我已经使用我自己的数据集重新训练了TensorFlow初始v3模型，如本中所述。private static
浏览 17提问于2016-08-12得票数 4
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我使用Kivy和Pycharm在python2.7中创建了一个Tensorflow图像分类应用程序。我使用自己的数据创建了一个自定义图形和标签文件。这个应用程序运行得很好，做了我想让它做的事情。我花了几个月的时间学习和编码才走到这一步。我这段“旅程”的最后一部分是尝试将应用程序移植到android平台(我也想做Windows或web应用程序--但这似乎不是一个真正的选择。。。)我用Bazel创建了Tensorflow安卓</e
浏览 1提问于2016-11-23得票数 2
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
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我想在Python3中的初始v3模型和TensorFlow中冻结这些层，除了前三个层之外，并修改这三个层的权重，以便能够重新初始化和重新训练网络的前三个层。如果在初始模型中不能这样做，是否还有其他网络(在TensorFlow中)可以这样做？
浏览 0提问于2017-12-06得票数 2
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我一直在尝试使用最新的MobileNet MobileNet_v3来运行对象检测。你可以从这里找到谷歌预先训练好的模型，比如我正在尝试使用的"ssd_mobilenet_v3_large_coco“：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/d
浏览 66提问于2019-12-19得票数 3
我尝试过在Android应用程序中使用量化图形，方法与描述的方法相同。使用的tensorflow版本为0.11.0rc0。output_flowers.pb是初始v3图，它的重新训练方式与描述的相同，只是我使用了不同的数据集。当尝试在安卓应用程序中使用图形tensorflow_inception_graph_optimized.
浏览 1提问于2016-11-03得票数 0
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我正在尝试在TensorFlow中导入盗梦空间TensorFlow。我想在读完本教程介绍对象检测之后再应用它。
浏览 0提问于2019-11-29得票数 1
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我正在研究如何在安卓应用程序上结合使用TensorFlow和Google Cloud ML。我已经从这篇文章中找到了这个，而且我在谷歌上已经找到了什么，我总是必须部署一个经过训练的模型(即Tensorflow Graph?)第一?没有办法使用Google Cloud ML在这个云中发送数据值和训练TensorFlow模型吗？
因此，唯一的方法是:
浏览 1提问于2016-12-17得票数 0
我正在用Tensorflow学习图像识别。我已经在Tensorflow.org上读到了主题，它利用了初始v3训练模型。现在，我想创建自己的CNN模型，以便与盗梦空间v3进行比较，但我不知道如何开始。如果您有任何建议，我将不胜感激。
提前感谢
浏览 1提问于2017-06-13得票数 0
我最近使用Tensorflow 1.15训练了一个对象检测模型，使用Python的测试结果很好。然而，在将其转换为.tflite格式后，在安卓上运行该模型后，其性能急剧下降。在模型转换为tf-lite的过程中会出现性能损失吗？有没有办法在转换过程中避免这种性能损失？参考资料： 培训来源：https://github.com&#
浏览 34提问于2020-01-24得票数 1
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我正在通过构建一个适用于安卓的二进制图像分类应用程序来学习TensorFlow lite。我按照官方的模型制作教程(https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification)训练了我的tflite模型根据android lite教程(https://www.
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
我已经能够在Tensorflow中使用来自python的inception v3重新训练图像分类器，并使用来自Java (Android和JSE)的模型来分类和图像。有没有可能完全用Java语言重新训练最初的v3模型，而不使用python？(Android或JSE)
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
我是tensorflow的新手。
我已经安装和安装了tensorflow与对接，也启动了一些例子很好(如mnist，和“如何再培训”，以重新培训初始-v3。现在，我试图找到一种方法，将自己的图像作为新的训练样本输入(而不是重新训练检查-v3模型)，但我不知道如何将目录中的自己的图像(JPG)转换为tenslfow作为新的
浏览 3提问于2016-05-04得票数 0
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我已经成功地通过了，它解释了如何重新训练启动-v3模型，后来成功地重新训练了相同的模型，以便为特定的目的训练模型。具体来说，我想重新训练这个模型，以便在Android上使用它，而且理想情况下，在速度方面的性能应该可以与原始的相媲美。无论如何，我尝试用中的以下修改重新<
浏览 2提问于2016-10-27得票数 1
我试图在安卓移动应用程序中使用TensorFlow来推断模型。首先，我已经构建并测试了一个TensorFlow图；它被保存为一个protobuf文件。接下来，我设置了工具链，并构建和运行了。我的下一步是在Android (启用C++ )中创建一个新的项目。我已经创建了JNI Hello应用程序，它在Nexus上编译和运行。但是当我试图导入'org.tensorflow‘时，我无法让Andr
浏览 1提问于2016-12-16得票数 0
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我按照下面的Tensorflow教程在我自己的类上重新训练了初始V3。
我读了这么多关于保存和恢复检查点的
浏览 1提问于2019-08-27得票数 3
现在，我使用的是基于google提供的教程的inception v3。为了重新训练和测试它，我使用以下命令：bazel-bin/tensorflow-output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos/da
浏览 4提问于2016-07-12得票数 0
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如何创建一个可以转换为TensorFlow Lite (tflite)并可用于TensorFlow应用程序的TensorFlow模型？按照Google速成课程中的例子，我创建了一个分类器并训练了一个模型。我导出了模型，因为保存了模型。我想将模型转换为.tflite文件，并将其用于安卓上的推断器。很快(实际上以后
浏览 1提问于2020-03-10得票数 0
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有没有办法重新训练开放图像预训练的初始v3模型初始方法，但它产生错误“张量名称"conv1/BatchNorm/beta”not found in checkpoint files/datavol/home/ec2-user/tensorflow/models/inception/inceptio
浏览 1提问于2016-11-15得票数 1
我已经训练了一个定制的微型yolov2模型，并希望在应用程序中使用这个模型。我已经使用暗流将yolov2权重文件转换为.pb。转换后的模型在Xamarin Android应用程序中不起作用，出现了错误。这个说，.pb模型应该转换成tensorflow版本，在Android上运行，我也将模型转换为tensorflow模型，但是它仍
浏览 3提问于2019-07-29得票数 1
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