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1
回答
TensorFlow
精度
指标
、
、
、
、
下面是一个非常简单的
TensorFlow
2图像分类模型。请注意,损失函数不是通常的SparseCategoricalCrossentropy。另外,最后一层只有1个输出,所以这不是通常的分类设置。因此,这段代码没有像我们预期的那样工作得很好,但仍然以10%左右的
精度
产生输出,这似乎是合理的。 (x_train, y_train)
浏览 12
提问于2021-05-12
得票数 0
1
回答
绘制Keras中的回调
、
、
、
类似于如何在Keras中通过将它们存储在历史中来绘制培训和验证
精度
,我还想绘制出历代的测试准确性。我使用了自定义的回调来跟踪来自的测试准确性。
浏览 3
提问于2020-11-08
得票数 0
1
回答
在训练
tensorflow
对象检测api时获取coco性能
指标
、
、
我想知道我的模型在训练时有多好,比如在下图中,我使用Pytorch训练YoloV5,它输出每个时期的mAP,
精度
,召回率
指标
。我们能用
TensorFlow
对象检测应用程序接口做到这一点吗?
浏览 23
提问于2021-08-15
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1
回答
tensorflow
tf.metrics
、
、
我有一些关于
tensorflow
指标
(tf.metrics)的问题。有一些
指标
可用,如准确性、精确度、false_positives等。根据API
精度
等至少需要两个参数:在"session.run“之后,我有一个带有一些张量的结果字典,请看下面的图片 如何使用这些值来计算
精度
、
精度
、false_positive等?无论如何,
浏览 15
提问于2018-02-01
得票数 0
1
回答
用于不带all()的多标签分类的keras自定义
指标
、
、
、
、
并建议使用以下自定义
指标
: comp =return K.cast(K.all(comp, axis=-1), K.floatx()) 但我不想使用all(),因为对于真实标签为1,0,0,1,1和预测标签为0,0,0,1,1的单个样本,我不认为预测
精度
为零我的问题是:我如何设置一个Keras自定义度量函数,以便将y_pred中的每个元素与y_true中的每个元素进行比较,然后在训练过程中给出<em
浏览 18
提问于2021-05-25
得票数 0
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1
回答
TensorFlow
指标
: top-N
精度
、
、
、
我正在使用add_metric尝试创建一个自定义
指标
,用于计算分类器的前3个准确率。
浏览 42
提问于2019-04-19
得票数 2
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1
回答
TensorFlow
多标签
精度
度量
、
我目前正在使用
TensorFlow
来解决多标签分类问题(总共有9个标签),这是模型编译行:我想知道Keras的准确性
指标
是否也适用于多标签分类。、0.4、0.5、0.4、0.3、0.2、0.1,那么Keras是否从y_pred中选出前2种概率,将它们转换为0、1、0、0
浏览 4
提问于2021-11-05
得票数 2
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1
回答
在我的例子中,有状态在
tensorflow
指标
中是什么意思?
我不太理解这里对有状态度量的解释: 现在,如果我将我的评估数据分成几批,并对每一批使用tf.metrics.precision进行
精度
,这是否意味着以前的变量(计数器假阳性等)是否用于下一批计算?
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 1
1
回答
平滑曲线始终低于Tensorboard上的非平滑曲线
、
我正在AI平台上用
Tensorflow
(resnet50)训练一个图像分类器(2类问题)。我正在使用Tensorboard来报告
指标
。我已经注意到,我的top-1
精度
图显示平滑的曲线始终低于未平滑的曲线。 ? 平滑是如何可能的,因为平滑是根据过去的值计算的加权平均值?
浏览 52
提问于2020-12-03
得票数 0
2
回答
tf.keras.metrics.TopKCategoricalAccuracy与精密@k有什么不同?
、
、
、
来自推荐系统,精确度@k是一个流行的
指标
。
精度
@k=顶部k/k中的相关预测数 计算目标在最高K值预测中的频率。
浏览 6
提问于2021-03-16
得票数 2
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3
回答
Tensorflow
对象检测API中的图验证损失
、
、
、
、
我使用
Tensorflow
对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此,我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。我看到了训练的损失,但是在评估了Tensorboard之后,只显示了mAP和
精度
指标
,而没有损失。 这是否有可能在Tensorboard上策划一个验证损失?
浏览 1
提问于2018-10-17
得票数 2
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1
回答
通过外部功能改变学习速度,我是否要运行许多课程?
我有一个函数,叫它DetermineLearningRate,它在每次迭代时都能获得准确性(和其他
指标
),并给出一个简单的CNN的学习速率。CNN的
TensorFlow
图将取学习速率,运行1次迭代并返回
精度
。 关闭会话
浏览 1
提问于2016-10-18
得票数 0
1
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如何在训练过程中使用盒装估计器计算模型
指标
?
使用Keras,人们通常会免费获得
指标
(例如准确性)作为进度条的一部分。.] - ETA: 10s - loss: 0.0308 - acc: 0.9905 假设我想使用
TensorFlow
罐头估计器完成同样的事情--提取分类器的当前
精度
,并将其显示为进度条的一部分(例如通过完成似乎精确度
指标
不是作为图上的默认操作集的一部分提供的。有没有办法可以用会话运行钩子自己手动添加?(看起来可以将操作作为begin()钩子的一部分添加到图中,但我不确定如何才能在那里请求计算模型
精度
。)
浏览 11
提问于2017-08-22
得票数 0
2
回答
TensorFlow
2对象检测API模型评估
、
、
、
、
我正在使用
TensorFlow
2.x对象检测API。在我的数据集上,我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后,我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测
指标
。pipeline config file \运行上述代码后,我得到测试集上最新检查点的平均平均
精度
但出于学术目的,我希望在所有检查点上得到这些
指标
,以得到我的模型随着时间的推移是如何改进的图表。有可能做到这
浏览 8
提问于2021-05-06
得票数 1
2
回答
如何预测训练固态硬盘后的准确率、召回率和F1分数
、
、
、
、
我认为它首先需要计算
精度
和召回率。 训练的模型是SSD-300-
Tensorflow
。有没有代码或者什么东西可以产生这些结果呢?在名为metrics.py的文件夹tf_extended中有一个用于评估的文件,该文件具有用于
精度
和召回率的代码。训练完我的文件后,我将检查点放在了logs文件夹中。如何计算我的
指标
?
浏览 72
提问于2021-10-03
得票数 0
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2
回答
Tensorboard不显示自定义对象检测的
精度
图
、
、
、
、
我一直在使用
Tensorflow
对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性,然而,除了准确性之外,我还有一堆
指标
正在显示。使用tensorboard显示
精度
需要采取什么具体步骤?
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 2
1
回答
具有多个头部的模型的Keras自定义度量
、
、
tensorflow
后端我是否可以编写一个自定义
指标
,将单个
指标
组合在一起,例如将平均值计算为单个
指标
?
浏览 1
提问于2017-04-10
得票数 2
1
回答
当查准率和召回率都较高时,如何保存角星模型?
、
、
使用python 3.7和
tensorflow
2.1.0,我想知道如何在精确性和召回性都更好的时候保存最好的模型。from
tensorflow
.keras.metrics import Precision, Recall callbacks=callbacks,我不认为
浏览 1
提问于2022-10-29
得票数 0
1
回答
如何通过调优提高深度学习
、
所以我使用深度学习来提高我的模型
精度
,但当我用贝叶斯分类器检查时,我得到了91.67%的准确率,然后我用深度学习进行了检查,但它没有提高最大值我得到了91.67% 我必须提高我的准确性,我想尝试使用调优
浏览 29
提问于2021-06-21
得票数 1
1
回答
Tensorflow
-Onnx-Tensorrt的准确度下降
、
、
我有一个
tensorflow
训练模型,并在
tensorflow
测试,
精度
达到95%。我该从哪里看这个
精度
下降的地方?唯一的区别是我在TensorRT中进行批处理推理,而不是在
Tensorflow
中。 对于
Tensorflow
和
浏览 6
提问于2020-09-11
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