所以我有Python深度学习模型，它接受NumPy数组作为输入，并以NumPy数组的形式给出所需的数值结果。 ? 现在我想在tensorflow.js中做同样的事情，所以我转换了模型并导入了它，并使用了model.predict函数(JavaScript)。: 1, dataId: { id: 35 }, rankType: '2',} 我想要得到NumPy数组中的tensor2d
浏览 20提问于2021-10-19得票数 1
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我知道可以在vanilla JS中实现缩放函数，但如果我有这样的张量：a.print();Tensor*/Tensor [1, 1,
浏览 27提问于2021-03-03得票数 1
当我注意到model.fit必须接受两个参数、输入和输出以及一些配置时，我正在学习TensorFlow.js。但输入是二维张量，写成如下：这看起来非常像一维张量，写成如下：由于二维张量实际上是5乘以1，所以我决定用一维张量来代替它。然而，这完全停止了程序的工作。那么，有没有某种类型的代码要
浏览 46提问于2019-11-07得票数 1
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如何在Tensorflow.js中将一维张量转换为正则Javascript数组？我的一维张量器是这样的：
Tensor [-0.0005436, -0.0021222, 0.0006213, 0.0014624, 0.0012601, 0.0007024, -0.0001113,
浏览 0提问于2018-06-18得票数 13
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在numpy中，您可以输入值为-1的形状，这将完成以下任务：>>> array([0,1,2,3,4,5,6,7,8])
>>> array([[0,1,2], [6,7,8]])const data = tf.tensor([0,0, 127, 255], [2
浏览 1提问于2018-09-24得票数 1
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在TensorFlow Core中，有一个名为tf.math.scalar_mul的操作。
我想在TensorFlow.js中缩放张量。缩放张量是否适用，而不使它们按数组排列，然后将其按元素比例转换回张量？
浏览 2提问于2020-05-19得票数 3
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有谁知道如何将opencv.js垫子转换为张量，这样我就可以将其输入到我的tensorflow.js分类器中？以下代码显示了我在读取和预处理要分类的图像时所做的工作： img_array = cv.imread(document.getElementById('picture1'), cv.IMREAD_GRAYSCALEimg_array, cv.COLOR_RGBA2GRAY);cv.resize(img_ar
浏览 39提问于2021-07-06得票数 1
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当我使用tensorFlow.js的reduce sum作为：时，我认为它只是简单地将一个数组的所有元素相加就可以得到一个sum。但很明显，事情比这更复杂。
浏览 19提问于2018-07-29得票数 1
我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法，比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。在tensorflow (python)中，如下所示：# Definite input Tensors for detection_graph
self.image_tensor
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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我有一个包含整数的一维张量，例如3,2,1,2,1,2,3,1,1，我想计算每个整数出现的次数。我希望输出用另一个一维张量表示，即输出上面的张量是0,4,3,2。我知道这可以在用于Tensorflow的Python API中完成，例如使用tf.unique_with_counts，但是我还没有找到在Tensorflow.js API中实现这一点的方法。
浏览 1提问于2018-12-11得票数 2
我似乎想不出如何用tensorflow.js创建一个粗糙的张量。我在api文档中也找不到任何东西。
我正在做一个简单的猫对狗AI，并有不同大小的图像。我使用fs.readFileSync获取缓冲区，使用toJson方法，然后在训练数据中使用对象上的data属性作为向量。因为图像是不同的，每个矢量都是不同的大小，因此需要一个粗糙的张量。/Sets/PetImages/Cat/3.
浏览 0提问于2019-04-28得票数 2
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我在Keras中创建了一个模型，并将其转换为Tensorflow.js模型并将其加载到我的node.js项目中。现在我想在Tensorflow.js中从这个模型中得到预测。3);//other image processing
这就创建了形状为(imageWidth, imageHeight, 3)的单个张量但是我想将一批图像加载到一个形状为(batchNumber, imageWidth, i
浏览 3提问于2021-02-10得票数 1
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我使用model.predict()输出tensorflow.js的张量A(大小:512*512*3)，然后将其重塑为A.reshape(512*512*3)。但是现在我想把这个张量转换成一个数组，这样我就可以和three.js一起使用它了。如何解决这个问题？
浏览 1提问于2019-03-08得票数 3
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我正在用Tensorflow.js和Node.js开发一个人工智能模型。作为其中的一部分，我需要以流的方式读取和解析我的大型数据集(它太大了，无法同时存储在内存中)。这个过程最终产生一对生成器函数(输入数据1，输出数据1)，迭代地产生Tensorflow.js张量： while(thereIsData这个过程有时计算量很大，所以我想将其重构为一个单独的Node.js工作进程/ ，因为我知道Nod
浏览 3提问于2020-07-27得票数 1
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假设我有这样的张量： [1,2,3], [7,8,9]根据Tensorflow.js API文档文档声称这是关于其参数的：
在这种情况下，我假设我可以将我的
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
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我正在将转换为浏览器兼容的模型。我正在使用TensorFlow.js。由于转换库()中的一些问题，我希望将模型保留为channels_first (NCHW)格式。我知道TensorFlow.js支持这一点。我可以成功地以所需格式导入我的模型。但我对数据有个问题。当我通过将图像转换为张量时，它们始终是channels_last (NHWC)格式。我是TensorFlow.js的新手，对此我找不到任何答案。
谢谢
浏览 12提问于2021-02-14得票数 1
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我试图从ConvNet输出中提取张量，并在TF.js的另一个模型中使用它。有没有办法将TF张量保存到文件中，然后在TF.js中加载该文件并获取张量？
浏览 13提问于2019-07-05得票数 1
调用预测函数时浏览器中的Tensorflow.js错误https://cdn.jsdelivr.n
浏览 0提问于2019-08-26得票数 5
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