TensorFlow-GPU1.12.0+CUDA9+ cuDNN 7.41 on Windows抛出DLL加载失败。相同的包可以在Ubuntu上运行

TensorFlow-GPU1.12.0+CUDA9+cuDNN 7.41 on Windows抛出DLL加载失败的问题可能是由于以下原因导致的：

1. CUDA和cuDNN版本不匹配：TensorFlow-GPU依赖于CUDA和cuDNN库，需要确保安装的CUDA和cuDNN版本与TensorFlow-GPU版本兼容。请确认你安装的CUDA和cuDNN版本与TensorFlow-GPU1.12.0所需的版本匹配。可以参考NVIDIA官方文档或TensorFlow官方文档获取版本兼容性信息。
2. 环境变量配置错误：在Windows上使用TensorFlow-GPU时，需要正确配置环境变量。请确保将CUDA和cuDNN的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。具体的配置步骤可以参考TensorFlow官方文档或相关教程。
3. 缺少依赖库：TensorFlow-GPU可能依赖于其他一些库文件，如果缺少这些依赖库，也会导致DLL加载失败的问题。请检查是否安装了所有必要的依赖库，并将它们的路径添加到系统的PATH环境变量中。
4. 显卡驱动问题：确保你的显卡驱动已经正确安装，并且与CUDA版本兼容。可以尝试更新显卡驱动到最新版本，或者回退到与CUDA版本兼容的旧版本驱动。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试以下步骤：

1. 卸载已安装的CUDA和cuDNN版本。
2. 下载并安装与TensorFlow-GPU1.12.0兼容的CUDA和cuDNN版本。
3. 配置环境变量，将CUDA和cuDNN的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。
4. 重新安装TensorFlow-GPU1.12.0。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云提供了多种云计算相关产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多信息。

注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如有需要，请自行参考相关文档和官方网站获取更多信息。