我正在尝试在tensorflow上做google的codelab。 link to the google codelab 它与tensorflow的给定*.tflite模型一起工作。但是，当尝试使用tflite的自定义构建模型时，它会给出以下异常。errorjava.lang.IllegalArgumentException:标签编号1000与轴1上的形状<em
浏览 8提问于2019-12-13得票数 2
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尝试运行代码实验室：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/recognize-flowers-with-tensorflow-on-android/#6 我已经开发了我自己的文件和列表文件，尽管当我开始通过Android运行它时，我似乎得到了这个错误： java.lang.IllegalArgumentException: Label number
浏览 34提问于2020-02-02得票数 4
当使用Tensorflow 2定义一个非常简单的网络时，我得到了一个与形状有关的错误。我的代码是：import pandas as pd
遍历代码：
浏览 0提问于2020-04-29得票数 1
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在TensorFlow示例(https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan#the_鉴别器)中，鉴别器只有一个输出神经元(假设为batch_size然后，在训练回路中，利用具有形状BinaryCrossentropy的鉴别器输出，计算发电机的1损耗。然后，它计算损失梯度插入预测和标签到dBinaryCrossentropy导数，其结果形状也是1。当生成器
浏览 0提问于2023-01-28得票数 0
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我想了解"x_values“在下面的代码中做什么以及它是如何工作的。我试图改变数字，看看它对什么有影响，但它给了我“形状不匹配”错误，说“对象不能广播到一个单一的形状”。另外，我想知道我如何使用图中的正方形，命名每一个，但仍然保持在轴上的编号。表单I驱动代码/图表来自：我不知道哪里出了问题，这就是为什么我不知道
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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我有10个类的数据集，图像大小为64*32，3个输入通道和2个输出，即图像检测/未检测。
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。我已经检查了模型的输入，它的形状与MNIST相同。x_train.shape (784年)和我的图
浏览 2提问于2021-02-13得票数 4
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我正在服务器端代码上绘制图像图表。我正在使用条形图(bvg)。我无法以我想要的方式渲染图表。我确信这是可行的，因为我使用谷歌图表JS完成了它。图表的x轴是月份，y轴是分数。我想显示标签的月份和每个轴的得分与条形标签。我还想在Y轴上显示值标记。
当我用chxl添加X和Y轴标签时，axis标签会与
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
我正在准备一个数据集，然后在存储输出之前训练一个模型(为了知识蒸馏的目的)我用下面的代码重现了bug/错误。我的实际培训文件有数百行，所以我没有在这里包含它们。我不能解决的问题是：
数据被打乱(这是可以的)。但是在压缩之后，元组之间的顺序是不同的(这是不对的<
浏览 0提问于2020-02-18得票数 2
我是TensorFlow新手。我已经从deeppose的开源实现中训练了一个TensorFlow模型，现在必须对一组新的图像运行该模型。该模型是在100 * 100大小的图像上训练的，因此我将新图像集的大小调整为相同的大小。我有要运行模型的149新图像。当我运行模型时，我得到以下错误。tensors to match. lhs shape= [20] rhs shape= [48] 在一线 saver = tf.tr
浏览 180提问于2016-11-15得票数 15
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我正在尝试测试一个我在Python中使用XOR运算符值训练的模型： x_train = [[1,0],[0,1],[0,0],[1,1]]print("Prediction: ", np.argmax(prediction[0])) 它在Python中工作得很好，但是当我将它转换成TensorflowJS文件(model.json)时，它就不再工作了： tfjs.convert
浏览 34提问于2020-09-29得票数 1
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ValueError:无法挤压dim1，预期维数为1，输入形状为16, 14 ,14,512的“塔0/接头嵌入/挤压”(op：“挤压”)得到14。tf.app.run() Fi
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
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validation_data=(val_images, val_labels),当合适时，我得到以下错误：from tensorflow</
浏览 0提问于2021-05-26得票数 1
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我正在尝试理解numpy.einsum()函数，但是来自堆栈溢出的文档以及仍然给我留下了一些问题。J=1: A_1*B_11 + A_2*B_21 + A_3*B_31J=2:0+5+ 18
根据我的理解，这就是爱因斯坦的求和。相反，函数不执行整体和，而是将单独的项存储在
浏览 4提问于2017-11-18得票数 3
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我还尝试了数据标签== 0、：、：标签的形状为(6000，1)IndexError:布尔索引与维度%1上的索引数组不匹配；维度为28，但对应的布尔维度为1new= data[np.where(labels == c)]
但我返回的形状是(
浏览 1提问于2019-01-25得票数 1
我想实现一个自定义损失函数(特别是for this)，用于在Tensorflow中训练神经网络，其中NN有两个输出，损失函数是一个同时涉及输出和预期输出的公式。我如何单独寻址这些地址？Examples from tensorflow它看起来像这样： def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
y_pred = ops.convert_to_tensor-它们有什么形状？我见过的所有自定义损失的例子都是一次计算所有的输出，而我
浏览 20提问于2019-05-19得票数 0
我在Keras上运行'Alexnet‘的代码(Theano后端)： optimizerchecking model target: expected Recalcmil to have shape (None, -2) but got array with shape (268, 2)
我真的被网络的输出形状搞糊涂了我不明白是什么导致了形状的</e
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
我有77列，有4个类标签(已经由get_dummies进行了一个热编码)。
浏览 0提问于2021-06-18得票数 0
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我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_tf.lite.Op
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
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我所知道的是，当这个分支被执行并且它的weights被传递到tf.data.experimental.sample_from_datasets时，就会发生错误。在此上下文中对global_step具有依赖关系可能是无效的，因为weights参数是sample_from_datasets的。然而，在sample_from_datasets中，我没有看到任何可疑的东西，因为在sample_from_datasets内部发生的第一件事是
weights = ops.convert_to_ten
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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