Tensorboard支持什么regex语法来进行标记和运行过滤？

TensorBoard支持基本的正则表达式（regex）语法来进行实验（run）过滤等操作。

一、基本匹配

1. 通配符
   • *：可以匹配任意字符序列（包括空字符序列）。例如，如果你有多个以实验_开头后面跟着不同名称的运行，像实验_A, 实验_B等，你可以使用实验_*来匹配所有这些运行。
2. 字符集
   • [abc]：表示匹配方括号内的任意一个字符。比如[123]可以匹配包含1、2或者3的运行名称中的相应位置。
   • [a - z]：表示匹配任意一个小写字母。
3. 否定字符集
   • [^abc]：表示匹配除了a、b、c之外的任意字符。

二、特定模式匹配

1. 开头和结尾匹配
   • ^：用于匹配字符串的开头。例如^train会匹配所有以train开头的运行名称。
   • $：用于匹配字符串的结尾。如_test$会匹配所有以_test结尾的运行名称。
2. 分组和重复
   • (abc)+：表示匹配一个或多个连续的abc序列。

三、实际应用示例

1. 假设你有以下运行名称：
   • resnet50_train_20240101
   • vgg16_train_20240102
   • resnet50_val_20240101
   • vgg16_val_20240102
   • 如果你想查看所有的训练运行，可以使用*_train_*这个正则表达式进行过滤。
   • 如果只想查看以resnet50开头的所有运行，可以使用^resnet50.*。

需要注意的是，不同版本的TensorBoard可能在正则表达式的支持上存在一些细微差异，并且要遵循其官方文档中的具体说明来进行准确的过滤操作。