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TensorFlow精度指标
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下面是一个非常简单的TensorFlow 2图像分类模型。请注意，损失函数不是通常的SparseCategoricalCrossentropy。另外，最后一层只有1个输出，所以这不是通常的分类设置。因此，这段代码没有像我们预期的那样工作得很好，但仍然以10%左右的精度产生输出，这似乎是合理的。
(x_train, y_train)
浏览 12提问于2021-05-12得票数 0
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绘制Keras中的回调
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类似于如何在Keras中通过将它们存储在历史中来绘制培训和验证精度，我还想绘制出历代的测试准确性。我使用了自定义的回调来跟踪来自的测试准确性。
浏览 3提问于2020-11-08得票数 0
我想知道我的模型在训练时有多好，比如在下图中，我使用Pytorch训练YoloV5，它输出每个时期的mAP，精度，召回率指标。我们能用TensorFlow对象检测应用程序接口做到这一点吗？
浏览 23提问于2021-08-15得票数 1
我有一些关于tensorflow指标(tf.metrics)的问题。有一些指标可用，如准确性、精确度、false_positives等。根据API精度等至少需要两个参数：在"session.run“之后，我有一个带有一些张量的结果字典，请看下面的图片
如何使用这些值来计算精度、精度、false_positive等？无论如何，
浏览 15提问于2018-02-01得票数 0
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并建议使用以下自定义指标： comp =return K.cast(K.all(comp, axis=-1), K.floatx())
但我不想使用all()，因为对于真实标签为1，0，0，1，1和预测标签为0，0，0，1，1的单个样本，我不认为预测精度为零我的问题是:我如何设置一个Keras自定义度量函数，以便将y_pred中的每个元素与y_true中的每个元素进行比较，然后在训练过程中给出<em
浏览 18提问于2021-05-25得票数 0
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我目前正在使用TensorFlow来解决多标签分类问题(总共有9个标签)，这是模型编译行：我想知道Keras的准确性指标是否也适用于多标签分类。、0.4、0.5、0.4、0.3、0.2、0.1，那么Keras是否从y_pred中选出前2种概率，将它们转换为0、1、0、0
浏览 4提问于2021-11-05得票数 2
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我不太理解这里对有状态度量的解释：
现在，如果我将我的评估数据分成几批，并对每一批使用tf.metrics.precision进行精度，这是否意味着以前的变量(计数器假阳性等)是否用于下一批计算？
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
我正在AI平台上用Tensorflow (resnet50)训练一个图像分类器(2类问题)。我正在使用Tensorboard来报告指标。我已经注意到，我的top-1精度图显示平滑的曲线始终低于未平滑的曲线。 ? 平滑是如何可能的，因为平滑是根据过去的值计算的加权平均值？
浏览 52提问于2020-12-03得票数 0
来自推荐系统，精确度@k是一个流行的指标。精度@k=顶部k/k中的相关预测数
计算目标在最高K值预测中的频率。
浏览 6提问于2021-03-16得票数 2
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没有损失。
这是否有可能在Tensorboard上策划一个验证损失？
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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我有一个函数，叫它DetermineLearningRate，它在每次迭代时都能获得准确性(和其他指标)，并给出一个简单的CNN的学习速率。CNN的TensorFlow图将取学习速率，运行1次迭代并返回精度。
关闭会话
浏览 1提问于2016-10-18得票数 0
使用Keras，人们通常会免费获得指标(例如准确性)作为进度条的一部分。.] - ETA: 10s - loss: 0.0308 - acc: 0.9905
假设我想使用TensorFlow罐头估计器完成同样的事情--提取分类器的当前精度，并将其显示为进度条的一部分(例如通过完成似乎精确度指标不是作为图上的默认操作集的一部分提供的。有没有办法可以用会话运行钩子自己手动添加？(看起来可以将操作作为begin()钩子的一部分添加到图中，但我不确定如何才能在那里请求计算模型精度。)
浏览 11提问于2017-08-22得票数 0
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。pipeline config file \运行上述代码后，我得到测试集上最新检查点的平均平均精度但出于学术目的，我希望在所有检查点上得到这些指标，以得到我的模型随着时间的推移是如何改进的图表。有可能做到这
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
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我认为它首先需要计算精度和召回率。 训练的模型是SSD-300-Tensorflow。有没有代码或者什么东西可以产生这些结果呢？在名为metrics.py的文件夹tf_extended中有一个用于评估的文件，该文件具有用于精度和召回率的代码。训练完我的文件后，我将检查点放在了logs文件夹中。如何计算我的指标？
浏览 72提问于2021-10-03得票数 0
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我一直在使用Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性，然而，除了准确性之外，我还有一堆指标正在显示。使用tensorboard显示精度需要采取什么具体步骤？
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
使用python 3.7和tensorflow 2.1.0，我想知道如何在精确性和召回性都更好的时候保存最好的模型。from tensorflow.keras.metrics import Precision, Recall
callbacks=callbacks,我不认为
浏览 1提问于2022-10-29得票数 0
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所以我使用深度学习来提高我的模型精度，但当我用贝叶斯分类器检查时，我得到了91.67%的准确率，然后我用深度学习进行了检查，但它没有提高最大值我得到了91.67% 我必须提高我的准确性，我想尝试使用调优
浏览 29提问于2021-06-21得票数 1
我有一个tensorflow训练模型，并在tensorflow测试，精度达到95%。我该从哪里看这个精度下降的地方？唯一的区别是我在TensorRT中进行批处理推理，而不是在Tensorflow中。
对于Tensorflow和
浏览 6提问于2020-09-11得票数 0
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