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回答
TensorFlow2.0
创建
一个
数据
集
,
为
模型
提供
懒惰
评估
时
不同
形状
的
多个
输入
python
、
pandas
、
tensorflow
、
keras
、
lazy-evaluation
我有
一个
keras
模型
,有两个
不同
形状
的
输入
。一方面采用很少
的
分类特征,而另一方面采用长度
为
PAST_HISTORY
的
多个
时间序列。keras.models.Model(inputs=[input_ct, input_ts], outputs=outputs) 我使用pandas DataFrame和一些tf.data.Dataset操作为每个
输入
和输出
创建
了
一个
浏览 14
提问于2020-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError:层"sequential“
的
输入
0与层不兼容:预期
的
shape=(None,455,30),发现
的
shape=(None,30)
python
、
tensorflow
、
sklearn-pandas
v=z1PGJ9quPV8&t=28s这里是
一个
癌症检测
的
小项目,它已经
提供
了
数据
集
和colab代码,但我在执行时遇到了问题 model.fit(x_train, y_train, epochs=1000) 它显示: ValueError:层"sequential“
的
输入
0与层不兼容:预期
的
shape=(无,455,30),发现
的
shape=(无,30) 我看了评论,有些人也有同样
的
问题
浏览 29
提问于2021-11-22
得票数 1
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2
回答
创建
模型
后
的
评估
结果与在BigQuery ML中使用ML.Evaluate进行
评估
相比有什么
不同
?
google-bigquery
我正在尝试使用BigQuery ML训练
一个
模型
,但对其功能有些困惑。 当我使用CREATE model功能
创建
模型
时
,它允许我将
数据
拆分为训练和
评估
。假设我使用AUTO_SPLIT,我
的
行数在500到50,000之间,根据文档,20%
的
数据
在随机拆分中用作
评估
。我可以假设剩下
的
80%将用于培训吗?因此,在某种程度上,通过使用这个
创建
模型
功能,我
浏览 2
提问于2020-02-24
得票数 1
1
回答
你能用多种轨迹来预测吗?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
time-series
我是时间系列机器学习
的
新手,也许有
一个
琐碎
的
问题. 我想预测
一个
特定地区
的
温度。我可以用一周前6天
的
每小时
数据
点来训练
一个
模型
,然后在最后一天
评估
它
的
表现。因此,训练
集
将有144个
数据
点(6* 24 ),测试
集
将有24个
数据
点(24*1)。同样,我也可以为B地区训练
一个
新
的
模式,并对他们<em
浏览 4
提问于2020-04-28
得票数 0
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1
回答
如何合并Tensorflow
数据
集
列?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我有
一个
Keras
模型
,它接受
一个
形状
为
(n,288,1)
的
输入
层,其中288是特征
的
数量。我使用
的
是TensorFlow
数据
集
tf.data.experimental.make_batched_features_dataset,我
的
输入
层将是(n,1,1),这意味着它一次只为
模型
提供
一个
特征如何
创建<
浏览 17
提问于2021-02-15
得票数 0
1
回答
R:将轮廓/复杂
形状
拟合成
模型
(
多个
Y,单个X)
r
、
optimization
、
parameters
、
shapes
、
contour
我使用
一个
模型
来拟合复杂
的
叶子
形状
模式和
数据
。
数据
只是来自(半)叶扫描
的
轮廓坐标,它可以查看从正常函数到复杂
形状
的
任何东西,对于同
一个
X具有
多个
Y坐标(例如,想象枫叶
的
一侧)。然而,该
模型
并不
提供
函数,而是根据一组特定
的
规则生成
的
坐标序列。示例1:
一个
简单
的
形状</e
浏览 5
提问于2015-02-06
得票数 0
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1
回答
当
输入
形状
不同
时keras中
的
迁移学习
python
、
keras
、
deep-learning
我有
一个
关于迁移学习
的
问题。假设有
一个
神经网络
模型
,其
输入
为
形状
(250,7)。我想用这个预训练
模型
的
权重初始化
模型
,然后在我
的
数据
集
上训练它,以便根据我
的
数据
集
更新权重。但是我
的
数据
集
的
形状
是(251,8)。考虑到我<e
浏览 25
提问于2021-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有多类输出
的
图像和文本特征
的
TensorFlow训练
模型
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我有
一个
同时包含图像和文本功能
的
数据
集
。训练
数据
的
标签是
一个
二维数组,
形状
与
输入
图像相同,
为
1s/0。因此,基本上,培训投入是: 培训标签
的
形状
为
(X,Y)。我正在尝试使用
浏览 1
提问于2018-08-08
得票数 2
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2
回答
Dataset以及为什么使用度量衡()?
dataset
、
training
、
validation
、
test
我是从机器学习开始
的
,我对一些概念有疑问。我读过我们需要将
数据
集
分成训练、验证和测试
集
。我会问四个与他们有关
的
问题。 1-训练
集
:在.fit()中用于学习神经网络中
的
权值等参数。2-验证
集
:也可用于.fit()。验证
集
被使用,这样我们就可以在每个时代结束
时
验证我们
的
模型
(调优一些超参数,比如隐藏层中
的
节点数)?3-如果2是正确
的
(即,验证
浏览 0
提问于2021-12-03
得票数 2
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1
回答
调整Python中CT
数据
深度
的
大小
python
、
conv-neural-network
、
image-preprocessing
、
pydicom
、
medical-imaging
我有
多个
Dicom格式
的
CT
数据
集
,所有
数据
集
都有
不同
数量
的
切片或2D CT图像。示例:
数据
集
2
形状
:(512 X 512) x 130如何调整
数据
的
大小
浏览 13
提问于2022-04-06
得票数 0
1
回答
在Tensorflow中能给出动态
形状
矩阵吗?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
我有一些非静态
形状
的
数据
集
,如(batch_size, None, None, None, 92) print(x.shape)((4, 4, 8, 92)(3, 3, 7, 92)(4, 4, 8, 92)但是,当我试图将这个x_data
提供
给我
的
X位置持有者
时
,我遇到了错误。tf.Session() as
浏览 1
提问于2018-11-28
得票数 1
1
回答
使用从读取
输入
文件
的
数据
集
学习x(
输入
)
的
TensorFlow
模型
对新
数据
进行预测,而不读取
输入
文件
python
、
tensorflow
你能用占位符传递x --也就是
输入
,也就是自变量吗?但是图中没有x
的
占位符,这是设计出来
的
。这是因为这个
模型
是通过使用
数据
集
读取文本文件而不是占位符来训练获得x
的
。由于先前对
输入
文件
的
训练,此
模型
现在是否需要使用
输入
文件进行新
的
数据
预测? 对于相同
的
模型
,现在有
一个
相关但
不同
的</em
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 0
2
回答
用测试样本来比较算法可以吗?
machine-learning
、
scikit-learn
、
sampling
我正在做
一个
小项目,我
的
数据
集
有6k行和大约300个特性,有
一个
简单
的
二进制结果。 因为我还在学习ML,所以我想尝试所有我能找到并比较结果
的
算法。正如我在教程中所读
的
,我将我
的
数据
集
分成
一个
训练样本(80%)和
一个
测试样本(20%),然后用交叉验证(5倍)训练我
的
算法。我
的
计划是以这种方式训练我
的
所有
模
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何将灰度图像
数据
加载到移动网络
模型
中
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
mobilenet
我试图加载
一个
灰度图像
数据
集
(时尚-mnist)到MobileNet
模型
,以预测手写数字,但根据教程,只有RGB图像可以加载到
模型
。当我尝试
提供
时尚-mnist样本
时
,它会给出以下错误: 如何解决这个问题
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
我正在尝试使用tensorflow在波士顿
数据
集
上使用神经网络进行回归。不知何故,我把所有的预测都当成是错误
的
python
、
tensorflow
我将correct_eval设置
为
0。我使用
的
是波士顿
数据
集
。分成训练和测试两部分。使用tensorflow训练
模型
。(不是keras)。神经网络由2个隐藏层组成,每个隐藏层
的
大小
为
13,
输入
大小也
为
13。feed_dict={x:x_train,y:y_train})correct_eval correct_eval
为
0这意味着
浏览 0
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
如何训练具有可变输出大小
的
目标检测
模型
?
image
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
假设我们正在处理以下
数据
集
:https://www.kaggle.com/jutrera/stanford-car-dataset-by-classes-folder。我想
创建
物体检测
模型
,
输入
为
不同
形状
的
图像,输出也
为
可变
形状
的
图像,但输出图像是从相应
的
输入
图像(因此是可变
形状
)裁剪<e
浏览 28
提问于2021-06-21
得票数 0
1
回答
在这个TensorFlow示例中,过滤器图像
数据
在哪里?
tensorflow
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
conv-neural-network
、
sample
我正在尝试使用谷歌
的
本教程来使用TensorFlow估计器来训练和识别图像:(train_data,train_labels),(eval_data,eval_labels)) = 在卷积层中,需要有特征滤波图像
数据
与
输入
图像
数据
相乘从本指南出发,
输入
的
图
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有我自己
数据
集
的
神经网络
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
为了学习Tensorflow,我想把这些图像
提供
给
一个
简单
的
、完全连接
的
带有单个隐藏层
的
神经网络。我在中找到了
一个
示例代码。为了使用映像运行代码;是否需要将图像划分为培训、测试和验证文件夹,并将每个文件夹转换为mat
浏览 3
提问于2017-03-28
得票数 2
1
回答
keras列
数据
形状
与testdata
形状
不同
,但我使用完全conv网络。
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我用
的
是角蛋白。当我训练我
的
网络,我使用256*256*9
形状
的
图像,但我没有固定
的
高度和重量。我
的
网络是完整
的
网络。但是我用512*512*9进行测试,但由于
形状
原因我没有测试它。角
的
功能似乎是无法改变
的
。checking input: expected input_1 to have shape (256, 256, 9) but got array with shape (512, 512, 9) 这是我<em
浏览 1
提问于2019-03-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras
模型
评估
()与predict_classes()给出了
不同
的
精度结果
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我训练了
一个
简单
的
CNN
模型
(用Keras序列API)来对图像进行二值分类。我使用tf.data.Dataset从磁盘加载映像。实际上,该
模型
得到了很好
的
精度,列车binary_accuracy: 0.9831和验证binary_accuracy: 0.9494。 尝试使用model.evaluate()对
模型
进行
评估
。它
的
二进制精度
为
0.9460。但是当我尝试使用predict_classes()手工计算二进制精度
时</em
浏览 3
提问于2019-11-09
得票数 2
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