我有一个形状为(N,...)的张量X和一个形状为N的布尔索引掩码mask。我想沿着第一个轴打乱mask给出的X子数组。
如何才能在不急切的情况下，如果可能的话，在适当的地方做到这一点？
浏览 14提问于2019-07-31得票数 0
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Tensorflow的新特性是，我使用神经网络对图像进行分类。我想把它全部洗牌，把它分成训练张量和测试张量(假设是80%-20%)。我没有找到一种方法来“压缩”我的张量，以便将每个图像与其标签相关联(以便以相同的方式对图像和标签进行混洗)。有可能吗？如果不是，我如何才能完成混洗/拆分工作？
谢谢你的帮助！
浏览 6提问于2017-06-12得票数 2
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我一直在关注一些参考文献，比如在和中，看看我们如何在批处理中同时执行填充和混洗。第一个链接更接近我的预期，但填充不会在批处理中混洗。单个批次被混洗，但不是批次元素。在第二个链接中，使用了标准的tensorflow，如tf.train.batch和tf.train.suffle_batch，前者只做填充，但不做混洗。是否有其他方法可以在批处理中同时执行填充和混洗操作
浏览 4提问于2017-06-24得票数 0
我有多个具有相同结构的tensorflow数据集。我想把它们组合成一个数据集。使用有什么方法可以解决这个问题吗？
浏览 1提问于2018-08-09得票数 5
我使用tensorflow DataSet作为输入数据管道。我想知道如何在第一纪元没有数据混洗的情况下进行训练，并开始从第二纪元开始混洗数据。该图通常是在迭代训练开始之前构建的，在训练期间，如何更改DataSet混洗行为似乎并不简单，因为在我看来，它看起来有点像更改图。谢谢，哈里
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
然后，我使用tf.convert_to_tensor函数将它们转换为张量我想从这个张量中获得一个大小为32的批量，其中包含5000张图像的数据，这些批量将在每次迭代中随机混洗To iterate over this tensor use tf.map_fn.`
如何获得一批大小为32的图像数据，这些数据将在每次迭代中随机混洗？
浏览 4提问于2018-02-22得票数 1
我正在使用tensorflow (TF1.14和TF2.0)中的tf.data.experimental.make_csv_dataset来读取一个包含3列的csv文件:索引、column1和column2在此数据集上，当我使用tf.data.shuffle(buffer_size = some_number)进行混洗时，使用消息Filling Up the shuffle buffer进行混洗需要花费大量时间我的问题是，是否有一种方法可以通过使用列1/列2的索引来混洗
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
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将此数据集传递给tensorflow的最佳方式是什么？
我希望能够随机地混洗数据并形成批处理。使用标准的python(numpy)过程来混洗数据集和表单批处理，然后使用tf.data.Dataset.from_generator()之类的东西，可能值得吗？由于tf.GraphDef协议缓冲区的大小限制(根据Tensorflow文档)，将完整数据集转换为tf.Tensor的直接方法似乎无用。
浏览 2提问于2018-10-24得票数 1
在Tensorflow中，我目前正在开发一个创建4D numpy矩阵并输出保存的tensorflow数据集的程序。我真的不关心它将占用多少内存，因为它至少适合80 of的ddr4内存。tf.data.Dataset.from_tensor_slices(matrix),output_path+"_unshuffled",compression="GZIP")
种子是为了以后对数据集进行混洗，我存储了两个版本，一个是未混洗的版本，一个是混</
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
我正在与tensorflow合作，希望训练一个深度CNN来为围棋做移动预测。例如，简单地从100个文件的开头读取一个样本，而混洗是不好的b/c，这100个样本都将是每个游戏的第一步。
我已经阅读了关于从文件提供数据的教程，但我不确定他们提供的库是否能满足我的需要。所以，我的问题是tensorflow是否提供了这种功能，或者是否可以更容易地编写自己的代码来创建批处理？
浏览 2提问于2015-12-14得票数 8
我正在与Tensorflow合作开发一个分类器。我的输入和输出是numpy数组，其中以示例为行，以参数为列。到目前为止，我的代码工作正常，我可以通过直接提供100%的输入和输出数组来训练我的网络。现在，我想创建一个为tensorflow提供的混洗批次列表，但这一步对我来说不是很清楚。然后，我尝
浏览 0提问于2017-02-06得票数 2
我使用tensorflow 2.1。和ubuntu 18.04上的python 3.7数据被打乱(这是可以的)。但是在压缩之后，元组之间的顺序是不同的(这是不对的)。import tensorflow as tf
#prepare dataset for
浏览 0提问于2020-02-18得票数 2
在处理结束时，我需要在张量中重建最终的正样本和负样本。我要把它们洗掉。我使用"tf.random_shuffle“方法，错误提示:没有为操作‘’Random‘定义渐变。但我需要渐变。如果我不使用"tf.random_shuffle“方法，我想要人为地对它们进行混洗，我该如何操作它们？但这仍然是一个常规的样本组合，如何对样本进行混洗呢？
浏览 12提问于2019-04-16得票数 6
我想生成从0到特定数字的数字，然后随机地对这些数字进行混洗。我从张量total = tf.Variable(BCIsize[0]+BCRsize[0]+BCOsize[0], dtype = tf.int32)中得到一些值。我需要生成相等的数字，然后使用'total‘变量的值进行混洗。我希望输出是随机的，比如8,14,1,3,5,11,6,9,10,19,12,13,2,15,7,16,17,4,18
浏览 31提问于2017-01-25得票数 1
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我需要对theano张量矩阵的每一行的第一个i列进行混洗。
我找到的唯一方法是raw_random.shuffle_row_elements，但它会对每一整行(所有列)进行随机排列。
浏览 2提问于2015-06-09得票数 0
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我正在构建一个模型，该模型沿着第一个非批处理轴对数据应用随机混洗，应用一系列Conv1Ds，然后应用混洗的反方向。不幸的是，tf.gather层搞乱了批处理维度None，我不知道为什么。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers
input_img
浏览 37提问于2021-11-04得票数 1
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给定:随机混洗的独特话语的ID列表和单个话语所属的说话者列表(以相同的顺序)例如：
uttIDList = [1, 0, 9, 7, 100, 2, 3, 8301, ...]
浏览 0提问于2019-08-16得票数 2
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我正在制作一个图像分类器，我下载了两个类别的图像到两个文件夹：│ ├── pizza如何在tensorflow中通过混洗图像并将其拆分为训练和测试集来创建图像的训练和测试数据集
浏览 10提问于2017-01-25得票数 0
我正在使用TensorFlow训练LSTM模型。我们知道，在训练过程中，是每个时期的loss和val_loss的报告，这是训练和测试数据集的平均损失。我打算跟踪列车数据集中特定样本的丢失(特定日期)。另外，需要注意的是，我是在fit函数中混洗训练数据。
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
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