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我想使用向后累积和函数： 5 return tf.matmul(repeated_tri,
/Users/onivron/anaconda/envs/tensorflow
浏览 1提问于2017-08-03得票数 0
我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)我很熟悉pytorch的使用，它很容易将稀疏张量输入到网络中。然而，我发现我必须使用tf.data.Dataset或keras.utils.Sequence在tensorflow中创建数据集。
但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
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我正在和tensorflow一起研究一个算法。0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
if i in sets:
y[i] = x[i] 它会得到结果： y = [0,2,0,0,0,6,0,8,0,0] 如何在tensorflow有没有办法使用相同的逻辑在tensorflow中实现这一点，而不是在计算后将NumPy数组转换为张量，而是使用张量执行所有操作(例如，使用张量</e
浏览 22提问于2020-06-26得票数 2
给定一个类实例列表，我需要使用tf.tensor对其进行索引。() as sess:上面的代码给出了以下错误：TypeError: list indices must be integers, not Tensor
使用
浏览 5提问于2017-08-08得票数 0
我对tensorflow还比较陌生，并且遇到了一些问题，试图正确地对张量进行索引。在图的底部，我试图使用x(它本身是一个包含数组形式的张量，如[0,1，2,3])来索引y_rt张量(可以认为它是切片y_rt张量)。但是，我在将张量转换为数组或列表时遇到了困难。我知道有.eval()函数，但是我不能在这里使用它，因为显示的代码发生在.run()调用之前。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引<
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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毕氏张量标引
、、
我目前正致力于将一些代码从tensorflow转换为py手电筒，我遇到了 func的问题，没有直接的函数来转换它。我想做的基本上是索引，我有两个张量，特征张量形状的[minibatch, 60, 2]和索引张量[minibatch, 8]，比如第一个张量是张量A，第二个张量是B。在Tensorflow中，它直接用tf.gather(A, B, batch_dims=1)转换我尝试过A[B
浏览 1提问于2019-07-17得票数 3
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假设我有一个具有形状(大小，大小)的2D张量，我想得到两个新的张量，其中包含原始张量的行索引和列索引。所以如果size是2，我想得到[0，0，1，1]和[0，1，0，1]
棘手的是，size是另一个张量，它的值只有在tensorflow会话中运行图形时才能知道。我如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 33提问于2017-08-09得票数 2
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考虑以下代码-b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了，但我
浏览 3提问于2016-06-20得票数 1
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我正在使用tensorflow-js在浏览器上进行一些图像操作。目前，我正在做这样的事情：for(let i = 0;i <array.length;i++) { //do Something};
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我试图为python中的网络构建一个tensorflow图，其中我需要张量(标量值)作为np.array的索引--代码片段如下所示： print(input[i])输入是一维张量“.format(self.name) NotImplementedError:无法将符号张量</
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
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eta_thresh] = 0.0现在，我不知道如何在赋值时将numpy类型转换为张量
浏览 2提问于2019-03-21得票数 2
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TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和dense_shape张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。我的问题是，给定稀疏张量或稀疏张量值，如何检索每个包含张量的个体名称，即指数张量、值
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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我有张量的列表和表示它们的概率质量函数的列表。如何根据概率质量函数，让tensorflow随机选取一个张量。我看不出有什么办法可以做到这一点：另一种方法是以类似的方式使用tf.case，我从许多张量中挑选一个张量
浏览 4提问于2016-06-10得票数 1
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我有一个tf.keras模型，它以形状(batch_size, )的张量作为输入，并输出相同形状的另一个张量。索引i的结果不依赖于索引j != i的任何输入。., dimn)张量上。在理论上，这应该是可能的，但在实践中，tensorflow拒绝处理任何输入形状超过1维的事物。什么才是最优雅的绕过这一切的方法呢？我看过tf.map_fn，但当递归使用时，这可能会变得复杂。有没有我忽略的更简单的方法？
浏览 5提问于2022-11-21得票数 0
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对于在python中使用tensorflow的softmax回归程序，我想将我的1000 jpeg图像文件作为2D张量x:图像索引，像素索引。"image index“是图像，像素索引是该图像的特定图像像素。在tensorflow中获取图像文件的最佳方式是什么？
浏览 2提问于2016-07-24得票数 1
我有一个向量，我想要它的“排序索引函数”。我的意思是，如果你有一个带有k=length(v)的向量v，你用然后我想有“排序索引函数”psi与如何在tensorflow中获取此函数(作为张量)？
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等于另一个张量。
这对于在张量中找到匹配一组感兴趣的一热向量的一热向量特别有用。到目前为止，
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
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我有一个张量tf.shape(X) == [M, N, N]和一组指数tf.shape(IDX) == [N, N]。如何形成一个张量tf.shape(Y) = [N, N]，它等于第一维中使用索引IDX的X切片？即Y[i, j] = X[IDX[i, j], i, j]代表所有的i,j = 1..N。
浏览 3提问于2016-08-09得票数 1
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如果我有一个形状为"batch_size * length * hidden_size“的张量，还有另一个形状为"batch_size * 2”的索引跨度张量，其中索引跨度张量表示我想从第一个张量中选择的开始和结束索引表示索引跨度张量是否有值然后，我想从第一个张量中获得以下掩码
[[0, 1, 1, 1, 0, 0, ...], [0, 0, 1, 1, 1, 0
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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