我似乎误解了“供给”在tensorflow中的工作方式。下面是这个问题的一个非常简单的例子：X = tf.Variable(0.0,dtype=tf.float32)print(sess.run(X))sess.run(X,feed_dict
浏览 14提问于2017-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
深度学习中的混淆矩阵
、、、
我一直试图打印出我的模型的混淆矩阵，但没有这样做。我是Tensorflow的新手，所以请帮我显示张量。谢谢。tf.int32, name=None) print('Confusion Matrix: \n\n', tf.Tensor.eval(con_mat, feed_dict=None, session=None))tensorflow.python.framewo
浏览 1提问于2017-08-08得票数 1
我必须运行如下代码x = tf.Variable(42.)问题是TensorFlow图与每个实例化赋值op一起增长，这使得图增长，最终减慢了计算速度。
我可以使用feed_dict=来设置值，但是我希望将状态保留在图中，这样就可以在其他地方轻松地查询它。在这种情况下，有什么方法可以避免混淆当前的图表吗？
浏览 3提问于2016-02-23得票数 1
回答已采纳
import tensorflow as tf outX = 1.0 inival=[np.array(0.9),np.array(1.9)]
print(sess.run(resultFun, feed_dict
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
(tensorFlow.random_normal([sizeOfRow, nodesLayer1])),
hiddenLayer2 = {"weights" : tensorFlow.Variable(tensorFlow.random_normal"]), hidde
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
1回答
GAN鉴别器import tensorflow as tffrom IPython.display import
浏览 4提问于2020-02-10得票数 1
我正在运行tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py。我得到了：
hiro106@hiro106-virtual-machine:~$ python tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.pyTraceback (most recent call last)
浏览 3提问于2015-11-29得票数 5
Android Tensorflow Mobile Java推理API不支持向图形提供标量值。因此，如果我尝试输入我的标量值，如下所示，我得到了错误的形状。boolean[] phaseTrain = {false}; --->java.lang.IllegalArgumentException: The second input must be a scalar, but it has shape [1
浏览 43提问于2017-12-16得票数 2
我使用TensorFlow实现了一个用于分类的Network。但是，我不知道如何能够用预测的分数(准确性)绘制混淆矩阵。我不是TensorFlow的专家，还在学习阶段。在这里，我粘贴了下面的代码，请告诉我如何从以下代码中编写一段代码来造成混淆：with tf.Session() as sess:#summary_wr
浏览 5提问于2016-03-02得票数 4
回答已采纳
/core/protobuf/config.pb.h: In member function ‘int tensorflow::CallableOptions::feed_devices_size()‘size’ in ‘((const tensorflow::CallableOptions*)this)->tensorflow::CallableOptions::feed_devices_’,for member ‘Clear’ in ‘((tensorflo
浏览 2提问于2020-11-29得票数 0
<string.h>#include <sstream>#include <sys/time.h>#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "
浏览 32提问于2018-09-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在使用github tensorflow集线器上的retain示例，在尝试添加这两件事时遇到了一些问题：
对于混淆矩阵，我将运行eval函数更改为
def run_final_eval(train_session, module_spec, class_count, image_lists,jpeg_data_tensor: The layer to feed jpeg image data int
浏览 0提问于2018-05-29得票数 2
回答已采纳
下面是我使用tensorflow的代码，我已经尝试调试这个错误两天了.文件"/Users/ximinlin返回session.run(张量，feed_dict)中
文件"
浏览 1提问于2017-03-15得票数 1
回答已采纳
但是，不幸的是，这个函数在TensorFlow v2中被删除了。= predict_fn(prediction_feed_dict) model = tf.saved_model.load_feed_tensors.keys(): #<-- no replacement for _feed_tensors.keys() found
#forec_data is a DataFram
浏览 5提问于2019-12-06得票数 5
回答已采纳
我尝试使用feed_dicts的std::vectorstd::vector<std::pair<std::string, tensorflow::Tensor>> feed_dict; tensorflow::TensorShape data_shape({1, d_vlen_in});
<e
浏览 2提问于2018-07-31得票数 2
1回答
因此，我是Tensorflow的新手，我正试图确切地了解何时使用feed_dict以及何时使用它是不必要的。例如:1是否与2和3相同？(accuracy, feed_dict = {X:X_batch, Y: Y_batch})
cost = sess.run(cost, feed_dict = {X:X_batch, Y:Y_batchtensorflow在成本上得到相同的feed_dict，而tens
浏览 4提问于2017-07-17得票数 4
回答已采纳
我正在使用tensorflow训练网络，这是主会话A。为了对输入数据进行预处理，我使用了空间变换网络(tensorflow版本)。据我所知，有两种可能的方法: 1)合并主会话A中的预处理部分，并使用feed_dict将预处理的参数传递给会话。2)找到在主会话A的训练期间处理另一个会话以进行预处理的方法。
浏览 1提问于2017-04-26得票数 1
我是tensorflow的新手，我试图编写一个tensorflow程序，它递归地计算fibonacci数。下面的程序是我的结果，但它失败了许多错误，但我不明白。这是我的节目：tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
sess.run(init)
print(sess.run(fib(fib_to_calc)))
浏览 5提问于2017-03-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我用Tensorflow编写了一些代码来计算一个字符串和一组字符串之间的编辑距离。我找不出错误。import tensorflow as tftest_string = ['foo']
File "/usr/local/lib/python3.4/dist-pa
浏览 7提问于2016-06-24得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
