我使用了的教程代码，一切工作正常，直到我尝试进行预测，而不仅仅是评估它。我根据create_dataset.py中的代码编写了一个新的预测输入函数 """Parse a single record which is expect
浏览 3提问于2018-02-17得票数 2
我正在尝试使用tensorflow构建一个神经网络，以预测给定执行器输入的振动输出。我有500个样本输入/输出信号，可用于训练和测试。tensorflow教程中的大多数示例都是用于分类的，所以我现在被难住了。我的输入是一系列从-1到1的6个数字信号，我的输出是一个模拟信号(1000个样本)。非常感谢您的</em
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我用TensorFlow建立了一些神经网络，比如基本的MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。因此，对于我来说，RNN的TensorFlow NLP教程并不容易阅读(也不是很有趣)。如何在TensorFlow?中建立一个简单的递归神经网络</
浏览 2提问于2016-04-25得票数 9
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我试图做一个简单的手势识别系统，以使用我的覆盆子Pi配备了一个相机。我想在我更强大的笔记本电脑上训练一个带有tensorflow的神经网络，然后将它传输到RPi进行预测(作为的一部分)。有没有一种方法可以导出经过训练的网络和权重，并使用一个轻量级版本的tensorflow用于线性代数和预测，而不需要训练所需的所有符号图形机器<e
浏览 3提问于2016-11-04得票数 1
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例如，使用OpenCV和haarcascade_frontal_face.xml，我们可以预测图像中是否存在人脸。我想知道，在Tensorflow中，这样的事情(发现感兴趣的对象)是否可能?
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
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前一项分类重要时的分类
、、、、
我有一个分类问题要解决，这似乎是常见的，但我正在努力寻找这个任务的名称和最好的方式来模拟这个问题。10 Jan - I meet with her, it was nice - ACTION_TYPE = PROFESSIONAL_EVENT我开始对文本进行文本
浏览 0提问于2021-11-06得票数 3
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所以我正在做我的第一个项目，我试图在其中加入一个神经网络。目前，我刚刚创建了网络爬虫，它基本上是以一个单词作为输入，然后执行google搜索并检索链接的html数据。现在，我试图只使用来自特定类型网站的html数据，在我的例子中，网站提供免费的教育内容/课程。作为这个网站的，我对神经网络很陌生，但是这是一个神经网络能够做的事情，还是另一个更好的方法？另外，我的</
浏览 0提问于2020-05-20得票数 1
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我希望使用Tensorflow来训练用于分类的神经网络模型，并且希望从CSV文件中读取数据，例如Iris数据集。显示了加载Iris数据和构建预测模型的示例，但该示例使用了高级tf.contrib.learn应用编程接口。我想使用低级Tensorflow API并自己运行梯度下降。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-11-27得票数 3
我正在看tensorflow的教程，在如何保存训练好的模型时遇到了一个问题。estimator = tf.estimator.Estimator( model_dir=output_dir,FLAGS.eval_data,
batch_siz
浏览 21提问于2018-08-01得票数 0
我正在使用tensorflow训练两个使用两个不同数据集的相同神经网络实例。网络本身非常简单，有一个输入和输出层和6个隐藏层(每个层是一个20 meuron，然后是一个非线性激活函数)。我可以用两个不同的数据集来训练网络，这很好。现在，我想要做的是创建一个新的网络，它是这两个受过训练的网络的结合。特别是，我希望输入和前3层来自一个经过训练的网络，最后3层和输出层来自另一个网络。我对tensorflow非常陌生，还没有
浏览 0提问于2017-02-19得票数 5
在TensorFlow库中，tf.estimator.LinearClassifier类在线性回归模型中做什么？(换句话说，它是用来干什么的？)
浏览 0提问于2020-08-01得票数 2
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在预测期间，将多个深度网络集成在一起以改善统计数据通常是相当容易的。这通常和获取输出预测并将它们平均在一起一样简单。在递归神经网络中，这不是那么简单，因为我们是在对一系列输出进行预测。我们如何集成递归神经网络？您是否使用多个模型预测每个时间步的输出，对输出进行平均，然后使用平均值中的预测反馈到每个单独的模型中(
浏览 2提问于2016-10-04得票数 1
我一直在玩很多不同的机器学习模型(聚类，神经网络等等)，但是我有点纠结于理解在用Python或Matlab构建模型之后会发生什么。
例如，假设我训练了一个二进制分类问题的基本神经网络模型。例如，如何将其部署到同事，以便他们可以在数据集中加载预测？我训练过一个模特，但是现在那个模型会怎么样呢？我如何“保存”我刚刚在Python中训练过的模型？我看到了很多关于如何预处理数据、训练模型、提供统计数据和预测的教程</
浏览 0提问于2017-03-10得票数 7
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基本上，我使用Scikit learn创建了一个图像多分类器，但使用了Tensorflow神经网络进行特征提取，类似于这篇博文：
训练和预测在python中工作得很好，但是我现在正在尝试让它在Android我找到了一个库，用于将Scikit learn模型导出到java中，网址为：，所以它可能可以在android上运行。问题是，支持向量机分类器现在期望从新图像中获得2048维的输入特征，我认为Tensorfl
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
我正在研究一种算法来预测句子中的下一个单词，比如SwiftKey应用程序。但是我想知道是否有任何现有的库可以进行下一个单词的预测？(我看过OpenNLP和斯坦福大学的CoreNLP，发现他们对这个特性没有开箱即用的支持)非常感谢你的帮助
浏览 2提问于2015-12-31得票数 0
我有一个60点的数据集。我提供了58个点作为Matlab网络的输入数据(使用NNToolbox)，并尝试开发一个模型来帮助我预测下两个值。我想知道如何使用NNToolbox在Matlab中获得模型生成的下两个预测值。我在NNToolbox中找不到任何相同的选项。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2014-04-11得票数 0
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好吧，所以-我一直在处理python的神经网络，我做了几个前馈和一些重复的。我知道他们是如何在一个相当基本的水平上工作的。有时候，我会看到一些人用神经网络来生成像文字这样的东西；他们会声称自己已经训练了几千个段落，然后它会写一个新的段落。我最近读到一篇关于神经网络的文章，它分析了成千上万的字体，然后创建了自己的字体。这是一个问题--到目前为止，我建立的所有
浏览 1提问于2016-07-01得票数 0
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我从一个教程中裁剪了下面的图片。此图显示了标准神经网络的粗略结构。将一幅图像作为输入并进行预测。与上图不完全相同。但是你可以看到，我正在尝试使用两张图片来进行一次预测。这张图片是为了让你对我想要问的问题有所了解。
可以使用多个(两个，三个..)像这样的图像或任何其他方式，以便做出一个预测。现在，这并不用于实际
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
如何将我自己的数据集转换为pytorch几何图形神经网络的可用数据集？
所有教程都使用已转换为可由pytorch使用的现有数据集。例如，如果我有自己的点云数据集，我如何使用它来训练图神经网络的分类？我自己的用于分类的图像数据集呢？
浏览 7提问于2021-03-25得票数 4
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