TensorFlow线性回归的pytorch等价物是什么？

TensorFlow线性回归的PyTorch等价物是torch.nn.Linear。

torch.nn.Linear是PyTorch中用于实现线性回归的模块。它可以通过定义输入和输出的维度来创建一个线性层，其中输入维度表示特征的数量，输出维度表示目标变量的数量。该模块使用线性函数将输入特征映射到输出目标变量，同时自动学习权重和偏置。

优势：

1. 灵活性：torch.nn.Linear可以适用于各种线性回归任务，包括单变量和多变量回归。
2. 易于使用：通过简单地定义输入和输出维度，可以快速创建线性回归模型。
3. 自动求导：PyTorch的自动求导机制使得模型训练和优化更加方便。

应用场景： torch.nn.Linear广泛应用于各种机器学习任务，特别是线性回归问题。它可以用于预测房价、销售量、股票价格等连续型变量的回归任务。

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