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我决定更新tensorboard，因为它没有显示图形，在图形面板上，我所能看到的是一个没有错误信息的空白页面。现在我已经更新了图表，这是我的张力板显示的唯一东西。现在我看不到标量或直方图了。我像这样执行tensorboard：我得到了以下消息： File "c:\
浏览 15提问于2018-02-08得票数 2
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我正在码头集装箱中运行以下操作：不幸的是，在培训过程中，Tensorboard只是更新验证标量图用于训练和验证的目录都被选中以在图形中显示。有人知道这个问题的解决办法吗
浏览 3提问于2019-10-09得票数 7
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Ray Tune成功地记录了我的标量值并将它们写入Tensorboard日志。
这些值确实显示在Tensorboard‘标量’部分，但在'HPARAMS‘部分中，只有test_acc显示为度量。
浏览 9提问于2020-09-11得票数 0
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我正在玩TensorBoard，不能让一个简单的例子奏效。计算只是简单地添加两个常量。然后：奇怪的事情发生了:没有标量！.
浏览 1提问于2017-07-20得票数 2
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当我在cmd和win10中使用tensorboard时但当我打开网页时，它显示“找不到标量数据。”
那我现在该怎么办呢？
浏览 2提问于2017-05-25得票数 20
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我正在使用keras回调将日志写到tensorboard。‘批处理’或‘时代’或整数。当使用“批处理”时，在每一批之后将损失和指标写入TensorBoard。“时代”也是如此。如果使用整数，比方说1000，回调将每1000个批将度量和损失写入TensorBoard。请注意，频繁地给TensorBoard写信可能会减慢您的培训速度。
从文档中我了解到，tensorboard经常积累日志，并将它们写入(刷新)到每个u
浏览 2提问于2020-06-05得票数 1
目前，我在Keras中创建了一个Tensorboard回调对象，并在调用fit函数时将其添加为回调。
但是，当我运行tensorboard时，我看到的唯一标量值是loss和val_loss。有没有办法使用tensorboard的Keras回调来添加额外的标量值，比如acc和val_acc？
浏览 3提问于2018-07-18得票数 0
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在实际用例中，想知道哪些是检查结果的最佳方法，这些结果不是标量(因此，张量板标量不是选项)，而是not类型的结果。有什么工具可以用张量输出来绘制图？转储到文件(数据可能很大，很难分析)？转储到数据库？
浏览 8提问于2017-04-14得票数 0
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默认情况下，标量选项卡中显示了相当多的图，而我只想看到其中的一部分。标量选项卡中的正则表达式过滤器允许选择下面要绘制的变量，但是，每次我访问Tensorboard页面时都必须再次输入。是否可以在单独访问Tensorboard页面之间记住输入的正则表达式？或者，是否可以将表达式编写为URL参数，这样我就可以在浏览器书签中添加包含过滤器的地址？
浏览 41提问于2017-12-22得票数 0
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train_writer = tf.summary.FileWriter(TBOARD_LOGS_DIR) train_writer.add_graph(sess.graph)
我可以看到在E:\progs\tensorboard_logs中创建了1.6MB的文件(没有其他文件)，但是当我执行tensorboard --logdir=E:\progs\tensorboard_logs时，它会加载，但显示：“找不到图形定义文件。”此外，运行tensorboard --inspect --logdir=E:\
浏览 0提问于2017-04-01得票数 2
每当我执行TensorBoard时，我都会得到：(Press CTRL+C to quit)编辑:抱歉，我想澄清的是，我将"“复制并粘贴到我的浏览器中，但出现了”找不到标量数据“。
修复:我没有键入正确的日志目录。对于将来遇到此问题的任何人，请不要像我一样，假定TensorBoard会自动读取/tmp目录。
浏览 9提问于2017-07-02得票数 0
我尝试将TensorBoard与tf.summary.tensor_summary一起使用：file_writer.add_summary(summary_str, iteration)
但是在TensorBoard
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
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我以前在几个项目中使用过tensorboard，它工作得很好。当我现在运行这些项目时，它仍然可以工作。但是，在新项目中，我保存的摘要标量将不会显示。图形在那里，看起来是正确的，但是“没有找到标量数据”对话框在标量选项卡下。summary = sess.run(merged)我想这应该只会给我一个10步的常量y值，但在tensorboard中没有标量。
浏览 2提问于2018-01-20得票数 3
我正在试图了解如何在使用clip_norm或与Tensorboard时确定的值。
在Tensorflow中，我们可以使用compute_gradients的优化器来获得梯度并将其添加到中。在Tensorboard中，我们可以在DISTRIBUTIONS选项卡中观察到梯度的范围。然后在使用clip_value时，我们可以确定的范围。另一方面，如何在clip_norm板中计算/显示范数或全局范数，以确定其值。
浏览 1提问于2018-04-12得票数 1
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我想在我的事件文件中检查标量的所有值。我不希望由返回的聚合统计信息我需要所有足够的信息来重建标量图(我如何使用tensorboard或TF Python API来完成这项工作？
浏览 4提问于2017-06-29得票数 1
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我正在做mnist教程，当我试图像这样打开fully_connected_feed.py时，TensorBoard工作并将trying s.out.tfEvs.1447186888文件保存到~..\TensorBoard中。python ~/tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=~/tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/
浏览 1提问于2015-11-10得票数 7
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我成功地训练了一个模型，但在使用tensorboard控制我的训练进度时，我错过了准确性和交叉熵信息。
我是否需要自己计算精度并将其添加到tb中，或者它已经存在并且我正在做一些错误的事情？
浏览 6提问于2018-02-27得票数 0
使用张力板2.8.0和tensorflow 2.8.0%load_ext tensorboardimport datetimemetrics=['accuracy'])
tensorboard_callback= tf.keras.callbacks
浏览 7提问于2022-03-23得票数 2
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所以，我写了一个简单的tensorflow演示：tensorboard --log /tmp/tb1我确实做到了。未找到标量数据。如何增强我的demo，使其记录tensorboard将显示的标量
浏览 12提问于2016-08-01得票数 2
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