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沙龙
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回答
TensorFlow2.0
中
KerasLayer
的
TimeDistributed
conv-neural-network
、
recurrent-neural-network
、
tensorflow2.0
、
keras-layer
、
tensorflow-hub
我正在尝试使用来自tensorflow-hub
的
预训练模型来构建CNN + RNN: base_model = hub.
KerasLayer
('https://tfhub.dev/google/imagenetfeature_vector/4', input_shape=(244, 244, 3)model.add(
TimeDistributed
model.compil
浏览 119
提问于2020-01-29
得票数 3
2
回答
使用hub.
KerasLayer
NotImplementedError
的
keras.layers.
TimeDistributed
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我想使用tf.keras.
TimeDistributed
()层与tf.hub inception_v3 CNN模型从最新
的
TensorFLow V2版本(tf-nightly-gpu-2.0-预览)。似乎没有完全实现tf.keras.
TimeDistributed
()来处理tf.hub模型。不知何故,输入层
的
形状无法计算。我
的
问题是:有没有解决这个问题
的
办法?使用常规tf.keras.layer
的
tf.keras.
TimeDistributed
运行良好
浏览 43
提问于2019-05-17
得票数 1
3
回答
Keras函数API与TensorFlow集线器
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试使用TF集线器
中
的
作为keras层
的
功能。我想在Keras中使用hub.
KerasLayer
,但我不知道如何实现这一点,到目前为止,我只看到了hub.
KerasLayer
与顺序API
的
区别 module = hub.
Kera
浏览 3
提问于2019-09-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何通过
TimeDistributed
层使用bert层进行多实例学习?
tensorflow
、
keras
、
bert-language-model
每句话应该输出一个标签,最终
的
标签应该是所有标签
的
平均值。 我试过使用tensorflow_hub
的
bert layer。但我不知道如何在
TimeDistributed
中使用它。bert_layer = hub.
KerasLayer
("https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-12_H-768_A-12/1",trainable
浏览 24
提问于2020-12-22
得票数 1
3
回答
TensorFlow 2.0
中
是否可以使用TensorFlow集线器模块?
python
、
tensorflow-hub
、
tensorflow2.0
我尝试在TensorFlow 2.0 (Alpha)
中
运行以下代码:def elmo(texts): elmo_module
浏览 0
提问于2019-04-09
得票数 20
回答已采纳
1
回答
从tensorflow集线器加载模型时缺少可训练参数
tensorflow-hub
universal-sentence-encoder-multilingual/1"在Tensorflow 2
中
,这个参数发生了什么变化,我如何在Tensorflow 2
中
应用它?
浏览 4
提问于2021-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误: ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.contrib‘
的
模块
python
、
tensorflow
我正在使用
TensorFlow2.0
,但在执行train.py时遇到错误。tensorflow.contrib.memory_stats.python.ops.memory_stats_ops导入BytesInUse ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.contrib‘
的
模块有没有人能帮我在
tensorflow2.0
中
找到tf.contrib模块
浏览 24
提问于2020-10-29
得票数 0
1
回答
AttributeError:模块'tensorflow.python.keras.api._v2.keras.backend‘没有特性“”set_image_dim_ordering“”
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
最近,我尝试使用python在github
中
运行代码。我使用了以下软件 TensorFlow-gpu-2.0-beta1 Keras :2.2.4操作系统:Windows 10 python:3.5 CUDA:10.0 cuDNN:10.0 我遇到了同样
的
问题
浏览 1521
提问于2019-07-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
keras model.summary()没有显示所有模型层
tensorflow
、
keras
我构建了一个keras函数模型,当我绘制总结时,第一个conv1d层不会出现.xy =
TimeDistributed
(MaxPooling1D(pool_size= 2)model.compile(optimizer=optimizer, loss=p
浏览 5
提问于2019-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
步长应为1,1或3,但为2。
keras
、
conv-neural-network
、
max-pooling
我一直在尝试将卷积神经网络与GRUs叠加,以解决图像到文本
的
问题。这是我
的
模型:(3,3),data_format="channels_lastrelu")))model.add(
TimeDistributed</
浏览 1
提问于2019-07-16
得票数 1
3
回答
有任何方法访问tensorflow_hub.
KerasLayer
对象
中
的
层吗?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-hub
我正在尝试使用一个训练过
的
模型,从tensorflow集线器到我
的
对象检测模型。我按照官方指令将集线器
中
的
模型包装为
KerasLayer
对象。然后我意识到--我不能访问这个预先训练过
的
模型
中
的
层。但我需要使用一些特定层
的
输出来构建我
的
模型。有任何方法访问tensorflow_hub.
KerasLayer
对象
中
的
层吗?
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 7
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2
回答
TimeDistributed
与TimeDistributedDense Keras
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
keras-layer
我已经通过了,但仍然无法理解
TimeDistributed
作为Keras模型
中
的
一个层究竟做了什么? 我不明白
TimeDistributed
和TimeDistributedDense之间
的
区别?有人能用一个精确
的
例子来解释这两种类型
的
层包装器所做
的
事情吗?
浏览 4
提问于2017-02-22
得票数 14
回答已采纳
1
回答
用于视觉识别的时间分布CNN+LSTM
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我正在尝试实现本文中
的
模型(),该模型主要由时间分布
的
CNN和一系列使用Keras和TF
的
LSTM组成。但是,我想弄清楚是否应该只为我
的
卷积和池层或LSTM包含TimeDirstibuted函数,这是有问题
的
吗? 有没有一种方法可以并行运行CNN层(根据我想要处理
的
序列
中
的
帧数和我拥有的核数)?最后,假设每个条目由"n“帧(顺序)组成,其中n根据当前
的
数据条目变化,那么最合适
的
输入维数是多少?&q
浏览 1
提问于2017-06-27
得票数 8
1
回答
用于视频分类
的
C3D + LSTM
python
、
keras
我使用了C3D
中
的
时间分布keras函数,但我仍然没有得到这个模型
的
输入形状,输出形状和时间步数。有人能在这个问题上帮我吗?谢谢 model = Sequential()model.add(
TimeDi
浏览 117
提问于2019-02-17
得票数 2
2
回答
将模型另存为H5或SavedModel时出现TensorFlow集线器错误
python
、
tensorflow
、
tensorflow-hub
feature_extractor_url = "https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v1_50/feature_vector/3" tags={"train"}) feature_e
浏览 46
提问于2019-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在不同机器上保存和加载通用句子编码器模型
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-hub
我们如何在不同
的
机器上保存和加载通用句子编码器模型? 我使用USE创建了一个Keras模型,并将其保存在机器A上。hubemb = hub.
KerasLayer
预先训练
的
使用保存在/different/path/on/machine/B/
浏览 37
提问于2021-11-12
得票数 0
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1
回答
在tensorflow 2.0
中
,如何计算输入变量
的
损失梯度?
tensorflow
在
TensorFlow2.0
中
,
TensorFlow2.0
不支持tf.gradients,并且GradientTape只计算可训练权重
的
梯度,那么如何像TF1.0那样获得输入
的
梯度?
浏览 1
提问于2020-01-14
得票数 1
1
回答
使用Tensorflow 1.x加载使用Tensorflow 2.0保存
的
模型
python
、
python-3.x
、
tensorflow
他们在Tensorflow 2.0
中
为许多架构提供了预先训练
的
模型。我想在TPU上使用这些模型进行预测。由于
TensorFlow2.0
的
TPU API仍处于实验阶段,因此我想在TensorFlow1.x
中
实现它 有没有办法将预先训练好
的
模型从
TensorFlow2.0
转换到TensorFlow1.x,反之亦然
TensorFlow2.0
的
TPUE API描述如下:https://www.tensorflow.org&
浏览 31
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
keras模型不加载
python
、
tensorflow
、
keras
、
predict
我读过关于这方面的类似问题,至今仍感到困惑。在同一台计算机上,我正在训练一个模型并用type(model) 然后,我将模型加载到 # model = tf.saved_model.load(model_location) results in the same<class 'tensorflow.python.saved_mod
浏览 8
提问于2022-03-25
得票数 2
1
回答
TypeError:期望` `trainable`‘参数为布尔值,但got: bert
machine-learning
、
deep-learning
、
nlp
、
data-science
、
bert-language-model
在实现我
的
模型时,我得到了这个错误。我认为错误来自我进口
的
bert模型。preprocess = hub.
KerasLayer
( "https://tfhub.dev/tensorflow/small_bert
浏览 10
提问于2022-06-29
得票数 0
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