我试图在ubuntu上使用tensorflow-gpu。安装了一系列之后，当我在python3中导入tensorflow时，它就失败了。libcudnn.so.7 not defined in file libcudnn.so.7 with link time reference
tensorflow-gpu
浏览 0提问于2019-03-03得票数 0
.whlcollecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow-gpu==1.14.0)在重新启动时，将找不到其他一些TensorFlow依赖项，据我了解，pip根本没有看到任何依赖项。installed.tensorflow-gpu 1.14.0 requires
浏览 2提问于2019-07-17得票数 3
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如何使用conda安装TensorFlow-gpu 1.0.0。我已经有Python 3.5和CUDA 8，但我找不到TensorFlow-gpu 1.0.0 with Pip或conda 有什么解决方案吗？
浏览 13提问于2021-03-31得票数 1
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我找到了关于python3的所有信息，但却找不到关于python2的任何信息。> pip install --upgrade tensorflow-gpu Could not find a version thatsatisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-gpu</em
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
我已经在Python3.7venv上安装了tensorflow-gpu 1.15.2。我没有安装tensorflow包。当我运行tensorflow学习算法时，它使用的是我的CPU而不是GPU。Skipping registering GPU devices...memory_limit: 268435456
locali
浏览 39提问于2020-04-26得票数 0
当我禁用GPU时，它工作得很好(os.environ"CUDA_VISIBLE_DEVICES“= "-1")2020-04-22 16:00:59.239211: I tensorflow/core/platform/core/common_runtime/gpu</em
浏览 6提问于2020-04-23得票数 1
我用KerasVersion2.0.0和tensorflow版本0.12.1构建了坞映像的gpu版本。然后我运行了mnist教程，但意识到keras没有使用GPU。有人能让我知道是否有一些设置需要在keras使用GPU之前制作吗？我对所有这些都很陌生，所以如果我需要提供更多的信息，请告诉我。| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
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浏览 7提问于2017-09-06得票数 19
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我尝试了很多版本的Cuda(11.0，11.1，最后一个是10.1)，但是TensorFlow没有检测到GPU(Geforce Gtx1050ti)。/gpu_device.cc:1753] Cannot dlopen some GPU libraries.Skipping registering GPU devices...
2020-10-07 20:14:13.686263: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/
浏览 3提问于2020-10-08得票数 0
为此，我在我的挂盘上安装了tensorflow-gpu版本(我的笔记本没有GPU)。在PC (它检测并使用我的GPU没有问题)和笔记本电脑(它自动使用我的CPU)上，一切都运行得很好，没有问题。tensorflow-gpu tensorflow区别仅仅在于GPU的支持吗？但它只指定在CPU平台上使用tensorflow-gpu是完全可以的，但它仍
浏览 1提问于2018-10-03得票数 35
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C:\Users\mona6>conda create -n tensorflow-gpu python=3.6#
(t
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我想使用多个GPU来训练keras模型。我的理解是，您目前不能使用XLA来训练多个gpus。问题是我不知道如何关掉XLA。每个gpu都被列为xla GPU。我尝试过卸载和重新安装tensorflow-gpu。这没什么用。', '/gpu:0', '/gpu:1', '/gpu:2'].However this machine only has: ['/
浏览 0提问于2019-08-09得票数 5
下面是我面临的问题： - keras-gpu
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
我使用google colab来训练may数据集。我将我的数据集上传到google drive，并从google colab中调用了该数据集。但是运行train.py脚本意味着会出现以下错误。更准确地说，我运行：
!python3 /content/drive/tensorflow1/models/research/object_detection/train.py --logtostderr --train_dir=/content/drive/tensorflow1/models/research/object_detection/training/ --pipeline_config_
浏览 3提问于2018-05-27得票数 1
系统信息：cuda版本:9.0tensorflow-gpu版本: 1.14.0train_history=model.fit
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
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我尝试测试GPU是否已启用，并键入print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))Num GPUs Available: 0
我的系统确实启用了CUDA和CUDNN，因为我在安装PyTorch GPU版本时没有问题。如何为TensorFlow启用GPU？
浏览 33提问于2021-01-30得票数 2
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在那之后，我安装了tensorflow-gpu，现在它停止工作了。 请注意，将tensorflow作为tf导入可以很好地工作，所以我不确定现在该怎么做来解决这个问题。
浏览 49提问于2019-01-20得票数 2
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pip3安装tensorflow-gpu --用户Requirement already satisfied: tensorflow-gpu in ./.1.9.0)Requirement already
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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问题仍然可以看到声明安装tensorflow-gpu的文章，例如pip install tensorflow-gpu==2.2.0和与最新的tensorflow-GPU2.4.1一起活动。install tensorflow==1.15 # CPU
pip install tensorflow-gpu==1.15 # <em
浏览 16提问于2021-04-14得票数 3
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ImportError:找不到'nvcuda.dll‘。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。通常，它安装在‘C：\Windows\System32 32’中。如果它不存在，请确保您有一个具有正确驱动程序的CUDA功能的GPU。
请解决我正在做的这个错误
浏览 1提问于2018-03-21得票数 4
我只有一个GPU(GTX 1070，8GB VRAM)，我想使用tensorflow-gpu与另一个CUDA代码同时，在同一个GPU。但是，使用CUDA代码和tensorflow-gpu同时使tensorflow-gpu下降约两次。当tensorflow-gpu和CUDA代码一起使用时，有没有加快速度的解决方案？
浏览 4提问于2020-01-06得票数 0
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