现这种网络吗？
浏览 0提问于2019-06-02得票数 7
问题1:如果我们有一个具有一个主节点和两个节点的kubernetes体系结构，那么我们将有：-1 etcd存储位于主服务器上，还是在主节点和节点之间分布一个etcd (所有存储都有存储的复制)？如果我们有一个具有2个主节点和3个节点的kubernetes体系结构，那么是要在两个主服务器上复制-2个etcd存储，还是在主节点和节点之间复制etcd (所有这些存储都有存储的复制)？问题2:我发现这个命令“总是使用奇数的集群成员，因为需要仲裁来商定集群状态的更新”源：是关于kubernetes
浏览 2提问于2020-02-20得票数 0
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